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277 件(CSlawyer1985 のリポジトリ) ・ 人気順

概要と使いどころ

ccpa

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加州消费者隐私法(CCPA)和加州隐私权法(CPRA)合规顾问——企业门槛分析、消费者权利履行(访问、删除、更正、退出出售/共享、限制 SPI、ADMT 退出)、隐私通知起草、服务提供商与承包商与第三方分类、敏感个人信息(SPI)处理、数据最小化、退出机制(包括 GPC)、网络安全审计和风险评估(自 2026 年 1 月 1 日生效)、ADMT 义务(2026 年生效,期限 2027 年 1 月 1 日)、CPPA 执法(迪士尼 275 万美元、PlayOn 110 万美元、福特 37.5 万美元)、罚款敞口、GDPR 比较,以及面向在加州运营或面向加州居民的企业的差距评估。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

案例检索与类案分析大师:帮助法律工作者掌握案例检索方法、制作类案检索报告 核心能力: 1. 类案识别与判断标准 2. 检索平台使用与检索方法 3. 关键词设计与优化 4. 类案筛选与排序 5. 类案检索报告制作 适用场景: 1. 诉讼案件类案检索 2. 法律问题研究 3. 裁判规则梳理 4. 类案检索报告制作

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts U.S. capital call notices for PE, VC, or fund-managed LLCs aligned to LPA/operating agreement procedures and side letters. Use when drafting a capital call notice, drawdown notice, capital contribution demand, unfunded commitment call, or LP/GP capital call letter.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

中国大陆地区法院类案快速检索与《案件检索报告》(DOCX)生成技能。以案件五项要点(案由/法律关系、争议焦点、关键事实、我方诉请与诉讼地位、请求权基础法条)为检索锚点,经一次四问确认即开工(其中**检索地域范围**与**裁判时间范围**为强制选择题,默认范围为「2021年1月1日以后裁判的浙江省范围内的法院案例」,用户点选默认后须回显该范围提示);按**请求权基础、法律关系、案件事实三要素**判定高匹配——用户**指定**检索特定结果的案例时结果相似度计入评分(四要素满分 10 分),用户**未指定**时结果相似度不作为高匹配考虑因素(三要素满分 8 分);r1 判定须**核对法条版本与时间效力**,援引已失效旧法条者不得给满分;以语义向量检索为主召回、精确结构检索为条件兜底,本地脚本加权打分后按「得分率 > 法院层级 > 审判程序 > 裁判日期」排序,并检测**同院同日同标题的重复入库**案件、疑似重复者不占入报名额;截取匹配度最高的 5–10 例类案,逐案调详情核验案号并摘录判词原文,最后直接输出含页脚页码的 DOCX 报告(默认保存至桌面)。全流程人工确认 1 次、检索类调用控制在 2 次召回 + ≤10 次详情以内,报告阶段检索冻结。未指定结果时三要素高匹配而结果相反者亦会入报(逐例标注结果方向),指定结果时结果相反者一律剔除;报告内以两处固定声明披露「未设不利先例定向检索路径」的局限。当用户要求「快速检索类似案例」「找几个正向案例」「快速版案例检索报告」「检索 5 到 10 个类案并出报告」「出一份类案检索报告 docx」时使用。需要四象限归位、反向案例定向检索、补充召回多轮迭代或 14 分制硬软条件精判时,应使用完整版技能「案例检索报告Plus」而非本技能。基于华宇元典法律数据 MCP。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

案件预算和持续的 WIP/偏差监控。在案件设立时构建分阶段费用估算,按法域或工作流运行自下而上预算,计算应急准备金,并构建 AFA 安排(固定费用、上限费用、分阶段固定费用)。持续监控:对照预算的 WIP 跟踪、比例性评估(支出与进度)、带根本原因分析的偏差评述、完成预测、变现率监控、核销分析。触发词:'build a budget'、'fee estimate'、'what will this cost'、'WIP review'、'budget vs actual'、'how are we tracking against budget'、'we're over budget'、'realisation is poor'、'what's our ETC'、'budget for the German workstream'、'model the financial impact of this scope change'、'draft a fee adjustment'、'write-off analysis'、'how much contingency'、'AFA structure'、'fixed fee estimate'、'budget update'、'forecast to complete'。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

