Pawel Huryn

列名・件数・値の範囲や業務ルールを指定して、現実的なテスト用データを作成。開発やデモに使うデータをCSV・JSON・SQL・Pythonスクリプトで用意します。

• 業務ルールに沿うテストデータ作成
• デモ用の現実的なデータ準備
• テスト用データベースへのデータ投入

会議の文字起こしやメモから、日時・参加者・議題・決定事項を整理した議事録を作成します。担当者と期限付きのアクション項目や未解決の質問もまとめます。

• 文字起こしから議事録を作りたいとき
• 担当者と期限で作業を整理したいとき
• 欠席者に決定事項を共有したいとき

会社の戦略とチームの役割を踏まえ、目指す状態と数値で追える成果指標を組み合わせたOKRを3案作り、それぞれの狙いを添えて目標設定の議論を支えるスキル。

• 四半期のチーム目標を作りたいとき
• チームの優先事項を会社の戦略に合わせたいとき
• 抽象的な目標を測定可能にしたいとき

製品を知ってから継続利用・他者への推奨に至る顧客体験を表にまとめ、各段階の接点・行動・感情・つまずきと、優先して改善すべき機会を整理します。

• 顧客体験の全体像を整理したいとき
• 登録や初期利用のつまずき探し
• 顧客が離脱する理由の整理

新製品のアイデアを、対象顧客の行動で確かめる検証計画にまとめます。登録や予約注文などの実験案を挙げ、少ない手間で需要を測る指標と成功基準を整理します。

• 開発前に新製品の需要を確かめたいとき
• 登録ページや順番待ちの実験設計
• 予約注文で支払い意思を確かめたいとき

製品で目指す成果から顧客の課題、複数の解決策、検証実験までをツリー状につなぎ、調査結果をもとに優先して取り組む課題と次に試す案を整理するスキル。

• 顧客調査の結果をツリーに整理
• 成果につながる顧客課題の優先付け
• 一つの課題への複数の解決策を比較

プロダクトの成果を追う主要指標を整理し、計算式・データ源・グラフ・目標値・アラート条件から、確認頻度までまとめたダッシュボード仕様書を作るスキル。

• プロダクトのKPIと計算式を決めたいとき
• 既存指標が意思決定に役立つか見直したいとき
• ダッシュボードのグラフと配置の設計

既存製品に追加する機能案について、顧客価値・使いやすさ・事業上の成立性・技術的な実現性から危うい前提を洗い出し、確信度と検証方法を整理します。

• 機能案の前提を点検したいとき
• 3つの職種の視点でリスクを評価したいとき
• 不確かな前提の検証方法を考えたいとき

既存製品の新機能や改善案を、製品責任者・デザイナー・エンジニアの３つの視点から発想し、効果や実現性で上位５案を選び、検証すべき前提まで整理するスキル。

• 既存製品の新機能を考えたいとき
• 顧客課題の解決案を広げたいとき
• ３つの専門的な視点での案の比較

新製品のアイデアに潜む未検証の前提を、顧客価値・使いやすさ・収益性・技術・倫理・市場投入・戦略・チームの８分野で洗い出し、確信度と検証方法を整理します。

• 新製品の構想にある前提を点検したいとき
• 販売経路や訴求の前提の見直し
• 技術とチームのリスクを併せて確認したいとき

新機能を利用者の役割や行動ごとに分け、開発項目に整理します。目的の説明、デザインへのリンク、検証可能な受け入れ条件を備えたユーザーストーリーを作るスキルです。

• 新機能を開発項目に分けたいとき
• 検証可能な受け入れ条件の作成
• デザインと利用者の要望の共有

コードの呼び出し元と呼び出し先、保存と読み込みなどの関係を追い、不具合が起きる条件と影響、反証を確認したうえで、根拠のある修正候補を報告するスキル。

• 取り込み前に変更のバグを探したいとき
• 処理間の状態の食い違いを調べたいとき
• 修正が別の不具合を生まないか確認したいとき

自社製品と特定の競合を比較し、機能・価格の違いから反論への回答、受注・失注の傾向まで、商談中に参照しやすい営業向けの競合対策資料にまとめるスキル。

• 競合商談に向けた営業準備
• 競合の安さへの回答を用意したいとき
• 機能と価格の比較資料作成

顧客調査や利用実績から、製品の価値を感じて継続・利用拡大につながりやすい顧客像を定義します。属性、購買行動、目的、課題をまとめ、営業やマーケティングの重点を整理します。

• 調査から理想的な顧客像を定めたいとき
• 継続・利用拡大する顧客の共通点分析
• 営業とマーケティングの重点整理

製品と対象顧客、予算の条件をもとに、費用や人手を抑えた販促アイデアを5案作成し、使う媒体・伝えるメッセージ・顧客の関心を引く理由を整理します。

• 低予算の販促案を考えたいとき
• 施策の媒体とメッセージの比較
• 製品告知の新しい切り口探し

レビューやアンケートなどの顧客の声を利用者層ごとに分析し、満足度や不満の傾向、達成したい目的を整理して、製品改善の優先順位と具体策をまとめるスキル。

• 大量の顧客意見を整理したいとき
• 利用者層ごとの満足度を比べたいとき
• 不満から製品改善の優先順位を決めたいとき

製品の価格・顧客像・予算に合わせ、コンテンツ集客や営業、広告など7つの顧客獲得手法を比較。優先する施策とツール候補、90日間の実行計画をまとめます。

• 製品の顧客獲得チャネルを選びたいとき
• コンテンツ集客と直接営業の比較
• 無料体験やセルフサービスによる成長検討

アンケートやインタビューなどの調査データから、目的や行動の違いに基づく３つのユーザー像を作成。課題、望む成果、意外な発見を製品判断に役立つ形で整理します。

• アンケートから３つのペルソナを作りたいとき
• 目的と行動でインタビュー結果を分類したいとき
• 製品判断に向けたユーザーニーズの比較

顧客からの機能要望をテーマ別に分類し、製品目標・効果・工数・リスクから上位3件を選びます。背景の課題に着目し、代替案や仮説の検証方法まで整理するスキル。

• 顧客要望のテーマ別分類
• 製品目標に合う要望を3件選びたいとき
• 要望された機能の代替案の検討

既存プロダクトの機能案や前提を、少ない手間で確かめる実験を設計します。試作品やA/Bテストなどを選び、検証する仮説・測定指標・成功基準を整理します。

• 実装前に機能の前提を確かめたいとき
• 試作品の操作テストを計画したいとき
• A/Bテストの指標と成功基準の設定

新製品の機能案を、プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアの視点から各5案出します。価値や検証の速さで上位5案を選び、選定理由と確かめるべき前提をまとめます。

• 起業アイデアの機能を考えたいとき
• 3つの職種の視点で案を比較したいとき
• 最初に検証する5案の選定

Initialize a PM Brain — a markdown-native second brain for a product operator (PM, product lead, founder, or anyone accountable for one product or initiative) doing judgment-heavy work with scattered inputs. Detects greenfield vs. migration mode, runs a focused interview, copies the deterministic scaffold into the working directory, populates placeholders from interview answers, runs a self-test, and commits. Use when invoked via `/pm-brain` or when the user asks to set up a PM Brain.

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Review a Python solution against a markdown spec, run it, and report bugs.

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Apply the Acme house style to any prose - short sentences, no hype, lead with the answer. Shared across agents.

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