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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

make-content-source-to-units

完成済みの文章や動画から引用可能な要素を採点して抜き出し、各プラットフォーム向けに異なる投稿の切り口を割り当てます。

原文原文の説明を見る

Step of the make-content playbook: mines one finished asset into scored quotable units and maps a different lead unit to each platform. Run make-content instead; not for direct use.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 記事からSNS投稿の素材を見つけたいとき
  • 媒体ごとに異なる投稿の切り口を選びたいとき
  • 短い動画の再利用範囲を見極めたいとき

日本語での紹介

できること

完成済みの文章や動画の全体を読み、再利用できる主張、引用、エピソード、統計、手順などを抜き出します。各要素を、単独で意味が通るか、意外性や緊張感があるか、独自性があるか、根拠があるかの観点で採点し、合計点の低い要素は候補から外します。その後、ブランドが利用する各プラットフォームに異なる主役の要素を割り当て、投稿の切り口が重複しないようにします。

こんなときに便利

記事、インタビュー、ウェビナー、動画など、完成した素材を複数の投稿に展開したいときに向いています。短い動画や無音クリップでは、字幕や画面上の文字、映像内容から取り出せる要素が限られることも判断できます。素材が短く候補が少ない場合は、内容を水増しせず、より豊富な素材を使う提案につなげます。

使い方の例

  • 「この完成記事から、投稿に使える要素を抜き出して採点して」
  • 「各SNSに異なる主役の切り口を割り当てて」
  • 「この短い動画だけで何種類の投稿を作れるか確認して」

注意点

この資料は make-content の補助手順であり、単独利用ではありません。入力には完成した素材の全文または文字起こしが必要です。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md2.9 KB
  • skill.meta.json224 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Source to units

Input: the full text or transcript of one finished asset (../make-content/references/repurposing.md §1 says how to get it in). Read it completely before mining. Never mine from a summary.

Output table

Source: <title> · <link or media_asset_id> · <length/duration>
| # | Type | Anchor (verbatim, ≤25 words) | Where (timestamp / ¶) | Alone | Charge | Novel | Proof | Total | Best homes |
|---|------|------------------------------|-----------------------|-------|--------|-------|-------|-------|------------|
  • Type: claim · contrarian take · story · stat · quote · framework/steps · mistake+fix · before/after · objection+answer · audience Q · demo moment.
  • Scores (1–3):
    • Alone: makes sense without the rest of the source.
    • Charge: surprise, tension, humour or stakes.
    • Novel: says what competitors don't.
    • Proof: 3 if an approved claim or a real number in the source backs it; 1 if it is opinion only. Opinion is fine for a contrarian take, but it must be the speaker's.
  • Mine 15–30 units from a long source and 5–10 from a short one. Drop units scoring ≤6.
  • A short or silent clip (a 10–30s product video, often with an empty transcript) holds 2–4 units: its caption, its on-screen text, and what the scenes show (media_analyze gives visible_text and the scene descriptions). Say so plainly: it supports 2–3 versions at most, not "every platform". Ask whether a longer asset exists (a founder interview, a webinar, an article) before stretching a thin source into filler.
  • A stat in the source is still a claim. If it is about the brand and not on the approved list, keep the unit but mark "stat needs approval". The claims check will cut or soften it.
  • Spoken quotes stay verbatim, attributed to the speaker as named in the source. Never tidy a quote. On-screen text that came from OCR (visible_text) is text, not a quote: fix obvious OCR errors and never put it in quote marks.
  • Sources under ~30s: rank the units instead of applying the ≤6 cut-off, and keep the top 2–4. If fewer than 3 units score 7 or more, recommend a richer asset before writing, naming one from the brand's own posts if you can (e.g. one with speech). Then let the human choose.

Then map

For each platform the brand uses, pick the lead unit by the map in ../make-content/references/repurposing.md §3. No two versions share a lead unit. When strong units outnumber platforms, a platform can take two surfaces (e.g. carousel + Reel). If the source has fewer strong units than the brand has platforms, say so and make fewer, better versions rather than filler.

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