複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
- ビルドやテストの独立した処理を並列化したいとき
- 複数段階の作業計画を安全に実行したいとき
- Appleシリコン向け処理の候補を確認したいとき
食べ物や物、動物、人間らしい特徴を組み合わせたオリジナルキャラクターを、3Dアニメ風や粘土風などの画像シートにします。
Makes absurd AI characters and mascots people share, on varg: hybrids of a food or object, an animal and one human detail (a T-rex made of bread in a beret, a grumpy cactus mail carrier, a nervous sheep accountant), in a 3D family-film, clay stop-motion or photoreal look, as a turnaround sheet ready for scenes and video. The Italian-brainrot format with original characters. Use when someone asks for an absurd, funny, weird or brainrot character, a creature, a talking animal or object, a food character, or a brand mascot. Part of varg-character-design (definition, sheet, reuse in video).
実行スコア 未検証
インストール方法を見る食べ物や植物、身近な物に動物の体つきと人間らしい特徴を加え、仕事や気分まで備えたオリジナルキャラクターを考えます。たとえば、ベレー帽をかぶったバゲットのティラノサウルスや、郵便配達をする不機嫌なサボテンなどです。大きな目や素材の質感、輪郭を指定し、3Dアニメ映画風、粘土ストップモーション風、フォトリアルのいずれかで、正面・横・背面と表情の画像をまとめたシートを作ります。シートはキャラクターを場面や動画で使い回すための基準になります。
SNSで目を引く不思議な生き物を考えたいときや、短い動画シリーズの登場キャラクターをそろえたいときに向いています。商品やブランドのマスコット、話す動物や食べ物のキャラクターを作りたい場合にも使えます。既存の有名キャラクターをまねず、独自のデザインを考える用途です。
生成には varg MCP接続または VARG_API_KEY が必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
The fastest-growing AI characters: Italian brainrot (Tralalero Tralala, a shark in sneakers; Ballerina Cappuccina, 55M+ TikTok views in half a year) turned into a Roblox game with 25.4M concurrent players; Fruit Love Island got 3M followers in 9 days. Mascots carry the best brand evidence: Coca-Cola's AI holiday ad scored the maximum on System1. Non-human characters also pass video filters far more easily than photoreal people and have no uncanny valley.
Use the format, not the famous characters: who owns the named brainrot characters is being fought in court.
Sheet, crops and video: varg-character-design.
Formula: a food, plant or object + an animal (or a body plan) + one human detail + a job or a mood.
| Food / object | Animal / body | Human detail | Job or mood |
|---|---|---|---|
| baguette, croissant, avocado, espresso cup, cactus, sock | T-rex, shark, pigeon, frog, sheep | a beret, a postal cap, tiny sneakers, glasses, a tweed waistcoat | mail carrier, accountant, lifeguard, opera singer; grumpy, nervous, proud |
Details: one unambiguous noun per feature ("two antennae", not "ears or antennae"); big expressive eyes; the material written like a texture ("crusty golden crust with flour-dusted scoring marks", "fluffy wool made of rolled clay coils", "soft spines as a moustache"); a clear silhouette.
Look (put the style block first):
nano_banana_2_1, 6 credits each)| Character | Prompt seed | Sheet |
|---|---|---|
| Baguettosaurus | a small T-rex whose whole body is a crusty golden French baguette with flour-dusted scoring marks, tiny arms, big round googly eyes, a red-and-white striped knitted scarf, a black beret, stubby legs in tiny white sneakers; 3D family-film look | sheet |
| Señor Pincho | a grumpy tall saguaro cactus who works as a desert mail carrier: two cactus arms, a bushy white moustache made of soft spines, big expressive eyes under heavy brows, a tiny blue postal cap, a worn leather mailbag, one small pink flower on his head; 3D family-film look | sheet |
| Hector | a nervous sheep who works as an accountant: cream-coloured long face, long floppy ears, large buck teeth, big round tortoiseshell glasses, fluffy white wool made of rolled clay coils, a tiny brown tweed waistcoat, an abacus under one arm; clay stop-motion look | sheet |
Character turnaround sheet of an original creature, flat light-grey background, even soft light,
no text, no labels, no logos. Top row: three full-body views at the same scale: front, side
profile, back. Bottom row: three large head close-ups: <three expressions>. The same creature in
every panel. CHARACTER: <seed>. STYLE: <style block>. Original design, no recognizable existing
characters.
Model: nano_banana_2_1 (holds stylised designs; 6 credits).
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複数の独立したローカル作業を安全性と依存関係を確認して実行計画にまとめ、対応環境では並列化やAppleシリコン向け処理の選択を支援します。
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