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gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新
無料GitHub で公開日本語紹介
analyze-performance-rank-and-read
広告クリエイティブを訴求軸・冒頭・形式ごとに支出額の条件を踏まえて比較し、媒体別の短い実績所見と、次に制作する案の下書きをまとめます。
原文原文の説明を見る
Step of the analyze-performance playbook: ranks creative by angle, hook and format with spend gates, writes short per-channel reads and drafts what to make next. Run analyze-performance instead; not for direct use.
gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見るこんなときに便利
- 広告案を訴求軸や形式ごとに比べたいとき
- 媒体ごとの実績を前回と比べたいとき
- 次に制作する広告案を決めたいとき
- 複数媒体の週次レポートをまとめたいとき
日本語での紹介
できること
広告クリエイティブを訴求軸、冒頭のフック、形式ごとにまとめ、支出額の最低条件を考慮して順位づけします。各評価には確信度とデータの対象範囲を添え、利用できる情報が足りない場合は勝ち案を決めません。前回の記録や訴求軸の履歴と照らし、媒体・広告単位のスコアカードを作成します。さらに、反応が続いている案の疲れ、成績の低い案、まだ判断が早いテストなどを踏まえて、次に作る案を提案します。メール、SMS、オーガニック投稿、Google広告、アプリ、ローカル施策などの所見も媒体別に短くまとめ、未計測・未使用の項目も記録します。
こんなときに便利
複数媒体の実績を一度に振り返り、次の広告制作やテスト案につなげたいときに向いています。広告の費用や成果、訴求軸、メールやSNSなどの媒体データ、前回までの分析記録を使います。このスキルは分析手順の一部なので、通常はanalyze-performanceから実行します。
使い方の例
- 「直近の広告を訴求軸と形式別に比較して」
- 「前回の結果も踏まえて、次に作る広告案をまとめて」
- 「媒体ごとの実績と未計測の項目を短く整理して」
注意点
単独での直接利用ではなく、analyze-performanceの手順から実行するスキルです。分析には各広告や媒体の実績データと、前回の記録が必要です。データが不足している場合は、勝ち案を選ばず、対象範囲を明示します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（OpenAI Codex）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
含まれるファイル（2）
- SKILL.md1.8 KB
- skill.meta.json250 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Creative ranking and channel reads (atom)
Load: ../analyze-performance/references/creative-and-channels.md.
Inputs: meta_read performance (ranked by spend; the scorecard on the settled days: 14 minus days: 3 window, 7- and 28-day reads for the fatigue trend); each Goose ad's angle annotation (ads_creative_read and the campaign concepts); the non-Goose export; UTM store conversion per angle; email export; social_analytics_get posts and accounts; Google export and search terms; app/local exports.
Do:
- Creative: group by angle → hook → format; rank by spend; apply minimum-spend gates; verdict with confidence; fatigue trend; name no winner if
insight.availableis false; state coverage. - Build the per-channel and per-ad scorecards against last run's rows and the angle history line (
../analyze-performance/references/run-memory.md). - Draft "what to make next" from the history: tiring 2+-run winners first, retire losers, fair test for too-early, organic overperformers as paid candidates; nothing that already failed without a new reason; unmade items carried with their first date — producer and date for each.
- Email & SMS, organic, Google (+ wasted-spend terms), apps, local: one short block each, or "not measured this week" / "not used".
- Future rows: creators (codes), outreach (reply rates), WhatsApp — named, never dropped.
Output: the scorecards for the run record; the report's Creative ranking, channel blocks, channel-table rows and What-to-make-next draft.
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