スキルを探す

AI工程师角色。关键词：AI/LLM/智能体/Prompt/上下文工程/多智能体/工作流/RAG/Function Call/效果评测。激活后设计提示词、构建智能体调用链、评测输出质量。

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UI/UX设计师角色。关键词：设计/UI/UX/用户界面/交互设计/体验感/视觉/组件规范/原型。激活后先定义体验感，再设计交互和视觉，同时输出智能体层接口定义。

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前端开发角色。关键词：前端/React/TypeScript/Vite/UI实现/组件/页面/接口联调。激活后读技术架构.md和设计师输出，还原设计意图，不自作主张改交互逻辑。

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后端开发角色。关键词：后端/FastAPI/Python/API接口/数据库/PostgreSQL/业务逻辑/认证/SSE。激活后读技术架构.md，按四层架构实现，写完任何DB函数必须立即集成测试。

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系统破坏审核者（关卡B）。关键词：架构审核/安全审查/系统破坏/压力测试/关卡B/技术审核/漏洞/可演化性。在技术架构完成后、代码开始前触发。扮演黑客/极端用量测试者找出架构弱点。

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技术架构师角色。关键词：技术架构/系统设计/数据模型/接口规范/技术选型/API设计/数据库设计/模块划分。激活后读PRD，先输出草稿给PM确认，再下发给开发。

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沙盘库系统化扩充 Skill。识别各域沙盘覆盖缺口，建议优先场景（优先级：缺失类型>跨域>边界>变体），严格两阶段生成（Phase 1 禁止读 SKILL.md → Phase 2 对照验证），将 status="draft" 补全为 "validated" 或 "gap-found"，持续推进 100 沙盘目标。触发词：「扩充沙盘」「增加沙盘」「写更多沙盘」「沙盘库不够」「填充沙盘覆盖缺口」「把[域名]域的沙盘补到N个」「沙盘数量太少」「补全draft沙盘」「把草稿沙盘补完」「把所有草稿补完」「把draft补成完整版」。

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对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。

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DevOps/运维角色。关键词：部署/上线/CI-CD/服务器/Docker/nginx/SSL/域名/端口/监控/GitHub Actions。接收测试通过报告后执行部署，维护生产环境，监控AI调用成本。

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Skill体系产品经理角色。专聚焦「这个Skill应该是什么」的产品定义层——引导用户通过双视角设计，输出完整的 skill-product-definition-template 卡片，作为 skill-designer 工程实现的前置输入。不做实现，不跑关卡，纯产品思考。触发词：「我有个Skill想法但还没想清楚」「帮我做这个Skill的产品定义」「作为Skill PM帮我分析」「帮我把这个Skill想清楚」「填写Skill产品定义卡片」「分析这个Skill需求」。不应触发：关于团队组织角色的询问（「谁是我们的Skill PM」）。

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将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档，保持知识体系自洽。触发词：「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。

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对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证，输出验证报告并修复发现的不一致。触发词：「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。

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分析文章可用的多种配图视角，为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词：帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。

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捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。

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基于已有项目做重构/新建（搬家不重写）的完整流程 Skill。当用户需要从现有混乱项目迁移到干净新项目时激活，引导完成：新项目文件夹 → PM功能清单 → 技术架构+红蓝推演（回写闭环）→ Cursor规范配置 → 分Phase构建。区别于 role-技术架构师（后者设计新技术方案）：本 Skill 是迁移型，先盘点已有资产，再设计去哪里放。触发词：「基于已有项目重构」「重构方案」「新建项目并迁移」「搬家不重写」「从零开始但复用现有代码」「项目架构整改」。

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项目规范问题自动修复 Skill。当用户指出项目内的规范偏差时，自动分类问题类型，路由到对应角色Skill执行修复，并通过verifier验证修复效果。类比产品侧「问题追踪+修复」的完整闭环，是项目内规范问题的「接收→分类→执行→验证」一体化机制。触发词：「这里有个规范问题」「这不符合规范」「规范偏差」「按规范修复这里」「这里违反了规范」「规范不对」「帮我修复规范问题」。注意：与 issue-tracker 的区别——后者只记录不执行；本 Skill 记录并自动路由执行。

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基于用户自己的认知文档回答问题，严格引用来源，标注置信度，暴露矛盾，识别知识空白。触发词：「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。

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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比，生成带证据链的差距报告（兼容/冲突/缺失三类），为整改计划提供输入。触发词：「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。

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代码库探索与架构理解 Skill。接手任何代码库时激活：扫描目录结构，识别技术栈，读取核心文件，提取架构模式，与产品定义/需求对比，输出可信赖的架构理解文档。触发词：「阅读XXX项目」「理解这个代码库」「写技术架构文档」「这个项目是做什么的」「接手这个项目」「帮我读一下这个代码」。

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项目收尾检查。在项目完成后、再次打开前执行：多角色文档审查 + 追踪台核查 + 遗留事项清点，输出收尾报告。与 project-retrospective 的区别：本 Skill 检查文档一致性和遗留问题，后者更新 Skill 体系。触发词：「项目收尾」「收尾检查」「确保文档自洽」。

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整改计划制定 Skill。将差距报告、审核发现、或不兼容分析转化为有优先级、有验收标准的可执行整改计划。每个步骤配对验证方法，防止「计划没有验证」的情况。触发词：「基于这个分析制定整改计划」「怎么修复这些问题」「制定改进方案」「这些差距怎么补」「把发现转成行动计划」。

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指导 AI 正确修改①公理体系或②体系结构（A-C-B三粒子）。当用户提到「修改公理」「修改体系结构」「发现规则漏洞」「增加粒子」「修改规则」时触发。对应 AGENT_RULES.md RULE-13~16 和 08_技术体系修改规范.md。

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Bug修复循环协调者。测试完成后，读取技术问题追踪台，按P0→P1→P2顺序协调修复，每修复一个触发针对性回归测试，循环直至P0+P1全清，输出可上线结论。所有信息通过文档传递，不依赖对话历史。触发词：「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。

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将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

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