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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

improve-search-visibility-entity-footprint

AI検索やGoogleで誤ったブランド情報が出る原因を探り、プロフィールや店舗情報の修正候補を整理する検索可視性改善の工程です。

原文原文の説明を見る

Step of the improve-search-visibility playbook: checks the profiles answer engines read, plus local listings and reviews, against the brand's facts and writes corrections. Run improve-search-visibility instead; not for direct use.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • AI検索のブランド情報を点検したいとき
  • 店舗情報の掲載先を照合したいとき
  • プロフィールの修正値と手順を整理するとき

日本語での紹介

できること

AI検索サービスが参照するプロフィールや、地域の事業者情報、レビュー状況を、確認済みのブランド情報と照らし合わせます。情報の欠落や食い違いを記録し、修正する項目ごとに正確な値と編集方法をまとめます。店舗が複数ある場合は、優先度の高い拠点から確認します。レビューへの返信文は作成せず、レビュー依頼が必要な場合は担当工程向けの依頼案を用意します。

こんなときに便利

検索結果やAIの回答でブランド情報が誤っているとき、複数のプロフィールや店舗情報を整理したいときに役立ちます。ブランドの基本情報が不足している場合は、人に確認してから進めます。このスキル単体ではなく、検索可視性改善の一連の手順から実行する工程です。

使い方の例

  • 「検索可視性改善を実行し、ブランドプロフィールの誤りを確認してください」
  • 「店舗情報の掲載先を確認して、修正する値と手順をまとめてください」

注意点

確認済みのブランド情報が足りない場合は人への確認が必要です。取得できないページはスクリーンショットを求め、確認できなければ未確認とします。G2、Capterra、Trustpilot、Amazonは自動収集しません。Wikipedia記事の下書き、根拠のないWikidata項目、偽レビューや高評価を条件にした特典、Business Profile名へのキーワード追加は行いません。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md1.8 KB
  • skill.meta.json247 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

entity-footprint

Reads: ../improve-search-visibility/references/entity-and-local.md; the canonical facts from the brain (name, one-liner, category, founding facts, domain, pricing, locations); brand-question accuracy errors from the citation check and the sources they traced to.

Does:

  1. Confirm the canonical facts with the human if the brain lacks any (never guess founding year, HQ, NAP).
  2. Pick the five profiles that matter for this type (always include any profile an engine cited for a wrong fact). Read each public page with the host's fetch where allowed (never G2, Capterra, Trustpilot or Amazon — they forbid automated collection; blocked or no fetch → ask for a screenshot, else "not checked"); mark complete / inconsistent / missing / unclaimed and list mismatches.
  3. Local: per location (worst 2–3 first on a large chain) the Business Profile fields, NAP across directories, review count, average, recency and reply rate.
  4. Write each correction as exact field values plus how to edit (claim steps, vendor portal, suggest-an-edit). Review gaps → a review-request brief addressed to email-lifecycle. No reply drafts: replying to reviews is not covered yet (say so plainly).

Writes: the entity table and candidate fixes. Never: drafts a Wikipedia article; adds an unsourced Wikidata item; suggests fake or gated reviews or incentives tied to a positive rating (a platform's own disclosed programme is fine); adds keywords to a Business Profile name.

レビュー

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