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initial-setup

CALMのインストール直後に1回行う初期セットアップ。前提条件の確認、ペルソナのヒアリング、使い方の案内。setupスキルから振り分けられる。

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  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

initial-setup

インストール直後に1回行う。ゴールは「CALMが動く状態で、ユーザーが最初の一歩を踏み出せる」こと。

Step 1: 前提条件の確認

1つずつ確かめ、結果をまとめて報告する。満たしていないものがあれば直し方を添える。

  • uv: uv --version が通ること。通らなければ https://docs.astral.sh/uv/ を案内する
  • MCPサーバーとembeddingサーバー: uv run --no-sync --directory "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}" python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/restart_server.py" --status を実行し、mcp_server.running と embedding_server.running を見る
    • embeddingサーバーは初回のencodeで起動する(モデル約290MBのダウンロードで時間がかかる)。running: false だけなら故障と扱わず、初回の検索後に再確認するよう伝える
    • mcp_server.running: false なら、/mcp からの再接続、直らなければ restart を案内する
  • Pythonのsqlite拡張: サーバーは起動時にsqlite-vecの読み込みを検査し、失敗すると起動しない。mcp_server.running: true ならこの検査は通過している。起動しない場合の直し方は docs/troubleshooting.md にある(Homebrew Python 3.12を使う)

Step 2: ペルソナのヒアリング

auto-memoryに既存のユーザーペルソナ(userタイプ)があれば読み、十分ならこのStepを飛ばす。

無い・薄い場合は、会話で聞く。「あなたの職種は?」のような項目埋め型の質問はしない。「普段どんなことにClaude Codeを使ってる? CALMで何をしたい?」のようにオープンに聞き、返答から職種・専門性・CALMで解決したいことをこちらで構造化する。案を一言で見せて、違えば直してもらう。

確認できたペルソナはauto-memoryのユーザーペルソナ(userタイプ)として記録する。project-setupはこの記録を読んで経路を選ぶ。

Step 3: 使い方の案内

ペルソナに合わせて、次の3つだけを短く案内する。詳細は man に任せる。

  • 基本サイクル: 作業を始めたら /calm:activity-start、再開は /calm:check-in、終わる前に /calm:sync-memory
  • 新しいプロジェクトを始めるときは /calm:setup
  • 困ったら /calm:man

範囲外

プロジェクトの知識フレーム作成は project-setup、環境変数の調整は env-config の担当。ユーザーが続けて望んだときだけ渡す。

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