同じ正規化済みデータと実行条件でZephyrの変更前後を比較し、Finelogの段階別指標からCPU使用時間、処理時間、メモリの変化を評価するスキル。
- PR前後のZephyr性能を比較したいとき
- 高速化に伴うCPU使用量の増加確認
- 最大メモリとメモリ不足の悪化確認
Marinの設計やデータ、実験パイプラインを比較検証し、試行の記録を残しながら、有望なコードをPRにまとめる研究開発の進行を支援します。
Explore Marin designs, datasets, and experimental pipelines through iterative analysis and experiments; preserve a runnable research branch and notebook, then promote selected code into Marin PRs. Use for experimental programs, not bounded background research or routine debugging.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るMarinの設計、データセット、実験パイプラインについて、複数の案を調べながら分析や実験を進めるための手順を整えます。判断の基準やベースライン、制約、終了条件を確認し、過去の作業や現在のチェックアウトを調べてから着手します。Marin由来のブランチに実験コードとノートブックを残し、試した案、その根拠、分かったこと、次の判断を記録します。節目ごとにコードと記録をコミットし、選んだコードをMarinへのPRにまとめる流れも扱います。コード変更を伴わない有用な否定的結果も、研究の成果として扱えます。
実装を決める前に複数の方法を試したいときや、データや成果物を分析して判断材料を集めたいときに向いています。範囲の決まった背景調査や、日常的なデバッグだけを行う用途ではなく、反復して取り組む実験的な研究プログラムを進めるためのスキルです。実行やPRの監視が必要な場合は、識別情報や直近の状況、終了条件を記録して追跡します。
Marinとmarin-community/marin-logbooksの作業手順に従い、公開作業は許可された範囲で行います。実験の実行やテレメトリ確認などは、add-dataset、write-pipeline、use-irisなど個別の領域スキルが担当します。このスキルだけでは計算の起動や範囲外の復旧作業は許可されません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when answering a question requires exploring alternatives, analyzing data or artifacts, or iterating on experiments before choosing an implementation. Work can start before any run is launched. Background research alone follows experiment records.
Read the research engineering guide
for the record, branch, and promotion workflow. Read the current
marin-logbooks guidelines
before creating or updating its branches; research branches inherit Marin's
root instructions rather than the logbooks index branch's instructions.
use-echo and inspect the current checkout.marin-community/marin-logbooks as the public entry point.
Reuse an existing issue; when the task authorizes a new public research
program, use file-issue with target repository
marin-community/marin-logbooks to create its coordinating issue. An existing
Marin issue can link to it. Do not publish private work without authorization.manage-pr for
their validation, publication, and feedback; keep the research branch intact.
A useful negative result can finish a program without a code PR.Use the domain skill for each concrete operation, such as add-dataset,
write-pipeline, launch-rl, add-pallas-kernel, or profile-training.
use-iris owns job operations and query-finelog owns telemetry queries.
This coordinating workflow does not authorize compute launches or recovery
actions beyond the task's scope. Record meaningful restarts under their actual
execution identities.
Babysit launched runs and PRs through a heartbeat: a scheduled follow-up in the
host application that resumes monitoring after the active turn. Keep one
monitor per task with its execution or PR identity, latest observation, owner,
and exit condition. Report meaningful changes and required action; stay quiet
while unchanged. Use use-iris for job completion checks and manage-pr for PR
feedback and exit conditions.
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