複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
- ビルドやテストの独立した処理を並列化したいとき
- 複数段階の作業計画を安全に実行したいとき
- Appleシリコン向け処理の候補を確認したいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4362026年10月27日 更新
無料GitHub で公開日本語紹介
bounty-guard
GitHubの報奨金付き課題を着手前に調べ、エスクローによる資金担保の有無を確認して、安全性の分類を支援するセキュリティ確認スキルです。
原文原文の説明を見る
Pre-flight GitHub bounty security scanner and on-chain Proof-of-Escrow MCP verifier for AI coding agents. Classifies GitHub bounties into SAFE_WITH_ESCROW, SAFE_NO_ESCROW, or QUARANTINE.
hashgraph-online/awesome-codex-pluginsスター 1,440(GitHub 1,440 + cccskills 0)
連携ツールGitHub
実行スコア 未検証
インストール方法を見るこんなときに便利
- 課題の資金担保を確認したいとき
- 担保確認済みの報奨金を一覧したいとき
- 着手前に課題の安全性を分類したいとき
- マイニングプールの状況を見たいとき
日本語での紹介
できること
AIエージェントがGitHubの報奨金付き課題に取り組む前に、課題の安全性を確認する読み取り専用の監査ツールです。MCPサーバーとして、エスクロー（資金を第三者的に預けておく仕組み）で担保された未解決のGitHub課題を一覧表示したり、指定した課題にオンチェーンの資金担保があるか検証したりできます。確認結果に基づき、担保あり、担保なし、隔離対象のいずれかに分類します。また、Proof-of-Workのマイニングプールに関する稼働状況のリーダーボード情報も取得できます。ローカルではPythonモジュールを使って、リポジトリと課題番号を指定して検証します。
こんなときに便利
報奨金付きの課題に着手する前に、資金が実際に確保されているか確かめたいAIコーディングエージェントに向いています。複数の未解決報奨金を確認したい場合や、特定課題の担保状況を調べたい場合にも使えます。課題への投資判断に必要な事前情報を得る用途です。
使い方の例
- 「このGitHub課題のエスクロー担保を確認して」
- 「エスクローが確認済みの未解決報奨金を一覧にして」
- 「報奨金付き課題の安全性を着手前に分類して」
注意点
MCPサーバーとして利用する機能のほか、ローカル検証にはPython 3環境が必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（OpenAI Codex）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
含まれるファイル（13）
- SKILL.md921 B
- .codex-plugin/plugin.json2.0 KB
- .codexignore45 B
- .github/dependabot.yml205 B
- .mcp.json120 B
- assets/icon.svg411 B
- LICENSE1.1 KB
- package-lock.json246 B
- package.json443 B
- pyproject.toml956 B
- README.md7.8 KB
- SECURITY.md860 B
- skills/bounty-guard/SKILL.md921 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
BountyGuard Skill
Overview
BountyGuard is a read-only pre-flight security audit tool and Model Context Protocol (MCP) server that evaluates open GitHub bounty issues before an AI agent invests compute.
MCP Tools Provided
list_escrows: Lists all open verified Proof-of-Escrow GitHub bounties backed by locked on-chain reserves.verify_issue_escrow: Verifies on-chain escrow backing for a specific GitHub issue (owner/repo#number).get_pool_leaderboard: Returns live Proof-of-Work mining pool leaderboard telemetry.
Local CLI Verification
Run the built-in Python module on any repository issue identifier:
python3 -m bountyguard check owner/repo#1
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
コメント
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
同じリポジトリのスキル
TikTokやMeta広告の勝ちパターンを分解し、異なる切り口のテスト案や予算、評価時期を整理して、数値から継続・修正・停止を判断するスキルです。
- 勝ち広告を分解して次のテスト案を作りたいとき
- 広告の本数やテスト予算を決めたいとき
- 似た広告案の成果が変わらない原因を探したいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4402026年10月30日 更新
将来の読み手が理由を知りたくなる未決定や暫定対応を、技術的負債として登録し、後から項目ごとに整理できるスキルです。
- 暫定対応を負債として記録したいとき
- TODOや未完了作業を管理したいとき
- 負債の影響箇所や解消条件を残したいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4402026年10月30日 更新
LangChain、EINO、AutoGen、AgentScope、CrewAI向けのコード雛形やAPI対応、プロジェクト構成を参照し、バージョン確認を踏まえてAIエージェント開発を支援します。
- 指定したフレームワークで雛形を作りたいとき
- 複数のエージェントフレームワークを比較したいとき
- ツール定義やメモリ設定の例を参照したいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4362026年10月26日 更新
エラーやテスト失敗、画面の異常などを再現して原因を特定し、テストで確認しながら影響を絞った修正を進めるデバッグ用スキルです。
- テスト失敗の根本原因を調べたいとき
- 画面や機能の不具合を小さく修正したいとき
- 再発防止のテストを先に用意したいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4402026年10月30日 更新
対話を通じてAI Agentの要件整理から設計、ツール定義、コード生成、動作確認まで6段階で進め、実行可能なプロジェクトを作ります。
- Agentの要件と設計を整理したいとき
- 実行可能なAgentの試作品を作りたいとき
- ツールやPromptの構成を決めたいとき
hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,4362026年10月26日 更新