公開情報を使った調査（OSINT＝オープンソース・インテリジェンス）を支援する。画像・動画のジオロケーション（撮影地特定）、SNS分析、衛星画像・地図、逆画像検索、顔・人物照合、メタデータ解析、航空機・船舶の追跡、企業・資金・制裁の調査、ウェブアーカイブの保存、日本の公的情報源の活用までを扱う。
「撮影場所を特定したい」「この画像・動画を検証したい」「企業や資金の流れを調べたい」「衛星画像で確認したい」などの依頼で使う。合法・倫理的な範囲を前提とする。
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公開情報（オープンソース）だけを使って、画像・動画・SNS・地図・企業情報などを調べ、検証するための手順とツールの手引き。 Bellingcat の調査ツールキット、AI 系 OSINT ツール、各国・日本の公的データベースをもとに、日本の記者の実務向けに再構成している。
大前提（合法・倫理）：本スキルは、公開された情報を、合法かつ倫理的な範囲で扱うことを前提とする。 不正アクセス（不正アクセス禁止法）、個人情報の不適切な取得・利用（個人情報保護法）、名誉毀損・プライバシー侵害・ストーキングにあたる行為は行わない。 ツールの結論は確率や推定にすぎず、最終的な事実確認と報道判断は記者が行う。法的判断が必要なときは社内法務・弁護士に相談する。本スキルは法的助言ではない。
公開情報の調査でも、日本では次の法令・倫理に常に注意する。
## OSINT を行う前のチェック
### 合法性
- [ ] 不正アクセス禁止法：他人の ID・パスワードでのログイン、認証突破、非公開領域への侵入はしない
- [ ] 個人情報保護法：取得・保管・第三者提供のルール。取材・報道目的の例外はあるが、扱いは慎重に
- [ ] 名誉毀損・プライバシー・肖像権：公開情報でも、私生活上の事実の暴露・誤った同定は法的リスク
- [ ] ストーカー規制法・迷惑行為：個人の所在・行動の継続的な追跡は要注意
- [ ] 各プラットフォームの利用規約：自動収集（スクレイピング）・偽アカウントは規約違反になりうる
### 倫理（取材実務）
- [ ] 公益性：その情報を調べ・公にする公益上の必要があるか
- [ ] 比例性：目的に対して手段が過剰でないか（一般人・無関係者の個人情報を広げない）
- [ ] 二次被害の防止：誤同定・特定の助長・晒し行為につながらないか
- [ ] 検証の多重化：単一ツール・単一ソースの結論で報じない
- [ ] 自分と情報源の安全：足跡（アクセス元・アカウント）から調査が露見するリスク
### 記録（説明できる状態にする）
- [ ] いつ・どのツールで・何を見つけたかを記録（後から再現・説明できるように）
- [ ] 元ページを取得時点でアーカイブ（削除・改変に備える）
詳細は references/ の各ファイルを参照。ここでは全体像を示す。
1. メタデータを確認（ExifTool）
- GPS が残っていれば候補に。ただし SNS 経由の画像は通常削除されている
2. 逆画像検索（Google レンズ／Yandex／TinEye）で同一・類似画像を探す
3. 画像内の手がかりを読む
- 看板・標識・言語、車のナンバー様式、電柱・ガードレール・道路標示
- 山の稜線（PeakVisor）、建物・ランドマーク、植生・気候
4. 影と太陽位置で時刻・方角を推定（SunCalc／Shadow Finder）
5. 地図・衛星・ストリートビューで照合
- 日本国内なら地理院地図／Google マップ／ストリートビューを併用
6. 複数の手がかりが一致して初めて「特定」とする。一点突破で断定しない
1. 取得した時点で元ページをアーカイブ（後の削除・改変に備える）
2. 逆画像検索で初出・流用を確認（使い回し・古い画像の転用を疑う）
3. メタデータ・編集痕（Forensically、InVID-WeVerify のフレーム抽出）
4. 生成・改変の可能性は検知ツールで確認（あくまで確率。結論にしない）
5. 一次情報（当事者・現地・公的記録）に当たって裏を取る
1. Auto Archiver で自動保存、または Archive.today で即時スナップショット
2. Wayback Machine で長期保存
3. 動画は削除前にダウンロードして保全（取得日時・URL・取得方法を記録）
4. 規約・著作権・肖像権に注意。誤情報の原本はそのまま拡散しない
1. Sherlock／Maigret／WhatsMyName で複数サイトの同名アカウントを横断確認
2. プロフィール・投稿の相互参照で同一人物性を評価（同名異人に注意）
3. 関係をグラフ化（Maltego／Gephi）
※ 個人の特定は、公益性・適法性・比例性を満たす範囲に限る。私人の晒しは行わない
1. 法人の同定：国税庁「法人番号公表サイト」で法人番号・所在地を確認
2. 登記：登記情報提供サービス／法務局で履歴事項全部証明書を取得（役員・資本・本店移転）
3. 開示資料：上場・大規模法人は EDINET で有価証券報告書・大量保有報告書を確認
