Plan, design, and implement A/B tests and experiments with statistical rigor. Covers hypothesis frameworks, sample sizing, metrics, and result analysis.
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SebastianLuser/claude-code-arcane32026年10月29日 更新
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observability-ops
Distributed tracing setup and SLO/SLI framework for production services
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SebastianLuser/claude-code-arcaneスター 3(GitHub 3 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（4）
- SKILL.md1.5 KB
- references/anti-patterns.md640 B
- references/slo-sli-framework.md1.4 KB
- references/tracing-setup.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
observability-ops — Tracing + SLO/SLI
Part 1: Distributed Tracing
When to use
- Debug cross-service latency / bottlenecks
- Correlate errors with full request context (trace_id in logs)
- NOT for intra-process profiling (pprof) or as replacement for aggregated metrics (Prometheus)
→ Read references/tracing-setup.md for backend selection, setup decisions, span design rules, and OTel Collector config
Part 2: SLO / SLI Framework
→ Read references/slo-sli-framework.md for SLI types, service tier targets, error budget policy, alerting, dashboards, and quarterly review
Checklist
- OTel SDK initialized first; clean shutdown on SIGTERM
- Propagator: TraceContext + Baggage; sampler: 10% prod / 100% dev
- HTTP server/client + DB driver instrumented
- Async: manual inject/extract of traceparent
- Logs include trace_id + span_id; no PII in attributes
- Service classified by tier; SLIs defined (availability + latency minimum)
- Baseline >= 2-4 weeks before setting SLO; policy signed by eng + product
- Burn-rate alerts (fast + slow); runbook linked from each
- SLO visible in dashboard; quarterly review scheduled
Anti-patterns
→ Read references/anti-patterns.md for 12 tracing and SLO anti-patterns
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