システムのクリップボードからテキストを読み取り、頼まれた文章をコピーできます。内容の確認や、別の場所へ貼り付ける準備に使えます。
- コピーした内容を確認したいとき
- 文章をクリップボードへ移したいとき
- 貼り付ける前に内容を読みたいとき
予定の作成や日程の確認を行い、予定の件数や空き時間をもとに、今日や今週の忙しさ、会議を入れられる時間帯を整理するスキルです。
创建日历事项, 查询日程, 分析忙闲和空闲时间。
実行スコア 未検証
インストール方法を見る会議や約束などの予定を作成し、今日・明日・今週・来週などの予定を確認できます。忙しさの確認や空き時間探しでは、まず該当期間の予定を取得し、予定の件数や主な予定、空き時間帯をもとに状況をまとめます。予定の内容は、問い合わせ結果に基づいて回答します。
予定を作成するときは、日時と用件を受け取って登録します。日時は「明日の午後2時」のような表現もそのまま扱い、場所やメモは指定があれば追加します。日時か用件が分からない場合は、不足している項目を一度だけ確認します。
今日の予定を手早く確認したいときや、今週の会議が多いか知りたいときに便利です。空いている時間を探したり、会議や約束をカレンダーに登録したりする場面にも向いています。
カレンダーの予定確認と作成には、それぞれカレンダー参照・作成ツールを使用します。予定の作成は、ユーザーが明示的に依頼した場合に行います。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
严格遵循下面的参数规则, 不要自由发挥, 不要反问多余问题。
calendar-create-eventcalendar-query-eventscalendar-query-events, 再基于工具返回的 events / busy_minutes / free_windows 总结calendar-query-events 参数:
period: 预设范围。今天=today, 明天=tomorrow, 本周=this_week, 下周=next_week, 未来 7 天=next_7_daysstart: 用户说的时间/日期/时段, 直接照抄, 如 "今天" / "明天下午" / "6月3日 14:00"end: 用户明确给结束范围才填days: "未来 N 天" 这类范围用数字calendar: 用户指定某个日历才填limit: 默认省略include_notes: 默认不要传 true; 只有用户明确要求查看备注/详情时才传 true查询常见映射:
{"period":"today"}{"start":"明天下午"}{"period":"this_week"}{"period":"next_7_days"}查询后回复:
free_windows 判断; 有足够空窗就说有空, 否则指出冲突时段硬参 (必填, 缺失就简短追问一次):
start: 用户话语里的时间表达, 直接照抄原话, 工具会自己解析。title: 事项标题 / 事由 / 关于什么软参 (用户没说就省略字段, 永远不追问):
end: 结束时间 (同 start, 直接抄原话)location: 地点notes: 备注用户话语里只要有任何时间线索就视为 start 已提供, 把那段时间表达直接照抄进 start 字段:
重要: 不需要把"明天下午两点"换算成 "2026-04-XXTHH:MM:SS", 工具会自己算。
直接 "start": "明天下午两点" 就行。换算反而容易算错 — 把转换工作交给工具。
禁止对已经给了相对时间的用户反问 "哪一天"。
如果用户完全没给时间 (如"安排个会议"), 先简短追问 "什么时候?"。
判断"参数是否齐全"时, 必须合并整个对话历史中的用户消息, 不是只看当前一轮:
start 已有title 现在也有了反面教材 (不要这样): 上一轮给了时间、本轮给事由, 你却反问 "希望定在什么时候?" —— 这是把上一轮的用户消息当空气了, 是错误行为。
用户原话里的时间是什么样, start 就抄什么样, 工具自己解析:
<tool_call> {"name": "calendar-create-event", "arguments": {"title": "产品评审会议", "start": "明天下午两点"}} </tool_call>
<tool_call> {"name": "calendar-query-events", "arguments": {"period": "today"}} </tool_call>
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連絡先を検索して電話番号やメールアドレスを確認し、新規登録や情報の更新、削除も行えます。名前や番号を手がかりに、連絡先をまとめて管理できます。
HealthKitの歩数や運動、睡眠、心拍、体重を読み取り、端末内で日次の確認や期間を指定した健康データの要約を行います。
指定した内容と時刻でリマインダーを作成します。いつ何を知らせるかを確認してから登録するため、日時を含む予定や用事を忘れないようにできます。
Apple Silicon向けの機械学習フレームワークMLXをSwiftで使い、配列計算やニューラルネットワークの構築、勾配計算、モデル学習、Metalカーネルの実装とメモリ調整を進めるためのスキルです。
Apple Silicon上でMLXを使い、Swiftから言語モデルや画像対応モデルを動かす方法を扱います。ストリーミング生成、ツール呼び出し、LoRAによる追加学習、埋め込み生成やモデル移植も支援します。