国土地理院の指定緊急避難場所・指定避難所データ(全国、市町村が指定した公式データ)をダウンロードして避難所を検索する。避難所、避難場所、ハザード時の逃げ場、災害種別ごとの避難場所の質問に対応。APIキー・ログイン不要。
ハザードマップの範囲判定や浸水深の計算は対象外。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
国土地理院の「避難所等データダウンロードサイト」が公開する、市町村長指定の指定緊急避難場所・指定避難所データをダウンロードして検索するスキル。APIキー・ログイン不要。国土数値情報の避難施設データ(P20)は2012年度版で古いため使わない(後述)。
実測日: 2026-09-19。以下のURL・構造・行数はすべて当日の実測で確認。
公開ページ: https://hinanmap.gsi.go.jp/hinanjocp/hinanbasho/koukaidate.html (国土地理院 指定緊急避難場所・指定避難所データ)
全国データは2系統ある(いずれもUTF-8 BOMつきCSV。GeoJSON版も同階層の geoJSON/ にある)。
| データ | URL | 実測サイズ |
|---|---|---|
| 指定避難所 | https://hinanmap.gsi.go.jp/hinanjocp/defaultFtpData/csv/mergeFromCity_1.csv | 約11.7MB |
| 指定緊急避難場所(災害種別フラグつき) | https://hinanmap.gsi.go.jp/hinanjocp/defaultFtpData/csv/mergeFromCity_2.csv | 約17.0MB |
curl -sm 120 -O https://hinanmap.gsi.go.jp/hinanjocp/defaultFtpData/csv/mergeFromCity_2.csv
列: NO,共通ID,都道府県名及び市町村名,施設・場所名,住所,指定緊急避難場所との住所同一,その他市町村長が必要と認める事項,受入対象者,緯度,経度,備考
列: NO,共通ID,都道府県名及び市町村名,施設・場所名,住所,洪水,崖崩れ、土石流及び地滑り,高潮,地震,津波,大規模な火事,内水氾濫,火山現象,指定避難所との住所同一,緯度,経度,備考
災害種別の列は 1 が「その災害の避難場所として指定されている」、空欄は対象外。災害種別を必ず確認する: 洪水の避難場所が津波の避難場所とは限らない。
同梱の lookup.py は、ユーザーの緯度・経度を基準に、指定した災害種別のフラグが 1 の場所だけをHaversine法で距離順に並べる。既定では上位3か所を表示し、各自治体のデータ更新日も一覧CSVから付ける。外部パッケージは不要。
python3 shelter-lookup/lookup.py \
--latitude 35.681236 \
--longitude 139.767125 \
--hazard flood \
--cache-dir /tmp/kurashi-shelter-cache
--hazard は flood(洪水)、landslide(崖崩れ・土石流・地滑り)、storm-surge(高潮)、earthquake(地震)、tsunami(津波)、fire(大規模な火事)、inland-flood(内水氾濫)、volcano(火山現象)に対応する。日本語名も指定できる。取得済みCSVは ~/.cache/kurashi-skill/shelter-lookup/ に保存し、再取得は --refresh を使う。キャッシュが7日より古い場合は、市町村の更新を取りこぼす可能性があるため stderr に警告を出す。
出力例:
洪水に指定された最寄りの指定緊急避難場所 (上位3件)
距離は入力座標からのHaversine法による直線距離です。道路距離・徒歩距離ではありません。
1. ○○小学校 - 0.42 km
住所: 東京都○○区...
