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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

email-lifecycle-offer-math

値引き、送料無料条件、紹介特典の費用を注文あたりの粗利と照らし、損益分岐に必要な販売増やコード流出の懸念を計算して、推奨案を示します。

原文原文の説明を見る

Prices one discount, free-shipping threshold or referral reward against contribution margin: cost per order, share of margin used, break-even lift, code leakage risks, and one recommended offer in two plain sentences. Use alone when you already have the offer, average order value and margin per product; otherwise run email-lifecycle.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 割引率が粗利に見合うか確かめたいとき
  • 送料無料の条件を決めたいとき
  • 紹介特典の採算を見積もりたいとき

日本語での紹介

できること

提示された値引き、送料無料条件、紹介特典について、注文あたりの粗利や平均注文額をもとに費用を見積もります。注文ごとの費用、粗利のうち使う割合、損益分岐に必要な販売増を入力値とともに示し、クーポンコードの共有や併用、対象顧客、期限などの流出リスクも確認します。条件に合う案から一つを選び、平易な二文で推奨します。粗利が分からない場合は費用を金額で示し、「粗利不明」として手頃かどうかは判断しません。

こんなときに便利

施策案がすでにあり、平均注文額と商品またはカテゴリーごとの粗利が分かっているときに使えます。初回購入特典や紹介プログラムの費用を確かめ、採算の取れる販売増を把握したい担当者に向いています。施策や前提情報が揃っていない場合は、上位の email-lifecycle を実行します。

使い方の例

  • 「この10%割引について、注文あたりの費用と損益分岐の販売増を計算してください」
  • 「送料無料の条件と紹介特典を比較し、採算に合う案を一つ提案してください」

注意点

計算には商品価格、平均注文額、商品ごとの粗利などが必要です。粗利が不明な場合は、採算性を断定しません。施策が承認済みの特典条件に合わない場合は、実施案ではなく提案として扱います。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md2.3 KB
  • skill.meta.json265 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

offer-math

Reads: ../email-lifecycle/references/segments-cadence-offers.md (ladder and formula); AOV and margin per product or category from lifecycle/program.md (marketer-stated); the standing first-order offer from the shared Standing offer: fact (else the Brand record's business facts, read with file_read; never a search snippet); product records for price.

Does:

  1. Check the offer is allowed: the standing offer, or a step of a ladder the marketer approved. Welcome never deeper than the standing offer; first cart reminder never discounted; no discount to returning full-price buyers in cart flows; no code twice in 30 days. Anything else is a proposal, not a draft.
  2. Compute contribution per order, discount cost per order, share of contribution used, and the break-even lift, with the inputs shown. Free shipping: cost = average shipping cost × share of orders newly qualifying. Rewards (referral): cost per successful referral both sides vs contribution of the referred first order. Subscriptions and apps: use the subscription formula in the reference (store fee, months retained).
  3. Leakage: shared vs unique code (if the sign-up form shows a shared code, repeat that code and flag the leakage as a proposal naming the popup edit — never switch it silently), stacking, exclusions, expiry, which segments see it (are full-price buyers in them?).
  4. Recommend one — usually the cheapest offer that does the job, or a non-discount value (free shipping, gift with purchase, early access) — in two plain sentences.
  5. Unknown margin: show cost per order in money, say "margin unknown", and do not call it affordable.

Writes: an offer box placed next to the flow or send that uses it, and into the "awaiting your yes" list. The approved depth is saved in lifecycle/program.md; the approved depth stays in the program sheet (a standing offer the marketer states is written at SKILL step 9).

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