A fast Rust-based headless browser automation CLI with Node.js fallback that enables AI agents to navigate, click, type, and snapshot pages via structured commands.
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Audit, clean, and optimize Clawdbot's vector memory (LanceDB). Use when memory is bloated with junk, token usage is high from irrelevant auto-recalls, or setting up memory maintenance automation.
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実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Keep vector memory lean. Prevent token waste from junk memories.
Audit: Check what's in memory
memory_recall query="*" limit=50
Wipe: Clear all vector memory
rm -rf ~/.clawdbot/memory/lancedb/
Then restart gateway: clawdbot gateway restart
Reseed: After wipe, store key facts from MEMORY.md
memory_store text="<fact>" category="preference|fact|decision" importance=0.9
The main source of junk is autoCapture: true. Disable it:
{
"plugins": {
"entries": {
"memory-lancedb": {
"config": {
"autoCapture": false,
"autoRecall": true
}
}
}
}
}
Use gateway action=config.patch to apply.
✅ Store:
❌ Never store:
Set up a monthly wipe + reseed:
cron action=add job={
"name": "memory-maintenance",
"schedule": "0 4 1 * *",
"text": "Monthly memory maintenance: 1) Wipe ~/.clawdbot/memory/lancedb/ 2) Parse MEMORY.md 3) Store key facts to fresh LanceDB 4) Report completion"
}
When using memory_store:
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Operate and validate AgentSystem live quality alarm (systemd timer + alert state) to keep memory/proactivity/consistency regressions visible in real time.
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Audit and improve AgentSystem memory retention, proactive behavior, learning quality, and agent consistency. Use when bots forget context, skip memory writes, wait for explicit prompts, or repeat the same errors across runs.
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Audit and remediate AgentSystem cron output hygiene by detecting raw tool logs, stack traces, and noisy summaries. Use when jobs leak 403/429/internal details, summaries are not user-safe, or post-change validation is required.
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