Compose the AIgent's body state by reading existing signals. Lazy compute. Never polled. Reports the five pressures + recommended reflex.
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wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新
無料GitHub で公開
agent-fitness
Track and surface sub-agent dispatch calibration ratios. Extract from JSONL transcript or read existing ledger. Per-agent clean/blocked/errored/partial trends.
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wrg32786/aigent-osスター 25(GitHub 25 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md2.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
/agent-fitness
Three modes:
/agent-fitness extract — runs python3 daemons/agent-fitness-extract.py to scan the latest JSONL transcript and append new dispatch rows to memory/AGENT_FITNESS.md. Idempotent (dedup by session_id + tool_use_id).
/agent-fitness (no args) — runs python3 daemons/agent-fitness-report.py. Surfaces:
- Total dispatches (all-time, last 30d, last 7d)
- Per-agent calibration table (Total / Clean / Blocked / Errored / Partial / Ratio)
- Per-agent recent outcome trend (last 10 dispatches encoded as
c7 b1 e0 p0) - ⚠ Repeat-blocker callouts (any agent with >=2 blocks in window)
- Top 3 failing (agent, task) pairs
/agent-fitness --days 7 — same as above but windowed to last N days. Useful for "is this agent failing more lately?"
Computation
Calibration ratio per agent: clean / (total − errored). The denominator excludes hard errors (infrastructure/tool failures) and only counts agent-level outcomes.
Trend signal: any agent with >=2 blocks in the window surfaces a repeat-blocker callout. The classifier was hardened in v0.5.1 to catch real Lyra-style block patterns ("BLOCKED:", "are denied", "blocker-found" etc).
When to run
- After major sessions where multiple sub-agents fired (today S30d had ~7 dispatches)
- Periodically (weekly?) to spot trends
- Before relying on a sub-agent for something heavy ("am I about to dispatch an agent that's been failing?")
What it does NOT do
- Does not auto-reroute dispatches based on calibration. Surfaces data; principal decides.
- Does not LLM-classify failures — heuristic only (keyword matching on result content).
- Does not pool across sessions for cluster analysis. Future v0.5.x.
- Does not include task-type clustering. All tasks pooled per agent.
Cross-links
- [[concepts/Somatic v0.5.0 Agent Fitness]] — spec
- [[memory/AGENT_FITNESS]] — the data
- [[concepts/Somatic Roadmap]]
- [[memory/TRUST_DECAY]] — sibling claim → outcome ledger
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