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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

render-podcast-skit

ブランド設定と会話台本から、2人のホストが登場する短いポッドキャスト風広告を組み立てます。字幕やブランドカードを加え、全編を確認できます。

原文原文の説明を見る

Render a two-host podcast ad from a brand config and dialogue script. Includes the working planner, full-frame and split-screen assembly, captions from measured character timings, brand end card, approved paid-step adapters, and 65 quality-check falsification cases. Use for short conversational ads with two stable hosts in one room.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 2人の対談形式の広告を作りたいとき
  • 生成前に台本や字幕を確認したいとき
  • 全画面と分割画面を組み立てたいとき
  • 音声に合う字幕を付けたいとき

日本語での紹介

できること

ブランド設定と会話台本をもとに、同じ部屋にいる2人のホストが話す短い広告動画を計画し、組み立てます。全画面と分割画面の編集に対応し、音声の文字ごとのタイミングに合わせた字幕やブランドのエンドカードも扱います。付属のプランナーで無料プレビューを作り、台本、字幕の配置、カットのテンポ、画面構成を確認してから生成工程に進みます。完成後は映像全体を再生し、人物の一貫性、音声との適合、口の動き、字幕の安全性などを確認します。

こんなときに便利

対談形式の短い広告を作りたいときや、2人の掛け合いで商品を紹介したいときに向いています。生成に費用がかかる工程の前に、台本や画面構成をプレビューで調整したい場合にも使えます。

使い方の例

  • 「このブランド向けに、2人の会話形式の短い広告を作ってください」
  • 「台本と字幕の配置をプレビューで確認したいです」
  • 「承認した音声と台本で、分割画面の広告を組み立ててください」

注意点

音声・画像・リップシンクの生成には、別途インストールされたプロバイダー機能が必要です。Python、Pillow、requests、ffmpeg、ffprobe、字幕フォント、実際のブランドロゴまたはフォントも用意します。有料工程は承認後に実行します。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(29)

  • SKILL.md3.3 KB
  • recipe.json25.2 KB
  • scripts/arcs.json9.1 KB
  • scripts/build_overlays.py15.3 KB
  • scripts/check_framing_render.py10.2 KB
  • scripts/compose_master.py28.9 KB
  • scripts/config_io.py3.0 KB
  • scripts/config.example.json26.9 KB
  • scripts/cost_model.py11.0 KB
  • scripts/crop_singles.py5.4 KB
  • scripts/gates.py67.1 KB
  • scripts/gen_paid.py24.9 KB
  • scripts/grade_episode.py13.6 KB
  • scripts/make_lockup.py3.1 KB
  • scripts/one_shot.py3.0 KB
  • scripts/pick_voices.py7.4 KB
  • scripts/PIPELINE.md102 B
  • scripts/plan_beats.py7.5 KB
  • scripts/plan_cuts.py23.2 KB
  • scripts/preview_framing.py4.3 KB
  • scripts/provider_commands.py4.2 KB
  • scripts/README.md4.1 KB
  • scripts/script.example.json2.1 KB
  • scripts/selftest.py32.6 KB
  • scripts/shape_vo.py6.9 KB
  • scripts/test_distribution.py6.6 KB
  • skill.meta.json511 B
  • source-manifest.json2.4 KB
  • tests/smoke-test.md1.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Human version

This package contains the working two-host podcast pipeline, examples and quality checks. It plans and renders the edit for free. Voice, image and lip-sync generation use the separately installed provider capabilities.


Agent version

Inputs and prerequisites

Read the bundled scripts README first. All relative paths in that guide refer to this installed skill folder. Keep the brand config, dialogue script and outputs in the brand project outside the package. Never edit the examples in place. Install the required sibling capabilities and prepare Python, Pillow, requests, ffmpeg, ffprobe, a caption font and the real brand wordmark or font.

Choose the conversation's tone, room, host dynamic and host appearances with the user. Write fresh dialogue for the brand and respect its claim guardrails. Choose an arc from the bundled menu and actually write that turn structure. Match each confirmed voice to its host before generation; save the voice's name and gender with its ID. The voice picker accepts an exported library so it can propose matches without reading account credentials.

Workflow

  1. Copy the examples into the brand project and replace their fictional product, cast and dialogue. Supply the brand assets, or disable optional supplied-asset layers until those files exist.
  2. Use the bundled driver for a free preview. Review the script, caption layout, cut pace and full-frame or split choice before generation.
  3. Generate each approved voiceover beat with character timings. Measure the audio and re-plan the timeline before lip-sync. Timing files must share the audio's stem; guessed caption times are unsuitable for delivery.
  4. Lock one wide two-host plate and crop both singles from it. Review the plate before spending on clips. Hold the approved cast through reference edits; independent host generations can drift into different rooms.
  5. Generate each beat's lip-sync with its own audio. Split edits also require a silent idle clip per host, so the listener does not visibly speak.
  6. Assemble and check the finished render, then watch it end to end. Run the bundled self-test to prove the checks reject their known-bad inputs.

Non-negotiables

Paid commands only print their plan by default. Paid steps run only on an approved order, with both the confirmation and execution flags. Preserve completed audio and timing responses when resuming. Never re-bill a completed beat to recover a missing local file. Motion inserts are unimplemented and fail explicitly if enabled.

Captions follow the voiceover's own character timings. Brand type comes from real files. Review identity, voice fit, room continuity, lip-sync, caption safety and the brand card on the finished video. A preview or package check alone does not establish final creative quality.

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