資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
ナレーションの読み上げに合わせ、番号付きの要点をブランド統一のモーショングラフィックで見せる動画広告を組み立てます。設定に応じてBロールや字幕、音楽も加えられます。
Assemble a narrated motion-graphic listicle video ad from a config: a voiceover (cloned or cast, in the chosen tone) reads a numbered list while N animated web-graphic beats in one branded design system (alternating tiles, big numerals, callouts) are rendered frame by frame and timed to the voiceover's words. Optional B-roll windows (a brand clip, an AI clip or a motion graphic) give the eye a break, and captions appear only inside those windows, with the voiceover mixed over a low music bed. Free, deterministic assembly; the voiceover, music and any AI clips come from create-vo-elevenlabs, create-music-elevenlabs and create-video-fal. Use for the vo-anchored-motion-listicle format.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る設定ファイルをもとに、ナレーションで番号付きのリストを読み上げるモーショングラフィック広告を組み立てます。冒頭のフック、複数のポイント、CTAに沿って、数字やタイル、吹き出しなどの画面をナレーションの単語単位のタイミングに合わせて表示します。すべての画面はひとつのブランドデザインに統一し、Playwrightでフレームごとに描画して動画化します。任意でブランド動画、AI動画、またはモーショングラフィックのBロールを挟み、その区間だけに字幕を表示できます。ナレーションに小さな音量の音楽を重ね、最終動画にまとめます。映像内に人物の口の動きを合わせる処理は含みません。
ポイントを順番に紹介する動画広告を作りたいときや、ナレーションと画面の切り替えを細かく合わせたいときに向いています。説明画面の合間に別映像を挟み、字幕を付けたい場合にも使えます。
動画の組み立ては無料で、設定済みの素材を使います。ナレーション、音楽、AI動画素材はそれぞれcreate-vo-elevenlabs、create-music-elevenlabs、create-video-falで別途用意します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Assemble a narrated motion-graphic listicle ad from a config: a spoken voiceover carries a numbered listicle (hook + N points + CTA) and every visual beat is anchored to
the VO's word-level timestamps. Each beat is a web-animated hyperframe (an HTML page + the Web
Animations API driven by window.renderAt(t)) rendered to video frame-by-frame with Playwright, all
in ONE branded design system (alternating background tiles, big hero numerals, body type, decorative
accents, callouts). Optional color-graded breather windows give visual breath, and
captions burn only on the B-roll windows. The shipped master is pure motion-graphic + VO — there
is NO lipsync (the still headshot is kept only for a future lipsync variant). This capability
is the FREE, deterministic assembly — the Playwright beat render, the ffmpeg concat, the
window-masked caption burn, the VO+music mix, and the final composite.
scripts/config.example.json is the worked example (Truehour "doctor-educator" listicle, ~66s
1080×1920 9:16 at 25fps) — copy its structure, never its creative values; scripts/PIPELINE.md maps every config block to its source step and
scripts/README.md documents the free assembly.
The creative calls are made upstream (the format recipe's choices, asked of the user) and arrive in
the config; this assembly just renders what it is given. The demo's values are examples only.
voice.mode / voice.voice_id.
The demo used a cloned doctor-educator.beats[].
The demo used expert tips with mistake → fix beats.design.name / callout_style /
accents / background_tiles. The demo used EDUCATOR_MOTION with glass-pill callouts.music.prompt (none = mix the VO alone). The demo used a warm lo-fi
bed at ~0.18.This is the FREE, deterministic assembly stage — it spends nothing. The paid inputs are separate
capabilities — the spoken VO (create-vo-elevenlabs, a cloned or cast voice, eleven_v3 +
atempo) whose word-level timestamps (Groq whisper-large-v3 word-level) set the timeline; the low
music bed (create-music-elevenlabs); and any AI breather clips (create-video-fal, trimmed +
color-graded; brand clips and motion-graphic breathers are free). There is no free stock-footage
source.
Given the VO + words-flat.json + the N authored hyperframe beats + the color-graded B-roll windows +
the brand wordmark SVG, render-vo-anchored-motion-listicle renders each beat frame-by-frame via
Playwright (all beats at fps 25), concats the beats + B-roll, burns the window-masked captions, mixes
the VO under the low music bed, and composites → the master. Re-cuts reuse the existing VO / beats /
B-roll and spend nothing.
window.renderAt(t); Playwright screenshots it frame-by-frame and
ffmpeg encodes it. This is NOT i2v — it is deterministic web motion graphics._shared.css (palette + type + alternating
tiles + accents + callout style) so N beats read as one designed reel; alternate only the background
tile, keep numerals / body / accents / callouts consistent.Format: header MUST carry a Name field — without it the leading-comma bug eats the
first field and captions silently drop. If the host ffmpeg lacks libass, render the cues as timed
PIL PNG overlays (ffmpeg overlay=…:enable='between(t,st,en)') at the same placement.none) sits ~0.18 vol under it. No ducking needed at that level.I=-14 → a 1080×1920 25fps h264 crf18 + aac 192k master. No paid calls, no keys.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。
Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。
広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。