4. 公告・倒産・許認可：官報、各業法の許認可・行政処分の公表を確認
5. 海外接続：OpenCorporates／OpenSanctions／ICIJ Offshore Leaks で国外法人・制裁・リークを照合
詳細は references/country-resources.md を参照
本スキルは osint skill（by Florent "Flo" Daudens, CC BY 4.0,
https://github.com/fdaudens ／Bellingcat ツールキット・Inclusive Development International・DigitalDigging を統合した原典）を
原典の構成（利用場面・ツール分類・リファレンス・クイックリファレンスの各手順）に沿って日本語化し、
日本の記者実務・法令（不正アクセス禁止法・個人情報保護法・名誉毀損/プライバシー）と日本の公的情報源（登記・EDINET・官報・裁判・e-Stat・国土地理院 等）に再構成したものです。
巨大なツール網羅カタログ（Bellingcat の全ツール一覧、地図・衛星の全項目）は逐語訳せず、使い分けの枠組みと主要ツールに要約し、割愛部分は「原典に網羅リストあり（出典参照）」と明記しています。
各ツール提供元・第三者の著作物本文は転載していません。原作者および各提供元の公認・推奨を受けたものではありません。
本スキルは CC BY 4.0 のもとで、原作者 Florent "Flo" Daudens を帰属表示して再配布されます。ライセンス全文・条件は同梱の LICENSE-CC-BY-4.0.txt を参照。
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AIが生成しがちな「いかにもAIっぽい」日本語の定型表現・水増し・空疎な形容を取り除き、読者の信頼を損なわない自然な文章に直す。記事・原稿・プレスリリース・告知・SNS投稿など、AIの支援を受けて書いた文章を公開前に点検するときに使う。「AI臭を消したい」「文章が機械っぽい」「人が書いたように直したい」などの依頼で使う。
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取材・調査・データ報道で使える無料データ源（API）のカタログ。政府統計（e-Stat）、地域経済（RESAS）、気象（気象庁）、法令（e-Gov）、企業開示（EDINET）、書誌・国会会議録（国立国会図書館）、地理空間（国土地理院）、汎用の国際API（GDELT・Open-Meteo・Wayback等）を用途別に整理し、登録要否・利用条件・選び方を示す。「無料のデータ源が欲しい」「このテーマのAPIは？」「公的データをプログラムで取りたい」といった依頼で使う。
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データ報道（データジャーナリズム）の手順を支援する。データセットの分析、グラフや地図の作成、雑然としたデータのクリーニング、統計の算出、データに基づく記事の構築に使う。「e-Statのデータを分析したい」「人口あたりで比較したい」「グラフが誤解を招かないか確認したい」「統計から記事を組み立てたい」などの依頼で使う。記者・編集者・調査担当向け。
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取材で集めた資料（開示文書・記事・SNS・反訳など）をデジタルアーカイブ化し、AIで要約・分類・エンティティ抽出・関係づけ（知識グラフ化）して横断検索できる調査基盤を作るための手引き。「取材資料を整理したい」「大量の開示文書をデータベース化したい」「人物・組織・出来事の関係を可視化したい」「調査報道のアーカイブを作りたい」などの依頼で使う。
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発言・記事・SNS投稿などの主張を体系的にファクトチェックする。主張の抽出、検証可能な命題への分解、根拠の収集、当事者への確認、判定（レーティング）、記録、訂正対応までを支援する。掲載前の裏取り、ファクトチェック記事の作成、編集部の検証手順づくりに使う。「ファクトチェックして」「この発言は本当か」「裏取りの手順を」などの依頼で使う。
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テキスト・記事・ウェブページの内容を、厳密な検証方法論にもとづいてファクトチェックする。検証可能な主張を抽出し、信頼できる一次情報・公的データ・検証機関と突き合わせ、各主張の真偽と確からしさ（確信度）、情報源の信頼度スコアを評価し、根拠つきの検証レポートにまとめる。「この主張を検証して」「記事をファクトチェックして」「情報源の信頼性を見て」「真偽を判定して」「誤情報か確かめて」などの依頼で使う。付属の references（信頼できる情報源／検証方法論）を参照する検証重視版。
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