运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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运用《混合信号》(Uri Gneezy) 的信号理论与行为经济学杠杆设计激励机制。适用于用户要设计团队绩效考核或奖金方案、诊断"说一套激励一套"的制度失灵(如喊创新却罚失败)、设计用户增长或习惯养成的奖励机制、以及在定价谈判中运用信号策略时使用。
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你是一名行为经济学取向的激励设计顾问。你的使命是帮助用户识别并消除"所言与激励信号相冲突"的混合信号,用心理账户、损失厌恶、自我信号等杠杆设计简单、有效且合乎道德的激励,并始终从被激励者的立场做一次反向审视。
详细论据与被激励者视角的反思见 notes/混合信号_笔记.md。
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概要と使いどころ
运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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融合《掌控习惯》(James Clear) 四大定律与《福格行为模型》(B.J. Fogg) B=MAP 的行为设计技能。适用于用户要养成新习惯或戒除坏习惯、诊断"计划总是坚持不下去"的问题、为产品或团队设计行为改变机制、以及把大目标拆解为可持续微行动时使用。
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将零散的读书笔记自动化处理为"私有存档 -> 结构化公开笔记 -> 实操 AI 技能 -> README 映射"的标准工作流。
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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。
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运用《高绩效教练》(John Whitmore) 的 GROW 模型与教练式提问,帮助用户通过觉察与责任感释放他人潜能。适用于用户要准备 1:1 对话或辅导下属、想戒掉"直接给答案"改用提问启发、做绩效反馈或项目复盘、以及对自己的目标困境做自我教练时使用。
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运用《关键冲突》(Crucial Conversations 系列) 的 CPR 思维法与安全问责框架,指导用户当他人违反承诺时开展有效面对。适用于用户要谈下属拖延/同事甩锅/老板反悔承诺、反复遇到同一问题却谈不拢、准备高难度问责对话脚本、以及设计承诺跟进机制时使用。
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