本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

render-multiworld

3つの世界観を巡る縦型商品紹介広告を組み立てます。各商品の映像をつなぎ、ブランド情報入りのエンドカードと音楽を加えた720×1280の動画を書き出します。

原文原文の説明を見る

Assemble a silent, music-led 3-world product-tour ad — trim and hard-cut-concat the per-world WIDE-arrival + top-down-macro clips, composite the HTML/Playwright brand end card (approved headline + handwritten product labels + arrows) over an AI flat-lay background, and mux one music bed into a 720x1280 web master. FREE, deterministic assembly (Playwright + PIL/HTML + FFmpeg); the recipe supplies the config and gates the paid clip/background/music calls. Use for the multiworld-product-tour format.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)
連携ツールPlaywrightElevenLabs

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 縦型の商品紹介広告を組み立てたいとき
  • 複数商品の映像を世界観ごとにつなぎたいとき
  • ブランド入りエンドカードを加えたいとき
  • 音楽付きの動画マスターを書き出したいとき

日本語での紹介

できること

3つの異なる世界観を巡る、約27秒の縦型商品紹介広告を組み立てます。各世界の到着シーンと、商品を上から撮ったマクロシーンの計6本を指定時間にトリミングし、順番にハードカットでつなぎます。ブランドの見出しや商品名、矢印を含むエンドカードはHTMLで背景に重ね、最後に1曲の音楽を加えて720×1280の動画を書き出します。組み立て処理はPlaywright、PIL、HTML、FFmpegを使って行います。

こんなときに便利

商品やバリエーションごとに異なる世界観を見せる、音楽主体の縦型広告を仕上げたいときに向いています。素材となる各シーン動画、背景、音楽がそろった後、カットやエンドカードを調整して動画マスターを作る用途に使えます。

使い方の例

  • 「用意した3つの世界の映像から商品紹介広告を組み立てて」
  • 「このブランド見出しと商品ラベルをエンドカードに入れて」
  • 「音楽を加えて720×1280の動画に書き出して」

注意点

このスキルが担うのは無料の組み立て工程です。シーン動画、AI生成の背景、ElevenLabsの音楽は別工程で用意します。エンドカードの文字はAI生成せず、HTMLで配置します。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(6)

  • SKILL.md6.0 KB
  • scripts/config.example.json11.7 KB
  • scripts/PIPELINE.md7.2 KB
  • scripts/README.md5.8 KB
  • skill.meta.json172 B
  • tests/smoke-test.md1.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

render-multiworld

Assemble a silent, music-led "multi-world product tour" ad (≈27s, 9:16) — a tour of three distinct "third-place" worlds (chosen per video), one per product/variant, that lands on a Pinterest-style brand end card. Each world is a two-shot pair: a ~4.5s WIDE kinetic-calm ARRIVAL (the environment dominates, the product stays small) hard-cutting to a ~3.5s top-down MACRO product MOMENT (the sealed product nested with its companion prop). Variant identity is carried by the world + companion prop, not by product color. No VO, no captions in the scenes — one music bed carries the whole thing.

This capability is the FREE, deterministic assembler. The paid steps — the six per-world clips, the AI flat-lay end-card background, the ElevenLabs music bed — are separate capabilities (see the gap below for the clips); the recipe orchestrates and gates them.

Choices

The calling recipe asks the user these before any paid step; this capability only assembles what they produced. The worked example (the fictional brand Kettle & Fern) values are examples, never defaults.

  • worlds — the three places toured → config.worlds, config.scene_grid (demo: reading nook / glasshouse / farmers market).
  • visual_style — the worlds' look → config.visual_style, worlds[*].palette, end_card.nb2_prompt (demo: sunlit-natural / handmade).
  • music — the bed's genre/mood → config.music.prompt (demo: warm acoustic-pop).

Nothing in the assembly keys on world slugs or names: clips are ordered by scene_grid[].scene, and the end-card copy is whatever end_card.overlay holds.