案件全周期规划技能。当用户需要规划案件准备时间线、创建或询问案件准备时间节点、生成案件诉讼路线图和关键时间一览表时触发。典型触发关键词:"案件准备""案件准备规划""案件准备时间线""规划案件准备节奏""排开庭"。不处理案件向律师的分配,也不处理与案件管理无关的一般性编程任务。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

中国财税法律案例与法规检索助手。当用户需要检索税务相关判例、行政复议决定、税收法规政策、国家税务总局公告、各地税务实践案例,或需要查找类似税务争议案例时,应使用本 Skill。适用于税务争议应对、税务筹划合规性验证、法律研究等场景。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a Build-Out Allowance Agreement as a commercial lease addendum governing landlord-provided TI allowance terms. Use when structuring TI allowance financing, negotiating landlord work letters, or documenting tenant improvement funds at lease execution.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

建造师刷题库·模块:建设工程经济——按章节生成一级建造师《建设工程经济》练习题,覆盖工程经济、工程财务、工程估价。题目由 AI 依据通用考纲生成,非押题、非官方。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

建造师刷题库·模块:建设工程项目管理——按章节生成一/二级建造师《建设工程项目管理》(二建为施工管理)练习题,覆盖组织、成本、进度、质量、安全、合同、信息管理。题目由 AI 依据通用考纲生成,非押题、非官方。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

类案检索报告生成 Skill — 面向律师、法官助理及法务人员的类案检索全流程自动化工具。基于待决案件信息,通过调用得理案例检索 API 完成案件拆解、检索执行、类案筛选、比对分析与规则提炼,最终输出一份可直接向法院提交或供内部策略研判使用的标准化《类案检索报告》。当用户提出以下需求时触发:帮我生成XX案由的类似案例报告、检索XX报告、做一个类案检索报告、我要向法院提交类案检索报告

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts U.S. bulk sales compliance packages for asset purchase transactions outside the ordinary course, including UCC Article 6 jurisdictional analysis, creditor schedules, notice of intended bulk sale, seller affidavit, escrow framework, and closing checklist. Use when handling bulk sale, bulk transfer, inventory sale, asset purchase compliance, creditor notice, or successor liability avoidance.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a formal Bylaw Amendment Resolution for U.S. corporations, LLCs, or non-profits. Invoke when a board, shareholders, or members approve bylaw changes and need an auditable WHEREAS/RESOLVED record with amendment text, vote tallies, effective date, and secretary certification for minute books, bank submissions, or state filings.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a Bring Your Own Device (BYOD) policy for U.S. employers governing personal device access to company systems. Covers MDM enrollment, encryption, remote wipe authority, privacy expectations, data classification, and regulatory overlays (HIPAA, GLBA, SOX, GDPR). Use when creating or updating BYOD policies, mobile device security policies, or personal device programs.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Produces U.S. litigation case chronologies with dated timelines, executive summaries, source attribution, gap analysis, and investigation recommendations. Use when asked for a chronology, timeline, case summary, or executive summary of a legal matter, or during case intake, deposition prep, or trial prep.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

法律关系分析法案件分析技能。当用户要求"分析案件""写案件分析报告""用法学方法分析""法律关系分析法" "案件研判""案件论证"或上传案件材料(起诉状、判决书、证据材料、合同等)并希望进行法律分析时使用。 内置本地知识库(《建工解释二》全文+答记者问+典型案例、法答网第三十八批、方法论详解),优先查阅; 法律法规与类似案例的补充检索使用华宇元典(yuandian-mcp),法答网精选答问检索调用「法答网精选答问Plus」技能; 按照法律关系分析法两阶段五步骤框架,生成结构化的《案件分析报告(法律关系分析法Plus)》(Markdown格式); 报告完成后主动询问用户是否需要转换为 Word(.docx)格式,转换后格式与内容(含第八部分依法省略时的编号调整)与 Markdown 版本完全一致。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

为常见法律询问生成模板化回复,并识别何时需要个案化处理。在回复常规法律问题时使用——数据主体请求、供应商询问、保密协议请求、证据保全令——或管理回复模板时。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