座標: 35.x, 139.x
災害種別: 洪水 / 自治体データ更新日: 2026-09-10
# 住所・施設名の部分一致 (ヘッダ行を落とす)
grep '千代田区' mergeFromCity_2.csv | head -5
# 津波指定のある施設だけ (津波列は10列目。awkは1始まり)
awk -F, '$10==1' mergeFromCity_2.csv | head -5
注意: 改行を含む引用符付きレコードがある(mergeFromCity_2.csv で2026-09-19実測147件)。grep や awk の行単位処理ではそのレコードの列がずれる。厳密な抽出には Python の csv モジュールを使う。
python3 - <<'EOF'
import csv
for row in csv.reader(open('mergeFromCity_2.csv', encoding='utf-8-sig')):
if row[9] == '1': # 津波列(10列目)
print(row[2], row[3])
EOF
CSVには引用符を含むフィールドがありうるため、確実な検索・距離計算には lookup.py の csv モジュール処理を使う。
市町村ごとのデータ更新日は公開ページと同じサーバの一覧CSVで分かる。
curl -s https://hinanmap.gsi.go.jp/hinanjocp/defaultFtpData/publicHistoryCSV/publicHistoryListData.csv | head -5
市町村コード,市町村名,初回公開日,データ更新日 の4項目のCSV(行末に空列が2つ付く6列形式)。2026-09-19実測では 2026-09-11 更新の自治体(東京都板橋区など)があった。回答には「この市町村のデータは○年○月更新」と更新日を添える。
共通の取得時チェックリストは 共通レスポンス契約 の「取得時の落とし穴チェックリスト」を参照。
csv/<市町村コード>.csv のような個別ファイルは2026-09-19実測で404(公開ページはブラウザ内でZIPを組み立てる方式)。直リンクを推測で書かず、全国ファイルをダウンロードしてgrepする。lookup.py の距離はWGS 84座標を球面上のHaversine法で計算した直線距離の目安。道路距離、徒歩距離、所要時間、経路の安全性を表さない。河川・崖・通行止めなどを考慮しないため、避難経路は自治体の公式案内で確認する。Downloads and searches Japan's official designated emergency evacuation site and shelter lists published by the Geospatial Information Authority of Japan (GSI). Two nationwide CSVs (UTF-8 with BOM): mergeFromCity_1.csv (designated shelters, ~11.7MB) and mergeFromCity_2.csv (designated emergency evacuation sites with per-hazard flags for flood, landslide, storm surge, earthquake, tsunami, fire, inland flooding, volcanic activity, ~17.0MB). GeoJSON versions exist under geoJSON/. Per-municipality update dates are in publicHistoryCSV/publicHistoryListData.csv. No API key or login. Verified live on 2026-09-19. Do NOT use the older Kokudo Suchi Joho P20 dataset (2012 edition, confirmed stale); The included lookup.py filters by hazard and sorts sites from the user's coordinates with the Haversine formula, returning the nearest three by default and each municipality's data update date. Its distance is straight-line distance, not walking or road distance. Always state which hazard a site is designated for and the municipality's data update date.
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
環境省の大気汚染物質広域監視システム(AEROS・そらまめくん)から、PM2.5・光化学オキシダントなどの測定値(速報値)を取得する。全国約1,600測定局の最新1時間値・測定局ごとの今日/7日分・都道府県ごとの月次履歴に対応。「今のPM2.5」「空気が悪い?」の質問に答える。APIキー・ログイン不要。確定値(過去の公式統計)は対象外。
気象庁の雨雲レーダー(解析雨量・降水ナウキャスト)タイルから、今の雨の強さとこの後30〜60分の見通しを調べる。今雨降ってる、雨雲、あとどれくらいで雨、降水ナウキャストの質問に対応。APIキー・ログイン不要。明日以降の天気はjma-weather、警報・地震・津波はbosai-alertを使う。
気象庁のアメダス(地域気象観測システム)最新観測値を取得する。今の気温・湿度・風・降水量・気圧を全国約1,300観測所から調べる。「今の気温」「今の雨量」「今の風」の質問に対応。APIキー・ログイン不要。予報はjma-weather、雨雲の動きはamagumo、警報はbosai-alertを使う。
青空文庫の全作品カタログ(公式公開CSV)で著作権切れの文学作品を検索し、本文をプレーンテキストで取得する。タイトル部分一致・著者名・作品IDでの検索に対応し、作品ID・タイトル(読み)・著者・文字遣い種別・著作権フラグ・初出・図書カードURLを返す。APIキー・ログイン不要。書誌の網羅検索はndl-books、図書館の蔵書はcalil-booksを使う。現行の書籍の購入・在庫は対象外。
気象庁の防災情報(地震速報・震度詳細、気象警報・注意報、津波情報)を公開JSONから取得する。地震、震度、警報、注意報、津波の確認に対応。APIキー・ログイン不要。ふだんの天気予報は対象外(jma-weatherを使う)。