資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
競合調査の補助工程として、カテゴリ全体の検索結果、AI回答、購入者の議論、広告や代替手段を調べ、ブランドの見え方を記録します。
Step of the research-competitors playbook: the worker brief covering the whole category, including searches, AI answers, community threads and category ad winners. Run research-competitors instead; not for direct use.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るカテゴリ全体を対象に、購入者が使う検索語と検索結果、AI回答エンジンでのブランド名の出方、Redditなどの議論、動画レビュー、広告、隣接する代替手段を調べます。検索順位や広告主、比較ページ、購入者が重視する点、競合への不満、代替手段の訴求や価格などを、リンクと日付を添えて整理します。ブランド自身がどこでどう紹介されているかも記録します。これは競合調査の一工程で、単独ではなく research-competitors の実行時に使う資料です。
カテゴリ全体で購入者が何を比較しているか知りたいときや、検索・AI回答・コミュニティでブランドがどう見えるかを確認したいときに向いています。競合名だけでなく、表計算ソフトや内製チームなどの代替手段も調査対象に含めます。
単独利用向けではなく、research-competitors から実行します。公開ページを調査し、事実にはリンクと日付を付けます。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
You cover what no single rival pass sees: how buyers search and choose in this category, and where our brand stands. Do every section; never stop to ask whether to go deeper. Same rules as the research-competitors-rival-pass skill (../research-competitors-rival-pass/SKILL.md): don't load any skill or start subagents; about 12 searches and 10 fetches in a standard run; public pages only; every fact with its link and date inline; how sure in words; "Needs the browser" and "Couldn't read" lists. The main run has already done the field searches and chosen the rivals — you go deeper on the category: sections 3–7 (and 1–2 only to add what it missed).
Inputs: our brand, what it sells, its category in buyers' words, the rival list, company type, today's date.
Search, in a clean browser or web search where possible: best <category> · <category> software / tool / app · <rival> alternative (each main rival) · <rival> vs <rival> · <our brand> vs <rival> · <our brand> reviews · our brand name alone. Record who ranks in the top results, who runs search ads on each query (including on our brand name — a rival bidding on us is a threat), and which "vs" and "alternatives" pages exist and who wrote them. Results vary by location; say where you searched from.
Ask the same prompts each time — best <category> tool, alternatives to <main rival>, <our brand> vs <main rival>, what is <our brand> — in every AI answer engine the host can reach (Google's AI Overview in search results counts; others as available). Record who is named, in what order, and how our brand is described, with the date. Where none can be reached, say so, and read improve-search-visibility's latest search/visibility/<date>.md if it exists.
Last 90 days on Reddit (the category's subreddits), Hacker News, LinkedIn comment threads, Quora: best <category>, <category> recommendation, <category> tool for <job>, switching from <rival>. Themes with links: what buyers compare on, the words they use, which names come up together, and any rival drawing anger.
YouTube, TikTok, LinkedIn and X: <category> tool demo, <category> review, best <category> <this year>, and <rival> demo for any rival launch the rival passes flag. For the 3–5 best (by views or engagement relative to the creator's usual): link, date, creator, length, and the beat breakdown — hook · setup · reveal · proof · CTA · style. These are swipe-file candidates: the format is already proven with this audience.
Ads in the category from anyone, not just named rivals: TikTok Creative Center top ads for the category, Meta and LinkedIn ad-library keyword searches for the category's main terms, Google Transparency for category advertisers. Note long-running ads and repeated formats, and any new entrant advertising heavily.
Where our brand shows up in sections 1–5, how it is described, and any recent coverage of our own news (from the main run's news scan) that buyers are reacting to.
For each adjacent option the main run named (a spreadsheet, an agency, an in-house team, a DIY tool): how it is pitched (headline or the way buyers describe it), what it costs, and the top 5 complaints buyers have about it, with links. These are often the real competitor for small buyers.
## Category — as of <date>
Money searches: <query → who ranks · who advertises · comparison pages> (searched from <location>)
AI answers: <prompt → engine → who is named, in order · how we're described> — or "not reachable"
Community themes: <theme — linked examples — names mentioned together>
Creator demos: <link · date · creator · length · beat breakdown> (top 3–5)
Category ad winners: <link · advertiser · start date · format · hook>
New entrants: <name — evidence>
Our brand in the field: <where we appear, how we're described>
Adjacent options: <option — pitch · cost · top 5 complaints (linked)>
Needs the browser: <page — the exact URL or search to open>
Couldn't read: <source — why — what it might have changed>
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資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。
Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。
広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。