資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
Apifyを使ってRedditの投稿やコメントを検索し、サブレディット、キーワード、期間で絞り込んで競合の言及や製品への反応を調べます。
Scrape and search Reddit posts using Apify. Use when you need to find Reddit discussions, track competitor mentions, monitor product feedback, discover pain points, or analyze subreddit content. Supports keyword filtering, time-based searches, and subreddit-specific queries.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るApifyのRedditスクレーパーを使い、指定したサブレディットから投稿やコメントを取得します。対象のコミュニティを1つまたは複数選び、キーワード、投稿日数、並び順、トップ投稿の期間を指定して絞り込めます。結果はJSONまたは人が読みやすい要約表で出力され、投稿タイトル、本文、コミュニティ名、投票数、コメント数、作成日時、元のURLなどを確認できます。
競合名や自社製品名への言及を追いたいとき、製品への反応や利用者の困りごとを探したいときに使えます。特定の話題を複数のサブレディットで調べたり、最近の投稿や期間内の人気投稿を見比べたりする用途にも向いています。
利用にはApifyのAPIトークンが必要です。結果を提示するときは、各投稿の元URLを含めます。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Scrape Reddit posts and comments using the Apify trudax/reddit-scraper-lite actor.
Requires APIFY_API_TOKEN env var (or --token flag).
# Top posts from r/growthhacking in last week
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit growthhacking --days 7 --sort top --time week
# Hot posts from multiple subreddits
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit "growthhacking,gtmengineering" --days 7 --sort hot
# Keyword-filtered competitor tracking
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit LLMDevs \
--keywords "Langfuse,Arize,Langsmith" \
--days 30
# Human-readable summary table
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit growthhacking --days 7 --output summary
https://www.reddit.com/r/growthhacking/top/?t=week)trudax/reddit-scraper-lite actor via REST API| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--subreddit | required | Subreddit name(s), comma-separated |
--keywords | none | Keywords to filter (comma-separated, OR logic) |
--days | 30 | Only include posts from the last N days |
--max-posts | 50 | Max posts to scrape per subreddit |
--sort | top | Sort: hot, top, new, rising |
--time | week | Time window for top sort: hour, day, week, month, year, all |
--output | json | Output format: json or summary |
--token | env var | Apify token (prefer APIFY_API_TOKEN env var) |
--timeout | 300 | Max seconds to wait for the Apify run |
Small or low-traffic subreddits (e.g. r/gtmengineering) may return zero posts with --sort hot because the hot feed is nearly empty. Use --sort top --time week (or month) instead — this scrapes the top-ranked posts over the time window and reliably returns results.
If calling the Apify API directly (e.g. via curl), note these required fields:
{
"startUrls": [{"url": "https://www.reddit.com/r/growthhacking/top/?t=week"}],
"maxItems": 50
}
Key notes for trudax/reddit-scraper-lite:
startUrls with full Reddit URLs (not a searches array for subreddit browsing)/top/?t=week), not separate input fieldsstartUrls and maxItems are confirmed working input fieldsproxyConfiguration, scrollTimeout, or searchTypeOutput fields:
dataType — "post" or "comment"title — Post titlebody — Post body textcommunityName — Subreddit name (without r/ prefix)upVotes — Number of upvotesnumberOfComments — Comment counturl — Full URL to the postcreatedAt — ISO timestamp of when the post was createdpython3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit "LLMDevs,MachineLearning,LocalLLaMA" \
--keywords "Langfuse,Arize,Weights & Biases,Langsmith,Braintrust" \
--days 30 --sort top --time month
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit LLMDevs \
--keywords "frustrating,difficult,hard to,wish there was,better way" \
--days 30
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit "LLMDevs,MachineLearning" \
--keywords "YourProductName" \
--days 7 --sort new
When presenting Reddit results to the user, always include the original post URL for every post. This is critical for allowing users to read the full discussion, comments, and context. Never return a summary table without links.
Posts are returned as JSON array sorted by upvotes. Each post has:
{
"dataType": "post",
"title": "Post title",
"body": "Post body...",
"communityName": "growthhacking",
"upVotes": 42,
"numberOfComments": 15,
"createdAt": "2026-02-18T12:00:00.000Z",
"url": "https://reddit.com/r/..."
}
See references/apify-config.md for detailed API configuration, token setup, and rate limits.
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。
Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。
広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。