資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
完成済みの文章や動画から引用可能な要素を採点して抜き出し、各プラットフォーム向けに異なる投稿の切り口を割り当てます。
Step of the make-content playbook: mines one finished asset into scored quotable units and maps a different lead unit to each platform. Run make-content instead; not for direct use.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る完成済みの文章や動画の全体を読み、再利用できる主張、引用、エピソード、統計、手順などを抜き出します。各要素を、単独で意味が通るか、意外性や緊張感があるか、独自性があるか、根拠があるかの観点で採点し、合計点の低い要素は候補から外します。その後、ブランドが利用する各プラットフォームに異なる主役の要素を割り当て、投稿の切り口が重複しないようにします。
記事、インタビュー、ウェビナー、動画など、完成した素材を複数の投稿に展開したいときに向いています。短い動画や無音クリップでは、字幕や画面上の文字、映像内容から取り出せる要素が限られることも判断できます。素材が短く候補が少ない場合は、内容を水増しせず、より豊富な素材を使う提案につなげます。
この資料は make-content の補助手順であり、単独利用ではありません。入力には完成した素材の全文または文字起こしが必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Input: the full text or transcript of one finished asset (../make-content/references/repurposing.md §1 says how to get it in). Read it completely before mining. Never mine from a summary.
Source: <title> · <link or media_asset_id> · <length/duration>
| # | Type | Anchor (verbatim, ≤25 words) | Where (timestamp / ¶) | Alone | Charge | Novel | Proof | Total | Best homes |
|---|------|------------------------------|-----------------------|-------|--------|-------|-------|-------|------------|
media_analyze gives visible_text and the scene descriptions). Say so plainly: it supports 2–3 versions at most, not "every platform". Ask whether a longer asset exists (a founder interview, a webinar, an article) before stretching a thin source into filler.visible_text) is text, not a quote: fix obvious OCR errors and never put it in quote marks.For each platform the brand uses, pick the lead unit by the map in ../make-content/references/repurposing.md §3. No two versions share a lead unit. When strong units outnumber platforms, a platform can take two surfaces (e.g. carousel + Reel). If the source has fewer strong units than the brand has platforms, say so and make fewer, better versions rather than filler.
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資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
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Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
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広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。