複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
- ビルドやテストの独立した処理を並列化したいとき
- 複数段階の作業計画を安全に実行したいとき
- Appleシリコン向け処理の候補を確認したいとき
作りたい動画の内容から適した動画制作スキルを検索し、導入コマンドや選択肢、作業手順を案内します。動画制作スキルの公開にも対応します。
How to make AI video skills for Claude Code and AI agents: one search over varg how to (varg.ai/how-to, 2,000+ checked AI video skills, step-by-step how-to tutorials, FFmpeg recipes, video formats, prompts and styles) turns a video request into the best skill with its install command, the 2-4 options to show the person (with example videos) and the steps. Use when someone asks "how do I make a ... video", "make me a UGC ad / lyric video / explainer / talking avatar / product video / faceless short", "add captions", "edit this video", "which skill should I use for ...", "find a skill for ...", or the same in any language, and no installed skill already covers that format; use it before writing a video pipeline from scratch or searching registries. Also use it to list a video skill you built on varg how to. Not for running a generation itself (use varg-ai), and not for non-media coding tasks.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る作りたい動画の説明を検索し、用途に合うAI動画スキルや手順ガイドを探します。検索結果には候補となるスキル、エージェント別のインストールコマンド、作業の選択肢や手順が含まれます。UGC広告、歌詞動画、解説動画、アバター動画、字幕追加、既存動画の編集など、形式に合わせた制作方法を見つけられます。作成した動画関連スキルをカタログに登録する案内も含まれています。
動画制作を頼まれたものの、どのスキルを使えばよいか分からないときに役立ちます。エージェントに新しい制作手順を一から組み立てさせる前に、既存のスキルやチュートリアルを調べられます。候補ごとの作例を見ながら、見た目や形式など仕上がりを左右する選択を整理したい場合にも向いています。
検索にはcurlとネットワーク接続が必要です。公開検索にAPIキーは不要です。個人向け検索やスキルの公開にはVARG_API_KEYなどが必要です。動画の生成や編集そのものは行わず、別の動画制作スキルやvargの仕組みを使います。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
varg how to (https://varg.ai/how-to) maps what people ask for ("a UGC ad for my serum", "a music video for my song", "TikTok captions") to the skills that make it, the choices to offer and the steps. It is a search index, not a model: one call, about 0.1-0.5 s, no key, any language.
curl -s "https://varg.ai/how-to/api/search?q=<the request, URL-encoded>&client=<your agent, e.g. claude-code>"
The answer is Markdown with the best-matching how-to page, the options to show the person, and the top skills with exact install commands for Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw and Gemini CLI. Add &limit=15 for more. For JSON (ranked cards with kind, slug, markdown, install), call the API:
curl -s "https://api.varg.ai/v2/skills/search?q=<request>&limit=10&client=<your agent>"
Pass client (your agent's name) on every search. It is optional, but it shows varg which agents use the catalog, so it can rank better for them. Searches are logged without IP or key.
Every page has a Markdown twin: add .md to its path, for example https://varg.ai/how-to/make-a-ugc-ad-video.md. A how-to page lists the best skill ("Start here"), the alternatives and add-ons (captions, voice, music), the questions to ask with example links, the numbered steps, and how the generation runs on varg. The index of all pages is https://varg.ai/how-to/llms.txt.
Send one message with the 2-4 decisions that change the result (look, format, voice, length). Give each 2-4 options plus your recommended default, and put the page's example link next to every option that has one (- Selfie creator: example https://s3.varg.ai/...mp4). People choose a look by seeing it. Do not generate until they pick, unless they said to just go.
Use the install command from the page for the agent you are running in. Generation (images, video, voice, music, lip-sync, captions, render) runs on varg with one account: the varg-ai skill (npx skills add vargHQ/skills --skill varg-ai) or the varg MCP server https://mcp.varg.ai/mcp (OAuth sign-in, no key to paste). Quote the cost before a batch, a long video or a render (estimate_cost in the MCP, POST https://api.varg.ai/v2/estimate in the API).
Agents that prefer tools over curl can add the public varg how to MCP server:
claude mcp add --transport http varg-how-to https://api.varg.ai/v2/skills/mcp
It has two read-only tools: search_how_to {query} and get_how_to {kind, slug}. The second returns a page as Markdown. If the server is unreachable, use the curl calls above; they give the same results.
Anonymous search is enough to find and run anything. If a varg key is already on the machine, use it for a personal search that ranks what this person saved and used first. Never ask the person to paste a key into the chat.
[ -n "${VARG_API_KEY:-}" ] || export VARG_API_KEY=$(grep -o '"api_key"[^,}]*' ~/.varg/credentials 2>/dev/null | head -1 | cut -d'"' -f4)
[ -n "$VARG_API_KEY" ] && curl -s -H "Authorization: Bearer $VARG_API_KEY" "https://api.varg.ai/v2/skills/me/search?q=<request>&client=<your agent>"
A 404 or 401 means the personal search is not available for this key. Fall back to the public search. In the varg MCP (https://mcp.varg.ai/mcp), search_skills signs in through OAuth and does the same: the agent authorizes itself in the browser, and no key is copied.
If you (or the person) built an agent skill that makes or edits video, images, voice or music, list it on varg how to so other agents find it:
varg-publish-skill skill (npx skills add vargHQ/skills --skill varg-publish-skill).publish-skill prompt, then publish_skill. my_skills shows the review status.POST https://api.varg.ai/v2/skills/submissions, with a JSON body like this:curl -s -X POST https://api.varg.ai/v2/skills/submissions \
-H "Authorization: Bearer $VARG_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Lyric Video Maker","summary":"Turn a song into a karaoke-style lyric video for Reels.","source_url":"https://github.com/<you>/<repo>","install":"npx skills add <you>/<repo>","use_when":["make a lyric video","karaoke video for a song"],"tags":["lyric-video","music"],"via":"api"}'
Every submission is reviewed by the varg team before it goes live. Write the name as the task ("Turn a song into a lyric video"), not a brand.
Start from these, by request:
| Request | Start with | Add |
|---|---|---|
| UGC / creator ad, ad variants | ai-ugc-ad-video, ad-creative-testing | varg-ai |
| Product video from a photo, product hook | product-photo-to-video, varg-product-hook | varg-ai |
| Captions on a video | remotion-captions, short-form-ffmpeg-cookbook | |
| Edit existing footage | varg-video-editing, varg-video-edit-library | short-form-ffmpeg-cookbook |
| Music or lyric video | varg-music-video, hyperframes | varg-ai |
| Launch, changelog, explainer video | hyperframes | varg-ai |
| Consistent characters, character sheets | varg-character-design, varg-consistent-characters | varg-ai |
| Podcast-style dialogue video | varg-podcast-video | varg-ai |
| Download a video by link | media-download | |
| Single image, clip, voice or song | varg-ai |
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複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
TikTokやMeta広告の勝ちパターンを分解し、異なる切り口のテスト案や予算、評価時期を整理して、数値から継続・修正・停止を判断するスキルです。
将来の読み手が理由を知りたくなる未決定や暫定対応を、技術的負債として登録し、後から項目ごとに整理できるスキルです。
LangChain、EINO、AutoGen、AgentScope、CrewAI向けのコード雛形やAPI対応、プロジェクト構成を参照し、バージョン確認を踏まえてAIエージェント開発を支援します。
エラーやテスト失敗、画面の異常などを再現して原因を特定し、テストで確認しながら影響を絞った修正を進めるデバッグ用スキルです。
対話を通じてAI Agentの要件整理から設計、ツール定義、コード生成、動作確認まで6段階で進め、実行可能なプロジェクトを作ります。