資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
競合調査プレイブックの一工程として、指定された競合1社を決められた深さで調べ、定型プロフィールを作成します。単独利用ではなく、全体調査から実行する補助スキルです。
Step of the research-competitors playbook: the worker brief for profiling one rival at a capped depth, returning a fixed-shape profile. Run research-competitors instead; not for direct use.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る指定された競合企業1社について、公開情報を定められた範囲で調べ、決まった形式のプロフィールを作成する補助工程です。ニュース、製品発表、創業者や経営幹部の発信、広告、価格、訴求内容、顧客レビュー、採用情報などを確認します。調査した事実にはリンクと日付を添え、確認度も言葉で示します。ブラウザーでしか見られないページは、見つからなかったことにせず、URLや検索語とともに確認が必要な情報として記録します。
競合比較の全体調査を進める中で、担当する1社の情報を同じ形式で整理するときに使います。通常の調査には検索とページ取得の上限があり、定期的な詳細調査では上限を増やす指示もあります。このスキル単体ではなく、全体の手順を管理する research-competitors から実行する想定です。
公開ページのみを対象とし、ログインや登録、偽の情報入力、非公式ミラーの利用はしません。通常調査には検索約12回、ページ取得約12回の上限があります。直接利用するスキルではなく、全体調査用の research-competitors から実行します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
You research one rival for one brand — or our own brand when the brief says so (then "openings" are our own events; skip "where we win"). The main run already chose the rivals and gave you the facts below.
Rules for this worker
../research-competitors/references/rival-craft.md.Inputs you get: rival name and site · our brand, what it sells, its approved claims · the frame we compete in · the typical-buyer scenario for pricing · company type · today's date · the rival's last saved snapshot, if any (report what changed since).
site:linkedin.com/posts "<name>", site:x.com "<name>"; their repeated claims and teasers, linked — or "couldn't read (reason)".../research-competitors/references/rival-craft.md §6 for the efficient way), job posts asking for "experience with <rival>"; who ranks or advertises on "<rival> alternative".| Type | Spend most on | Spend least on (still check once) |
|---|---|---|
| B2B SaaS | LinkedIn ads and posts, founder posts, reviews (G2/Capterra), pricing, launches, comparison searches | Meta, TikTok |
| DTC / ecommerce | Meta and TikTok ads, creators, offers, Amazon/Trustpilot reviews | hiring, LinkedIn |
| Consumer app | app-store reviews and rank, TikTok/Instagram ads, onboarding and paywall | |
| Marketplace seller | listings, price and coupon history, review themes | founder posts, hiring |
| Local business | Google Business reviews, local ads, offers | hiring, LinkedIn |
## <Rival> — as of <date>
What they are: <one line> · Frame: <the category they claim>
News (90 days): <dated items with links> · Candidate openings: <event — date — window, or "none">
Launches: <dated> · Biggest launch breakdown (<from video | transcript only | page text only>): hook · setup · reveal · proof · CTA
Founder posts: <name, role — claims and teasers with links> or "couldn't read (reason)"
Ads: Meta <…> · LinkedIn <…> · Google <…> · TikTok <…> — each read (count and what it counts — "active now" or "shown since <date>" — top ads, start dates, days) or "couldn't open (reason)"
Pricing: <plans, price, unit, trial> — <vendor page | third-hand>, <link, date> · a typical buyer pays: <$/month for the scenario> · tier for key features: <…> · hidden costs: <…>
Headline (word for word): "<…>" · for whom · lead claims
Buyers say: praise "<quote>" (<site, link, date>) · complaint "<quote>" (<site, link, date>) · sites read and n per site · main review site: count and rating
Hiring: <roles by team> · Customers: <named, each confirmed / likely / a guess, linked> · likely lost: <logos gone since a year ago> · Search: <who ranks or advertises on "<rival> alternative">
Where we win / where we lose: <points, each with how sure>
Needs the browser: <exact URLs or searches>
Couldn't read: <source — why — what it would change>
Snapshot for next time: <active ads per library + ad ids and start dates, entry price and typical-buyer cost, headline, open roles, review site + count + rating, launches in 90 days — each with its last-read date>
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。
Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。
広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。