Run

  1. Trim clips (FFmpeg, FREE) — trim each per-world clip to its scene_grid[].duration_sec (arrival 4.5 / macro 3.5), re-encode to the master spec (720×1280, 24fps, yuv420p, scale+pad, audio stripped). Trimming the macro so the top-down portion dominates also hides any label misrender at the clip's upright tilt extreme.
  2. End card (Playwright/HTML, FREE) — screenshot end_card.html over the AI flat-lay BACKGROUND, then FFmpeg-encode to a dwell_sec (3.0s) static clip. Headline (overlay.headline, approved brand copy — the demo's was "STEEP SLOWER."; Inter 900), one handwritten Caveat product label + hand-drawn SVG arrow per product, Playfair wordmark + URL. End-card text is HTML, NEVER AI-rendered — the AI step produces the background only.
  3. Hard-cut concat (FFmpeg, FREE) — concat the six trimmed clips in scene order (S01 arrival → S02 macro → … → S06 macro) + the end-card clip. Hard cuts (no dissolves), normalized to one fps/codec first so concat-copy is safe.
  4. Music mux + web encode (FFmpeg, FREE) — mux the single instrumental bed onto the silent concat with afade in/out + loudnorm I=-16:TP=-1.5:LRA=11, AAC 192k, clamped to 27.0s, explicit single-audio map so no silent scene-track leaks in → the H.264 (+ AAC) 720×1280 master.

Contract

  • Deterministic + FREE (Playwright + PIL/HTML + FFmpeg); no paid calls, no AI-rendered end-card text. Iterate the cut for free by re-running the assembly.
  • Silent, music-led — no VO, no captions during the scenes; on-screen text appears ONLY on the end card, HTML-composited.
  • Per world = WIDE arrival (product small, environment dominant) → top-down macro (product + botanical, no hands). Hard cuts between scenes; end card is a static hold with legible HTML text; music starts at t=0 and fades the tail.
  • Sealed-product rule is enforced at QC — trim/concat can't fix an opened or spilling clip; that's a re-roll (paid), not an assembly fix. Identity via world + botanical, never pack color.
  • The template recipe (DB) supplies the per-video config (worlds, palettes, companion props and music mood from the user's choices; prompts; end-card copy from the brand kit); this capability is the generic assembler.

Gaps / routing notes

  • Update: the current recipe makes the six clips with create-image-fal (nano_banana_2 keyframe edit grounded on the real product_image) → create-video-fal (Kling 3.0 i2v), so the gap below only applies to reproducing the demo's Higgsfield build exactly.
  • The demo's clips used a Higgsfield-proxy capability that does not exist. The source molecule fires them through Higgsfield Marketing Studio (marketing_studio_video/product_showcase) grounded on imported product UUIDs, with the sealed-product safety block front-loaded on every prompt. create-video-fal is a FAL i2v proxy — a different provider and job shape — so it cannot serve this step. Wiring the clip step to templates-as-data requires a Higgsfield video proxy (Marketing Studio product_showcase, imported-product grounding, per-prompt safety block) that does not exist yet. Until it lands, the clips are generated via the Higgsfield Marketing Studio path directly (CLI/MCP) and that step is not a fetchable capability.
  • The end-card background is an AI flat-lay render (text-free, all three sealed products + botanicals) that in prod routes through create-image-fal (NB2); only the HTML text overlay + encode run locally as FREE assembly.
  • The music is a paid ElevenLabs call that in prod routes through create-music-elevenlabs; only the loudnorm + fade + mux run locally as FREE assembly.

See scripts/PIPELINE.md for the full config-field → source-step map and scripts/README.md for the FREE-assembly detail.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

<slug>

無料概要あり

資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。

  • 用途を確認したいとき
  • 入力や手順を確認したいとき
  • 期待する結果を確認したいとき
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

ad-angle-miner

無料概要あり

顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。

  • 商品の根拠に沿った広告の切り口を探したいとき
  • 静止画広告や動画広告の案を作りたいとき
  • 顧客の言葉から見出しや広告文を考えたいとき
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

ad-campaign-analyzer

無料概要あり

Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。

  • 広告予算の無駄を見つけたいとき
  • 複数媒体の成果を比較したいとき
  • 広告の停止・拡大候補を決めたいとき
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

ad-lead-quality-analyzer

無料概要あり

広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。

  • 広告素材ごとの実質獲得コストを比べたいとき
  • 低CPAでも質の低い広告を見つけたいとき
  • 登録後の成果データとの照合状況を調べたいとき
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

ad-management-intake

無料概要あり

Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。

  • ブランド情報が未記録の状態で広告を始めたいとき
  • 予算や広告期間の前提を整理したいとき
  • 広告で使う主張や制約を記録したいとき
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

ad-policy-check

無料概要あり

広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。

  • 広告の配信前チェック
  • 広告画像や動画の表現確認
  • クリエイター広告の表示確認
gooseworks-ai/goose-skills1,2722026年10月27日 更新

gooseworks-ai のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する