'opus' 검색 결과

Review system architecture, simplify boundaries, or compare interface designs from repository evidence

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Design and build a 10-30 second motion-design showreel or brand reel in the style of Nate's Opus 5.5 "CLAUDE / MOTION REEL": one brand motif transformed through labeled craft chapters, a persistent HUD, cuts locked to a 120-130 BPM grid, a sub-second flurry, and a held logo lockup that answers the opening. Use when asked for a showreel, sizzle reel, brand reel, motion reel, "a reel like the Opus one", "show off motion design for <brand>", a 15-second brand film cut to music, or to study why a reference reel works and rebuild that energy for another brand.

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Design and build a 10-30 second motion-design showreel or brand reel in the style of Nate's Opus 5.5 "CLAUDE / MOTION REEL": one brand motif transformed through labeled craft chapters, a persistent HUD, cuts locked to a 120-130 BPM grid, a sub-second flurry, and a held logo lockup that answers the opening. Use when asked for a showreel, sizzle reel, brand reel, motion reel, "a reel like the Opus one", "show off motion design for <brand>", a 15-second brand film cut to music, or to study why a reference reel works and rebuild that energy for another brand.

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Produce a high-confidence, CONCISE implementation / architecture / strategy PLAN that follows the OMC plan system end to end. It first runs OMC's real requirements interview (auto-chains the `omc-plan` skill: one question at a time, explore-first, Analyst consult) to produce an initial plan in `.omc/plans/`, then DEEPENS that plan with a 3-round ITERATIVE fusion loop — each round an Opus 4.8 panelist (Agent subagent) and a GPT-5.5 panelist (via codex) critique/improve it IN PARALLEL and BLIND, then Opus 4.8 (the orchestrator) judges and synthesizes one tighter plan that seeds the next round, stopping early on convergence. Writes the final dense plan back to the same `.omc/plans/<slug>.md`, then offers the OMC handoff (`/omc-plan --review` → `/team` or `/ralph`). Use for high-stakes planning, architecture decisions, strategy calls, and hard debugging — especially when the user runs /plan or asks how to approach a non-trivial build. Reuses the `fusion` skill's run_codex.sh + judge rubric. NOT for trivial tasks (single pass is enough).

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Deploy a 2-layer parallel agent hierarchy for large, parallelizable work — big refactors, multi-file migrations, codebase-wide audits, bulk generation. A top-tier commander (Fable or Opus) orchestrates the swarms; the user picks a power level (Max Power / Heavy / Balanced / Economy) that sets the Opus/Sonnet/Haiku model mix per layer. Layer 1 is 3-50+ specialist agents, each with its own full context window; Layer 2 is 2+ sub-agents per member. Includes git safety, tiered sizing, a pre-deploy gate, phantom-completion checks, and multi-wave follow-up.

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Audio and video processing with ffmpeg. Use when: user asks to convert, trim, merge, compress, or transcode video or audio files; extract audio from video; create GIFs or animated WebP from video; add subtitles or watermarks to video; change video resolution, framerate, or codec; normalize audio loudness; extract frames from video; concatenate clips; create thumbnails from video; strip or add audio tracks; convert between audio formats (MP3, AAC, FLAC, Opus, WAV); adjust volume; apply video filters; stabilize shaky video; generate waveform or spectrum visualizations; probe media file metadata. Triggers on 'ffmpeg', 'video', 'audio', 'transcode', 'MP4', 'MKV', 'WebM', 'MP3', 'AAC', 'FLAC', 'Opus', 'WAV', 'GIF from video', 'extract audio', 'add subtitles', 'video to gif', 'compress video', 'trim video', 'merge videos', 'normalize audio', 'framerate', 'resolution', 'bitrate', 'codec', 'ffprobe', 'waveform', 'spectrogram'.

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Build one-page HTML/PDF resumes from copy-paste YAML using one of 12 official templates. HARD GATES: deliver exactly one A4 page; never invent a layout — copy assets/templates/<id> into output/<id>/ and edit that copy only. Keep a full inventory in raw.data.yaml. For each job, COPY selected entries into resume.data.yaml (polish there), then apply that file to a template. Apply pasted YAML by replacing visible text in the official resume.html, then run QA. Default template is basic-a4. Use when creating, iterating, polishing copy, migrating, exporting, or designing resume/CV HTML/PDF. For polishing resume copy, prefer writing-oriented models (Claude Fable 5 / Claude Opus 4.6-4.7 or Opus 5 / Kimi K3 / GLM-5.1-5.3-max / Qwen 3.8 Max); do not use GPT-5.6 Terra/Luna or GPT-5.5 Instant.

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Expert guide for intelligent model cascading and routing — complexity-scored task routing from Flash/Haiku to Sonnet/Opus/Astra, dynamic escalation with quality gates, 40-60% token cost reduction while maintaining output quality / Panduan ahli untuk kaskade dan routing model cerdas — routing tugas berbasis skor kompleksitas dari Flash/Haiku ke Sonnet/Opus/Astra, eskalasi dinamis dengan gerbang kualitas, pengurangan biaya token 40-60% dengan kualitas output terjaga.

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Runs a deliberative two-model committee of GPT-6 Astra and Claude Opus under a selectable chair, Fable by default, with `/model-committee-astra`, `/model-committee-opus`, and `/model-committee-sol` selecting the others. Use when a consequential decision has several defensible options and two model families should propose, critique, revise, and cross-rank them against a predeclared rubric before converging, as in research design, interpretation, architecture, manuscript strategy, or evaluation design. Not for factual lookups, independent-coder reliability, brainstorming, routine implementation, or final professional judgment.