案件分析报告(参考王泽鉴请求权基础分析法)Plus。 作者:浙江金道律师事务所 龚家勇律师。 触发条件(用户说出以下任一内容时激活本技能): - "分析案件" / "写案件分析报告" - "用请求权基础分析法" / "王泽鉴方法" - "案件研判" / "案件论证" - 用户上传案件说明或材料并要求进行法律分析 本技能将: 1. 引导用户提供案件材料(如尚未提供) 2. 内置本地知识库(《建工解释二》全文+典型案例+法答网第三十八批),优先于华宇元典MCP远程检索 3. 通过"华宇元典法律数据"MCP检索相关法律法规、司法解释、类似案例(2021年1月1日及之后裁判,按管辖法院所在省挑选,首选浙江省;建议选取3个案例,用户可自行决定数量)和最高人民法院《法答网精选答问》 4. 参考王泽鉴请求权基础分析法,生成结构化《案件分析报告(参考王泽鉴请求权基础分析法)Plus》(Markdown格式),报告结构为:案件事实摘要 → 参考结论与应对建议 → 法律法规依据 → 法律问题与争议焦点 → 请求权基础检查(六层) → 请求权竞合处理 → 参考案例 → 相关程序问题分析 → 法答网精选答问参考(可省略) → 其他需要注意的内容 5. 报告完成后主动询问用户是否需要转换为 Word(.docx)格式,转换后格式与内容与 Markdown 版本完全一致 6. 在报告末尾注明"本报告由AI生成,仅供参考" 前置提醒:本技能效果最佳需提前连接"华宇元典法律数据"MCP。 若未连接,仍可进行案件分析,但法律法规和案例检索需手动补充。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式:(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论,逐条标注源头,自动标记矛盾点;(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性,逐条溯源,标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化,最终输出结构化阅卷报告。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a Notice of Removal under the Class Action Fairness Act (CAFA), 28 U.S.C. § 1332(d), transferring a state court class action to federal court. Covers minimal diversity, aggregate amount in controversy exceeding $5 million, 100+ class members, CAFA exceptions, unanimity, timeliness, and required exhibits. Use when a defendant needs to remove a state-filed class action to federal court within 30 days of service.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

民事案件卷宗归档助手 V3。用户提出归档案件、先归档现有材料、完卷、补齐材料、生成归档表格或合并卷宗 PDF 时使用。按律所配置分类材料、提取字段、可靠填写 Word 表格、生成缺失清单;合并 PDF 必须先取得用户确认。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

以固定的九节结构生成美国司法意见书的详细法学院案件简报:记忆钩子、事实、程序历史、 法官投票、判决要旨、逐意见分析、五个未来适用假设情形、评论和已核实的关键引文。 还构建投票表、跨案件一致性表、基于视角的评论,以及 article、Beamer 和案例教科书章节格式的 LaTeX。 当有人要求简报案件、分析或解释意见、为学生总结决定、从判决要旨生成假设情形、 评论判决、制表法官投票方式,或将案件分析转换为 LaTeX 时使用。触发词包括 "brief this case"、"case brief"、"explain the holding"、"what did the court hold"、 "hypotheticals based on"、"critique this opinion"、"vote table"、"Beamer presentation"、 "chapter brief",以及在教学情境中对司法意见或最高法院决定的任何引用。 需要网络搜索来核实引文、投票和判决要旨。

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a CCPA/CPRA-compliant privacy policy covering all required statutory disclosures under Cal. Civil Code §§ 1798.100–1798.199. Use when drafting or updating a California privacy policy, CCPA compliance notice, or consumer privacy disclosure for a business meeting CCPA applicability thresholds.

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CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

为蚂蚁社保核心用户处理“现金与股权薪酬组合税负比较”,面向有奖金、股权激励、顾问费、稿酬或境外收入的一线城市高收入人群,通过必要信息采集、办理地当前有效官方政策核验和结构化结论,输出条件、金额、材料、行动步骤和风险边界。Use when the user asks about 现金与股权薪酬组合税负比较、奖金股权与多元收入,或需要判断相关资格、费用、记录连续性、办理路径和失败原因。变化性政策必须核对地区、适用时间和官方原文,不得承诺审核、待遇、理赔、入学、购房、补贴或税务结果。

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