デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
kokkai
国会会議録検索システムの公式APIで国会議事録(第1回国会1947年〜最新)を検索する。発言本文のキーワード・発言者・会議名・院・開催日・回国数での検索に対応し、発言単位/会議単位/会議一覧の3モードで返す。APIキー・ログイン不要。
法律の条文そのものはegov-laws、書誌はndl-booksを使う。投票結果・議員個人の属性情報は対象外。
含まれるファイル(6)
- SKILL.md5.0 KB
- lookup.py5.0 KB
- tests/fixtures/error_maxrecords.json158 B
- tests/fixtures/meeting_higashinihon.json2.5 KB
- tests/fixtures/speech_kenpo.json7.1 KB
- tests/test_lookup.py2.9 KB
SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
kokkai
国会会議録検索システム(国立国会図書館)の公式APIで、国会の全会議録・全発言を検索するスキル。第1回国会(1947年)から最新までカバーし、APIキー・ログイン・ユーザー登録は一切不要。
実測日: 2026-10-01。以下のURL・構造・件数はすべて当日の実測で確認。
エンドポイント(3つ、使い分けが本質)
| モード | URL | 返るもの | 最大件数 |
|---|---|---|---|
| 発言単位 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/speech | ヒットした発言の本文+会議情報 | 100 |
| 会議単位 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/meeting | 会議録+全発言の本文 | 10 |
| 会議一覧 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/meeting_list | 会議の情報のみ(軽量) | 100 |
既定はXML。recordPacking=json を必ず付ける。件数未指定だとspeech/listは30件、meetingは3件。
使い方(ヘルパー)
python3 kokkai/lookup.py --any 憲法 --max 3 # 発言検索
python3 kokkai/lookup.py --speaker 山田 --house 参議院 # 発言者+院
python3 kokkai/lookup.py --meeting 本会議 --mode list # 会議一覧
python3 kokkai/lookup.py --any 科学技術 --mode meeting --max 1 # 会議+全発言
python3 kokkai/lookup.py --any 防災 --from-date 2026-01-01 --until-date 2026-03-31
実測で確認したこと (2026-10-01)
any=国会: 608,479発言。any=憲法: 184,057。any=消費税: 62,548(うち参議院 26,928)。- 最古は第1回国会(1947年)。最新の本会議は2026-07-24(第221回)、委員会を含む最新発言は2026-08-26。収録には約1か月のラグがある。
- 本会議だけで8,886会議。宮沢賢治が国会で言及された発言は69件。
speaker=山田は部分一致で50,286件(山田吉彦ほか)。姓名フルネームで渡すのが安全。
実測で確認した罠
- 3エンドポイントの最大件数が違う。 speech/listは100、meetingは10。
maximumRecords=101を渡すと HTTP 400 で{"message":"(19011)検索条件の入力に誤りがあります。","details":["...maximumRecordsには1~100の値を指定してください。"]}が返る(2026-10-01実測)。エラーは日本語で具体的。 anyはスペース区切りでAND、nameOfMeetingはスペース区切りでOR。 逆なので注意(実測: any=北海道 青森 → 両方を含む発言3,867件(2026-10-05再実測。「北海道」単独115,795件・「青森」単独18,908件より少ないのでAND)、nameOfMeeting=文部 文教 → どちらかを含む会議)。anyの検索対象は発言本文だけ。 会議名・発言者は別パラメータ(nameOfMeeting/speaker)。- 既定はXML。
recordPacking=jsonを忘れるとXMLが返る。 - speechIDに日付と回次が埋まっている。
121704080X00920250411_169= 第121回・2025-04-11。発言を一意に参照するIDとして使える。 - 掲載ラグ約1か月。 「昨日の国会で何が言われたか」はまだ取れないことが多い。最新日を確認してから答える。
失敗時の対応
- 0件: キーワードの表記(漢字/かな)を変える。発言は話し言葉なので「熱中症」より「暑さ」に多い、ということがある。日付範囲を広げる。
- HTTP 400: detailsに理由が書いてある(maximumRecordsの範囲、日付形式など)。そのまま直す。
- 結果が古い: 収録ラグ(約1か月)。
untilを指定せず最新日を確認し、「2026-08-26時点の収録では」と時点つきで答える。
English summary
Searches Japan's National Diet proceedings via the official Kokkai (National Diet Library) API — no API key or login. Covers all sessions from the 1st Diet (1947) to the present, with three endpoints: speech-level search (full-text, max 100), meeting-level (returns every speech in the meeting, max 10), and meeting list (lightweight metadata, max 100). Filters: full-text keyword (space-separated AND), speaker (partial match), meeting name (space-separated OR), house, date range, session number. Always pass recordPacking=json — XML is the default. Traps: per-endpoint record caps (over-limit returns HTTP 400 with a Japanese error message), any vs nameOfMeeting use opposite space semantics, and new proceedings appear with roughly a one-month lag (latest record 2026-08-26 as of 2026-10-01). Measured live on 2026-10-01.
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