資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
候補に挙がったクリエイターの公開プロフィールや投稿を調べ、視聴数、反応、ブランドとの相性、安全性などの数値と根拠を添えて評価します。
Vets creators you have already named from their public pages. Covers the median views of their last 12 to 20 posts (sponsored and organic apart), a read of their comments, how often they post, audience fit with how sure it is, about 12 months of brand-safety checks, rival partnerships and rules for regulated categories. Gives a verdict with dated numbers for each one. Use alone when you already have the creator handles and the brand's goal; otherwise run work-with-creators.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るすでに候補として名前が挙がっているクリエイターについて、公開プロフィールと直近12〜20件の投稿を調べ、視聴数の中央値や投稿頻度、反応などを記録します。スポンサー投稿と通常投稿は分けて扱い、コメントから読み取れる視聴者の特徴や購入への関心を根拠とともに整理します。ブランドの目的との相性には確信度を付け、過去約12か月の公開情報からブランド安全性の懸念や競合との提携も確認します。候補ごとに調査日、数値、投稿リンクを添えて判定し、基準を満たさない場合は理由とともに近似候補として残します。
候補者とブランドの目的がすでに決まり、公開情報をもとに候補を比較したいときに向いています。コメントや投稿実績を確認し、視聴者層との相性や規制対象カテゴリーに関する懸念を、判断材料と一緒に整理できます。候補の選定から始める場合は、work-with-creators を使います。
調査結果は公開ページで確認できる範囲に基づき、見えない情報は推測せず、追加調査が必要な項目として記します。真偽が未確認の信頼性に関する所見は「シグナル」として扱います。画像や名前から年齢、性別、民族性、肌の色、健康状態を推測しません。候補者名の承認前に業務上の連絡先は調べません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Reads: finalists; the persona and goal; signed-off claims and never-says (to spot conflicting past claims); competitor list; ../work-with-creators/references/vetting.md; ../work-with-creators/references/data-sources.md.
Does, per finalist — at the depth set in discovery (full, light, UGC rubric, B2B branch; see section 0 of the reference). Free first: everything below is done from the public profile and post pages in the host browser (reference §15 says what each platform shows logged-out), labelled "public-page read <date>". What a page hides (views on some platforms, comments behind a login, audience countries, transcripts) is listed for the paid top-up, never guessed.
Writes: a verdict per finalist with all numbers, vetted_on date and post links; near-misses with reasons.
Rules: no number, no verdict. Label all authenticity findings "signals, not verified". Never infer ethnicity, age, gender, skin tone or health from images or names. No business-contact lookups here — they wait until the human approves the names.
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
顧客の課題や商品情報、広告事例を調べ、根拠のある広告訴求と静止画・動画・コピー案にまとめます。動画案は実際の制作フォーマットとの相性も確認し、商品単位の角度集として整理します。
Google、Meta、LinkedInなどの広告実績を分析し、成果の出た広告や予算の無駄を特定します。停止・拡大・テスト案や、具体的な予算配分を提案します。
広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
Meta広告を始める前にブランド情報を調べ、予算や広告表現に関わる不明点だけを質問して準備を整えます。確認事項と仮定を記録し、ブランド情報とキャンペーン概要を作成します。
広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。