Agent trace 诊断器:当用户提供 trace、日志 JSON、agent 执行记录、工具调用序列,或说“看下这个日志/trace,定位根因”“只说明问题不要改文件”时使用;用中文输出核心根因、可视化执行流程图、trace 证据链、可能文件/行和修复建议,默认只读。不用于没有日志证据的新功能设计、普通代码解释或直接修复代码。
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PRD 到研发 Issue 拆解 / implementation issues:当用户已有 PRD、需求文档、handoff、产品方案或 GitHub PRD issue, 需要拆成可独立领取、可验收、适合 GitHub Issues 承接的开发任务时使用。
可用中文唤起: “把 PRD 拆成 issue”“需求文档拆任务”“生成 GitHub issues”“PRD 拆工单”“拆 implementation issues” “按 vertical slice 拆开发票”。不用于从零写 PRD;那类请求用 prd-architect。
不用于评审 PRD 是否完整; 那类请求先用 prd-review。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
prd-to-issues把 PRD 拆成 issue、需求文档拆任务、生成 GitHub issues、PRD 拆工单、拆 implementation issues、按 vertical slice 拆开发票prd-architect;评审 PRD 缺口,先用 prd-review;制定文件级实现计划、测试策略和提交节奏,交给 Superpowers writing-plans这个 Skill 把 PM 侧需求交付物转成研发可领取的 issue backlog。核心原则是 vertical slice:每个 issue 应该交付一条窄但完整、可 demo、可验收的端到端路径,而不是按“前端 / 后端 / 测试 / 文档”横向拆票。
默认先输出 issue draft 和覆盖矩阵。只有用户明确确认后,才创建或修改 GitHub issues。
gh issue view <number> --comments 读取。draft-only:只输出 issue 拆解草案。默认模式。publish-after-approval:先出草案,用户确认后再创建 GitHub issues。gh issue create。references/prd-readiness-checklist.md 判断 PRD 是否足够拆 issue:
prd-review。pre_split_review;缺失、stale、changes_requested 或自审都立即停止拆分。.github/ISSUE_TEMPLATE/、label/type/milestone 约定。references/vertical-slice-rules.md:
version_slice:每个 V1/V2/V3 必须有独立目标、范围、非目标、依赖、验收、风险、回滚点和交付证据;不能只按时间或前后端层级切分。prd-review。producer_identity,并用 actor-scoped validator 校验;这只形成待最终 Review 的 Package,不自行声明 package_ready。references/github-publish.md:
references/issue-body-template.md。--body-file 创建多行 Markdown issue body。当 PRD 或用户要求拆分版本时,先输出版本地图,再输出每个版本内的 vertical slices:
| 字段 | 必须回答 |
|---|---|
version_id | V1/V2/V3 或用户指定的稳定版本名 |
outcome | 该版本单独上线后解决的用户结果 |
in_scope / out_of_scope | 本版本做什么、不做什么 |
dependencies | 前置版本、系统能力和外部依赖 |
acceptance | 可独立演示、测试和回读的验收 |
risks / rollback | 失败模式和可恢复路径 |
版本切片只描述产品交付,不自动创建云效工作项。用户明确授权后,才把已确认的版本项交给 tools/publishers/yunxiao-work-item-publisher。
优先拆成 issue,当:
先转向 prd-review,当:
先转向 prd-architect,当:
优先保持 draft-only,当:
references/prd-readiness-checklist.md:拆解前检查 PRD 是否可交付研发。references/vertical-slice-rules.md:判断 vertical slice、AFK / HITL、依赖和反模式。references/issue-body-template.md:默认 issue body 模板和输出字段。references/github-publish.md:GitHub 发布、查重、模板发现和 gh 命令边界。references/provenance.md:来源、借鉴点、许可证和公开适配说明。scripts/check_issue_plan.py:检查 issue breakdown draft 是否包含 issue plan、AFK/HITL、验收、验证和 coverage matrix。Draft-only 输出使用:
**Issue Breakdown Draft**
- Source PRD: <file / issue / context>
- Mode: draft-only / publish-after-approval
- Readiness: pass / needs clarification / blocked
- Coverage summary: <covered / excluded / unresolved>
**Issue Plan**
1. <Issue title>
- Type: AFK / HITL
- Priority / labels: <suggested>
- Source: <PRD sections / user stories / requirements>
- What to build: <end-to-end behavior>
- Acceptance criteria:
- [ ] <criterion>
- Verification: <how to verify>
- Blocked by: <none / issue title>
- Open questions: <none / questions>
**Coverage Matrix**
| PRD item | Covered by | Status | Notes |
| --- | --- | --- | --- |
**Approval Needed**
- Confirm granularity, dependency order, HITL / AFK marking, labels, and whether to publish.