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Run one consequential, contestable decision through a deliberative committee of GPT-6 Astra and Claude Opus, chaired by fable (default), astra, opus, or sol. Not for factual lookups, brainstorming, routine implementation, independent-coder reliability, or final professional judgment. Use when several options are defensible and the two model families should propose, critique, revise, and cross-rank under a predeclared rubric.

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Work with a running QDash instance through qdash-client and saved local profiles. Use when an agent needs to inspect chips, metrics, task results, calibration data, provenance, issues, flows, executions, project files, project-scoped QDash API data, or OpenAPI endpoints from QDash using qdash-client, ~/.config/qdash/config.ini, XDG_CONFIG_HOME/qdash/config.ini, QDASH_* environment variables, or a local oqtopus-team/qdash checkout.

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反復レビュー・ループ(codex-review-loop・fable-review-loop・opus-review-loop)が共有する判断ロジックの正本。起動可否ゲート・レビュアーの正体に依存しない大前提・常設観点・レビュー依頼に含める内容と含めてはならない内容・照合仕分け・終了判定・報告を定義する。内部専用でユーザーが直接使うものではない。

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レビュー専用サブエージェント(fable-reviewer・opus-reviewer等)を起動する反復レビュー・ループが共有する起動契約と手順の正本。Agentツールでの同期起動、2ラウンド目以降の同一エージェント継続、レビュー指示文の追加要件、失敗の扱い、1ラウンドを回して結末を出すまでの流れを定義する。内部専用でユーザーが直接使うものではない。

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Measurement-driven model router for Claude Code. Routes Haiku/Sonnet/Opus per task class, logs every routed task with real $ numbers, and A/B tests cheaper tiers before you trust the savings.

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5. Операционная дисциплина мышления Fable 5 для менее сильных моделей. Загружай в начале любой нетривиальной задачи (дебаг, рефакторинг, ≥2 файлов, незнакомый код), когда работаешь НЕ на Fable 5 — и указывай сабагенту на Opus/Sonnet/Haiku прочитать этот скилл вместе с нетривиальным заданием. Триггеры — «думай как Fable», «fable-mode», «включи дисциплину», «работай аккуратно», запуск сабагента на слабой модели, повторяющиеся ошибки/переделки в сессии. НЕ нужен для тривиальных правок (rename, опечатка, one-liner) и чисто разговорных ответов.

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5: debugging, refactoring, changes across 2+ files, or unfamiliar code; and instruct a subagent on Opus/Sonnet/Haiku to read this skill with a non-trivial assignment. Triggers include "think like Fable", "fable-mode", "turn on discipline", "work carefully", dispatching a subagent on a weaker model, and repeated mistakes or rework in the session. NOT needed for trivial edits (rename, typo, one-liner) or purely conversational answers.

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AgentShield로 Claude Code 설정의 비밀 정보 직접 기재, 과도한 권한, 악성 지시 주입 위험을 검사하고 보고합니다. 일부 문제는 자동으로 수정합니다.

• Claude Code 도입 시 설정 확인
• 권한 및 MCP 설정 변경 후 감사
• 참여한 저장소의 기존 설정 확인

Claude Code에서 파일을 편집할 때 Plankton으로 자동 서식 정리와 코드 검사를 실행하도록 설정합니다. 남은 위반의 자동 수정과 재검사, 검사 규칙 보호도 다룹니다.

• 편집할 때마다 서식 정리와 코드 검사를 할 때
• 남은 검사 위반의 자동 수정을 설정할 때
• 검사 규칙이 완화되는 것을 막을 때

AI 에이전트가 맡는 개발의 완료 조건을 정하고 검증 가능한 작업으로 나눕니다. 구현 전후 평가를 비교하고 난도에 맞는 모델 선택과 비용·시간 기록을 정리합니다.

• AI 에이전트에 맡길 개발을 계획합니다
• 큰 변경을 검증 가능한 작업으로 나눕니다
• 구현 전후 평가 결과를 비교합니다

프로젝트 내용을 읽고 소개 관점과 분위기를 정해 짧은 홍보 영상을 만듭니다. 포스터 이미지와 공유 문구도 생성하며 화면 비율과 음성 등을 지정할 수 있습니다.

• 프로젝트 홍보 영상 제작
• 세로형·정사각형 소개 영상 준비
• 프로젝트에 맞는 영상 분위기 선택

프로젝트나 웹사이트의 실제 화면·글꼴·소재로 공개 안내 영상을 만듭니다. 구성부터 음악·효과음·내보내기와 공유 문구 작성까지 다룹니다.

• 프로젝트 공개 안내 영상을 만들 때
• 실제 화면으로 사이트를 소개할 때
• 세로형·정사각형 안내 영상을 만들 때

언어별 자료에 따라 Claude 앱을 구현하고 유지보수합니다. 공식 SDK 호출, 도구 연동, 모델 이전, 비용 검토와 평가 절차 마련을 다룹니다.

• 앱에 Claude API 연동
• 맞춤 도구를 쓰는 에이전트 구현
• 기존 Claude 연동의 모델 이전

Ponytail 5의 공개 벤치마크에서 코드량, 출력 토큰, 비용, 시간 등의 비교 결과를 문자 막대그래프로 표시합니다. 현재 프로젝트의 절감량은 계산하지 않습니다.

• 공개된 코드량과 비용 비교 확인
• 정확성과 테스트 관련 측정 결과 확인
• 측정 조건과 결과를 함께 확인

ponytail의 공개 벤치마크에서 측정한 코드량, 출력 토큰, 비용, 시간 감소 결과를 막대그래프로 확인합니다. 현재 작업의 실측값과 구분해 보여 줍니다.

• 코드량과 비용 감소 결과를 확인할 때
• 실행 시간과 출력 토큰을 비교할 때
• 감소 결과와 품질 지표를 함께 볼 때