【必須】現在のアクティビティを完了にする、または完了にせず中断して寝かせる。「/af」「この作業完了」「クローズして」「一旦ここまで」「今日はここで止める」「いったん置いておく」など終える・中断する意図で発動。このスキルを経由せずにupdate_activityでcompleted・pending・snoozed・shelvedにしない。
isizono/calm42026年10月16日 更新
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initial-setup
CALMのインストール直後に1回行う初期セットアップ。前提条件の確認、ペルソナのヒアリング、使い方の案内。setupスキルから振り分けられる。
isizono/calmスター 4(GitHub 4 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md2.9 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
initial-setup
インストール直後に1回行う。ゴールは「CALMが動く状態で、ユーザーが最初の一歩を踏み出せる」こと。
Step 1: 前提条件の確認
1つずつ確かめ、結果をまとめて報告する。満たしていないものがあれば直し方を添える。
- uv:
uv --versionが通ること。通らなければ https://docs.astral.sh/uv/ を案内する - MCPサーバーとembeddingサーバー:
uv run --no-sync --directory "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}" python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/restart_server.py" --statusを実行し、mcp_server.runningとembedding_server.runningを見る- embeddingサーバーは初回のencodeで起動する（モデル約290MBのダウンロードで時間がかかる）。
running: falseだけなら故障と扱わず、初回の検索後に再確認するよう伝える mcp_server.running: falseなら、/mcpからの再接続、直らなければ restart を案内する
- embeddingサーバーは初回のencodeで起動する（モデル約290MBのダウンロードで時間がかかる）。
- Pythonのsqlite拡張: サーバーは起動時にsqlite-vecの読み込みを検査し、失敗すると起動しない。
mcp_server.running: trueならこの検査は通過している。起動しない場合の直し方はdocs/troubleshooting.mdにある（Homebrew Python 3.12を使う）
Step 2: ペルソナのヒアリング
auto-memoryに既存のユーザーペルソナ（userタイプ）があれば読み、十分ならこのStepを飛ばす。
無い・薄い場合は、会話で聞く。「あなたの職種は？」のような項目埋め型の質問はしない。「普段どんなことにClaude Codeを使ってる？ CALMで何をしたい？」のようにオープンに聞き、返答から職種・専門性・CALMで解決したいことをこちらで構造化する。案を一言で見せて、違えば直してもらう。
確認できたペルソナはauto-memoryのユーザーペルソナ（userタイプ）として記録する。project-setupはこの記録を読んで経路を選ぶ。
Step 3: 使い方の案内
ペルソナに合わせて、次の3つだけを短く案内する。詳細は man に任せる。
- 基本サイクル: 作業を始めたら
/calm:activity-start、再開は/calm:check-in、終わる前に/calm:sync-memory - 新しいプロジェクトを始めるときは
/calm:setup - 困ったら
/calm:man
範囲外
プロジェクトの知識フレーム作成は project-setup、環境変数の調整は env-config の担当。ユーザーが続けて望んだときだけ渡す。
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