複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
- ビルドやテストの独立した処理を並列化したいとき
- 複数段階の作業計画を安全に実行したいとき
- Appleシリコン向け処理の候補を確認したいとき
PCに設定済みのOutlookアカウントからメールを検索・閲覧・返信し、予定表や連絡先も扱えるスキルです。
Use when the user wants to read, search, reply to or send Microsoft Outlook email, or work with Outlook calendar and contacts, on Windows or macOS. Powered by LMCP, reading the Outlook account already set up on the computer.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るPCに設定されているOutlookアカウントを使い、メールの一覧表示、検索、本文の閲覧、返信、全員への返信、転送、送信などを行います。メールの移動やフラグ付け、添付ファイルの保存にも対応します。予定表のイベント確認・作成や、連絡先の検索・詳細表示も扱えます。必要なメールを先に検索し、該当するスレッドを要約する使い方が示されています。
大量のメールから必要な連絡を探したいときや、長いスレッドの要点をつかみたいときに便利です。返信文の準備、予定の確認や登録、連絡先情報の参照にも使えます。WindowsまたはmacOSで、すでにOutlookアカウントを利用している環境が対象です。
メールの送信、返信、転送は、宛先と本文を提示して確認を得てから実行します。アカウントが見つからない場合は診断を行い、必要な修正方法を案内します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
LMCP works with the Outlook account already set up on the user's computer: no Azure app registration, no Graph API token and no tenant admin approval.
outlook_list_emails, outlook_search_emails, outlook_read_email,
outlook_reply_email, outlook_reply_all, outlook_forward_email, outlook_send_email, outlook_move_email,
outlook_flag_email, outlook_save_attachment; calendar outlook_calendar_list_events,
outlook_calendar_create_event; contacts outlook_contacts_search, outlook_get_contact.list_emails, search_emails, read_email and reply_email read the mail accounts configured
on the computer. outlook_diagnose shows which Outlook accounts LMCP can see and what is missing.connect_m365_account for the m365_* tools.outlook_search_emails / search_emails), then read the few messages that matter.outlook_diagnose and relay its fix to the user.Guides: https://www.local-mcp.com/guides/claude-outlook-windows · https://www.local-mcp.com/guides/claude-outlook-mac
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
TikTokやMeta広告の勝ちパターンを分解し、異なる切り口のテスト案や予算、評価時期を整理して、数値から継続・修正・停止を判断するスキルです。
将来の読み手が理由を知りたくなる未決定や暫定対応を、技術的負債として登録し、後から項目ごとに整理できるスキルです。
LangChain、EINO、AutoGen、AgentScope、CrewAI向けのコード雛形やAPI対応、プロジェクト構成を参照し、バージョン確認を踏まえてAIエージェント開発を支援します。
エラーやテスト失敗、画面の異常などを再現して原因を特定し、テストで確認しながら影響を絞った修正を進めるデバッグ用スキルです。
対話を通じてAI Agentの要件整理から設計、ツール定義、コード生成、動作確認まで6段階で進め、実行可能なプロジェクトを作ります。