发布后输出:
**Issue Publish Result**
- Parent PRD: <reference>
- Created issues: <numbers / URLs>
- Not created: <items and reasons>
- Coverage gaps: <remaining unresolved PRD items>
- Follow-up: <next PRD review / plan / implementation step>
本 Skill 完成条件:
Smoke prompts:
把这个 PRD 拆成 GitHub issues。帮我把这个需求文档拆成研发可以领取的 implementation issues。这个 PRD 按 vertical slice 拆一下,不要按前后端拆。从这个 GitHub PRD issue 生成开发工单,先给我 draft。Non-trigger prompts:
帮我写一个 PRD。(用 prd-architect)帮我审一下这份 PRD 有没有缺口。(用 prd-review)给这个 PRD 做一个 implementation plan,不要创建 issues。(交给 Superpowers writing-plans)帮我修这个 bug。(直接进入代码任务或 debugging)Regression checks:
activeproduct-prdPANGKAIFENG/ai-product-manager-skillsまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Agent trace 诊断器:当用户提供 trace、日志 JSON、agent 执行记录、工具调用序列,或说“看下这个日志/trace,定位根因”“只说明问题不要改文件”时使用;用中文输出核心根因、可视化执行流程图、trace 证据链、可能文件/行和修复建议,默认只读。不用于没有日志证据的新功能设计、普通代码解释或直接修复代码。
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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴:当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起:"帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行,帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证,给我明确判断"。 也适用于:用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时, AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设;如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试,应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。
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AI 工作资产化诊断器 / Assetization Router:当用户提供 AI 协作会话、重复任务、prompt、工作流描述、 团队 AI 使用场景或一次成功交付过程,并要求判断应该沉淀成 Prompt、Context Pack、Workflow、Skill、 Loop、System,或根本不值得沉淀时使用。它只做诊断、分层和下一步资产建议,不替代具体 Skill 创建、 PRD 起草、调研、实现或自动化执行。不用于普通事实查询、一次性文案、trace 根因分析或高责任专业判断。
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设计脑暴 / 实现前方案校准:当用户想把已基本成立的想法、功能方向或产品问题,在写 PRD、画 mockup 或进入开发计划前,先比较方案、确认取舍、对齐 UI/视觉约束,并收敛成可执行设计 spec 时使用。 可用中文唤起:“先脑暴一下方案”“先不要写 PRD,帮我设计几种路径”“参考 brainstorming 把这个需求变成设计 spec” “实现前先讨论设计”。问题还没定义清楚时先用 ai-collaboration-calibration;已有方案要压力测试时用 grill-me; 直接写 PRD 时用 prd-architect;grill-me 返回精确设计 gap 时,本 Skill 只输出 Design Delta。
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竞品决策分析 / Competitive Decision Brief:当用户要调研竞品、替代方案、新产品、SaaS/AI 产品或市场信号, 并希望把官网、定价、评论、文档、更新日志、登录态走查、截图或浏览器取证转成产品定位、路线图、定价、 功能优先级、差异化、Go/No-Go 或 PRD 输入时使用。核心行为是先锚定产品决策,再选择证据渠道, 最后输出可行动的 Product Decision Brief;不要把它降级成泛泛功能清单、纯 UX 走查或“点完所有按钮”报告。
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复杂探索资产化 / Complex Exploration:当用户面对复杂、不确定、多轮迭代的产品策略、Roadmap、商业化定价、竞品定位、复杂 PRD 前置探索、项目复盘或方法论沉淀任务时使用。它先判断任务类型,暴露隐含假设,重构真正问题,规划探索路径和中间产物,并在结束后沉淀认知、结构、方法论、工具和影响力资产。不用于简单润色、翻译、摘要、明确执行任务;问题只需早期认知校准时优先用 ai-collaboration-calibration,已有方案要压力测试时用 grill-me,系统专题研究用 research-topic-compiler。
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