本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

body-check

Compose the AIgent's body state by reading existing signals. Lazy compute. Never polled. Reports the five pressures + recommended reflex.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-osスター 25(GitHub 25 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

/body-check

Reports current body state by reading existing signals — does NOT maintain a separate state. Computed on invocation, optionally cached to memory/BODY_STATE.json for the session.

Sources read

  • memory/HEAT_INDEX.json → attention/decay state
  • memory/usage_log.md → token pressure (latest entry vs trailing 5)
  • memory/DECISION_LOG.md + DECISION_OUTCOMES.md → decisions due (30/60/90 day intervals)
  • memory/ACTIVE_PRIORITIES.md → tier-1 / mode
  • memory/DELEGATION_TRACKER.md → open delegations
  • memory/MEMORY_CANDIDATES.md → staged backlog count
  • memory/HESTIA_SWEEP_LOG.md → last Hestia sweep date (v0.4.4)
  • Comms API → unread count (only if invoked with --full)

Output schema

Matches memory/BODY_STATE.json _schema block exactly. See system/15_somatic_layer.md for field definitions and pressure thresholds.

hestia_last_sweep computation (v0.4.4)

Read memory/HESTIA_SWEEP_LOG.md. Find the most recent ### YYYY-MM-DD entry (matches ^### (\d{4}-\d{2}-\d{2}) regex). The newest matching date becomes hestia_last_sweep as ISO8601 (<date>T00:00:00Z). If no matches, hestia_last_sweep = null.

Recommended reflex logic

Priority order — first match wins:

  1. context_pressure: critical → recommend capsule
  2. memory_candidate_backlog > 10 → recommend digest
  3. hestia_last_sweep is null OR more than 7 days ago → recommend sweep (v0.4.4)
  4. decision_reviews_due > 0 → recommend (no action, surface in /open)
  5. All low → none

When to run

  • On /open (auto, briefly)
  • Before /close (to inform the close protocol)
  • Anytime principal asks "how am I doing"
  • Before dispatching a heavy multi-agent task (catches "you're already at high context pressure")

Do NOT run on a hook polling cadence.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

Track and surface sub-agent dispatch calibration ratios. Extract from JSONL transcript or read existing ledger. Per-agent clean/blocked/errored/partial trends.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

brief

無料

Generate a structured delegation brief for any task

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

Quarterly skill that walks the skill-index against the actual SKILL.md files on disk, reports drift (skills indexed that no longer exist, skills on disk that aren't enrolled, skills whose descriptions have changed since enrollment). Hardens the auto-enrollment pipeline against silent rot.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

When a [CADDY] hint fires and the principal is confused why, /caddy-explain walks the scoring transparently — which trigger matched, what points it earned, what the threshold was, what other skills were close. Pairs with the legibility thesis. Caddy's decisions should be inspectable on demand.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

Enroll a skill into Caddy's index so it can be surfaced when the right prompt arrives. Use when a new skill is created, copied in, or when a skill needs updated triggers. Usage — "/caddy-enroll <path to SKILL.md>".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

Mute a Caddy hint class for a window. Defaults to 4h auto-expiry. Classes — memory, context, body, routing, all.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wrg32786/aigent-os252026年10月29日 更新

wrg32786 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する