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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

make-static-ads-claims-extract

静止画広告のコピーや画像内の文字・表現を一つずつ確認し、根拠のある訴求だけを残す広告制作工程のチェックを担います。

原文原文の説明を見る

Step of the make-static-ads playbook: pulls every claim-bearing span out of an ad — the copy around the image, the on-image words in the prompt, badges, and what the picture implies — and keeps or cuts each by the brand-brain rule. Runs before spend on the finished prompt (Pass A) and on every render (Pass B). Run make-static-ads instead; not for direct use.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 出稿前に広告の訴求を点検したいとき
  • 生成画像に追加された表現を確認したいとき
  • 根拠のない商品訴求を見つけたいとき
  • 削除した訴求に合わせて広告を直したいとき

日本語での紹介

できること

静止画広告に含まれる事実や効果の訴求を、コピー、画像内に描かせる文字、バッジ、写真から伝わる印象まで確認します。広告の生成前には完成したプロンプトとコピーを調べ、生成後には画像に追加・変更された文言や、星、認証風の印、価格なども見直します。商品情報や実際のラベル、訴求ルールに照らし、各表現をそのまま残す、引用元を明記して残す、裏付けがないため削る、のいずれかに整理します。削った表現が画像の構図からも伝わらないよう、必要に応じてコピーとプロンプトの修正につなげます。

こんなときに便利

広告を出稿する前に訴求を点検したいときや、生成画像に意図しない文言・印が加わっていないか確認したいときに向いています。商品について確認できる情報をもとに、広告表現を整理したい担当者にも使えます。

使い方の例

  • 「この広告のコピーと画像プロンプトを確認し、根拠のない訴求を洗い出してください」
  • 「生成画像を見て、追加された文字やバッジも含めて確認してください」

注意点

広告制作手順の一工程で、単独利用ではなく make-static-ads を使うよう案内されています。判定には商品記録、実際のラベル文言、訴求ルールが参照されます。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md2.9 KB
  • skill.meta.json530 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

claims-extract

Every factual line in an ad is a usable fact or is cut (../make-static-ads/references/claims-and-policy.md §2, which applies the claims-gate skill). This atom is the static-ad extract step.

Reads: the copy (the make-static-ads-ad-copy skill); each ad's finished prompt (the make-static-ads-compose skill) for Pass A, or its renders for Pass B; the claims contract loaded at Step 1 (../claims-gate/SKILL.md §1); ../make-static-ads/references/claims-and-policy.md §1–2 (what counts, trigger words, the four doors, offers); the product record and real label text. Writes: per ad, the span list with a verdict per span; the per-ad result and the cut list (hand-off and batch file).

  1. Pass A — extract from each ad before any quote: primary texts, link headline, description, CTA, destination; from the prompt, every on-image word it asks the model to draw (headline, support line, badge, sticker, quote) and what its scene implies (before/after pairs, glow "results", lab coats, seals, a picture that says the product replaces other products); offer terms.
  2. Pass B — what the model drew: read the render (by eye, or its automatic read) for words it added or changed, invented "#1", stars, seals, laurels, prices, a badge carried over from a reference, dropped qualifiers and garbled text.
  3. Verdict per span by the usable-fact rules (claims-and-policy.md §2): keep it as recorded, keep it only as a quoted and attributed line, or cut it with what would confirm it. Use the trigger words there to spot spans; a shortened, merged or reworded claim is a new claim (rewording: ../claims-gate/SKILL.md §1.7).
  4. A cut on-image line → rewrite that ad's copy and prompt (the make-static-ads-compose skill (../make-static-ads-compose/SKILL.md)) around usable facts only; the cut words never appear in the new prompt. A scene that implies the cut claim changes too. Then run Pass A again. A cut copy line → ad-copy rewrites it.
  5. Offers, prices, stock: as ../make-static-ads/references/claims-and-policy.md §2 says. A translated ad is a new ad for this check.
  6. A claim the marketer confirms in this chat counts only as the claims-gate skill's sign-off records it (../claims-gate/SKILL.md §4).

Result per ad in plain words for chat ("safe to say", "cut 'never oily' — nothing on file confirms it; a test or your own confirmation would"); the spans, statuses and cut list in the batch file.

Done: every span has keep, quote or cut; no cut words remain in any prompt or copy.

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