スキルを探す

Use for persistent task-queue with priorities + daemon.

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Delegate coding tasks to the Blackbox AI multi-model CLI.

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Use for agentic commerce payments tasks. Candidate synthesized from trend radar; awaiting trial promotion.

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Airtable REST API via curl. Records CRUD, filters, upserts.

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Extract text from PDFs/scans (pymupdf, marker-pdf).

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GitHub PR lifecycle: branch, commit, open, CI, merge.

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Himalaya CLI: IMAP/SMTP email from terminal.

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Teams meeting summaries, job replay, Graph subscriptions.

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Geocode, POIs, routes, timezones via OpenStreetMap/OSRM.

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Notion API + ntn CLI: pages, databases, markdown, Workers.

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Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets via gws CLI or Python.

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Role subprocesses for Dev/Tester/Reviewer/Architect tasks.

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RSI Phase 3: Cross-domain metasketill extraction

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Molecular docking with AutoDock Vina (Python API). Receptor/ligand prep (Meeko + RDKit), grid box, docking, pose and binding energy analysis, and batch virtual screening.

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Skills wiki intro - mandatory workflows, search tool, brainstorming triggers

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Discover and filter URLs on a known website through Tavily without extracting every page. Use to locate a specific subpage, inspect site structure, or prepare a bounded map-then-extract workflow.

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Create detailed implementation plans with bite-sized tasks for engineers with zero codebase context

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Execute implementation plan by dispatching fresh subagent for each task, with code review between tasks

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Guide for creating or updating effective portable skills with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use for Codex, Claude Code, GitHub Copilot, or shared-catalog skill work after selecting the target host and installation path.

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Optimize MongoDB client connection configuration (pools, timeouts, patterns) for any supported driver language. Use this skill when working/updating/reviewing on functions that instantiate or configure a MongoDB client (eg, when calling `connect()`), configuring connection pools, troubleshooting connection errors (ECONNREFUSED, timeouts, pool exhaustion), optimizing performance issues related to connections. This includes scenarios like building serverless functions with MongoDB, creating API endpoints that use MongoDB, optimizing high-traffic MongoDB applications, creating long-running tasks and concurrency, or debugging connection-related failures.

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Run AI agent tasks remotely on Netlify using Claude, Codex, or Gemini. Use when the user wants to run an AI agent on their site, get a second opinion from another model, or delegate development tasks to run remotely against their repo.

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Notion workspace management via MCP - create databases, pages, comments, and knowledge bases. Use when building Notion documentation, organizing project wikis, or managing Notion content.

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Run evaluations for Hugging Face Hub models using inspect-ai and lighteval on local hardware. Use for backend selection, local GPU evals, and choosing between vLLM / Transformers / accelerate. Not for HF Jobs orchestration, model-card PRs, .eval_results publication, or community-evals automation.

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Spec-driven development lifecycle — EARS requirements, technical design docs, implementation tracking, and contribution guidelines. Use when planning features, defining requirements, or managing project lifecycle.

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