スキルを探す

项目级 Skill 批量复盘。在一个项目/任务闭环完成后，主动扫描本次对话中调用过的所有 Skill，逐个判断是否需要新建或更新，批量调用 skill-capture-closure 完成沉淀，最后输出复盘报告。触发词：「项目做完了」「更新一下Skill」「基于刚刚的过程更新规范」「做个项目复盘」「沉淀一下经验」「把这次的经验记下来」。

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对任何主题进行系统调研，自动产出图文并茂的 Markdown 文档（含 Mermaid 结构图 + qwen-image 可视化），保存到认知结构对应维度的知识库，并自动注册到文档分类清单和知识图谱。当用户说「帮我调研/调研一下/系统调研/研究一下/帮我系统了解/深度研究 [主题]」时触发。

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受控更新L1系统性文档：含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词：「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。

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管理他山公众号的配图风格库，提供风格模板调用和新风格沉淀。触发词：调用风格库/用XX风格/存入风格库/更新风格模板/风格库有哪些风格。

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按郑总的审稿标准审阅中文文章草稿，检查AI腔、标题写法（4种错误类型）、绝对表达、结构层次污染、结语完整性，逐条给出修改方案。当用户说"审稿""帮我检查文章""review一下"时使用，也可在完成文章草稿后主动执行。

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追踪文章审稿意见，将编辑反馈结构化记录并逐条落实。触发词：审稿意见/修改文章/这里写得不好/审稿反馈/帮我追踪这个意见。

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Bug修复循环协调者。测试完成后，读取技术问题追踪台，按P0→P1→P2顺序协调修复，每修复一个触发针对性回归测试，循环直至P0+P1全清，输出可上线结论。所有信息通过文档传递，不依赖对话历史。触发词：「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。

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基于用户自己的认知文档回答问题，严格引用来源，标注置信度，暴露矛盾，识别知识空白。触发词：「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。

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捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。

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对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证，输出验证报告并修复发现的不一致。触发词：「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。

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将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档，保持知识体系自洽。触发词：「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。

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生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。

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认知-工作对齐健康检查（第四维）。验证五个工作域的核心产出是否可追溯到元思维体系（L1.5原则 or L1文档），识别「漂浮」的工作任务，输出对齐报告。与现有三维健康检查互补：skill-system-health-check（内部一致性）/ cognitive-consistency-check（认知自洽）/ skill-domain-health-check（传播完备性）+ 本Skill（认知根对齐）= 四维完整体系。触发词：「检查工作任务与认知的对齐」「第四维健康检查」「检查工作任务是否有认知根」「认知体系和工作任务是否自洽」「认知对齐检查」。

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文档整合 Skill。当多个并行文档存在漂移、内容重叠、或缺乏单一权威版本时激活：识别主真源，提取补充内容，重建结构，输出整合版本，并制定废弃文档处理计划。触发词：「文档太乱了」「有好几个版本」「哪个才是最新的」「整合这些文档」「文档漂移」「合并文档」「恢复单一真源」。

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统一写作流水线。任何文档/文章/报告均走此流程：研究→草稿→逻辑自检→真实性校对→画图规划→批量画图→图片自审→审稿→格式转换（HTML/LaTeX/MD）。可从任意阶段入场（已有草稿直接审核，已审稿直接转格式）。触发词：「写一篇/帮我写/写一份/我有初稿了/帮我检查逻辑/帮我配图/从画图开始/从[Stage名称]开始继续/转成HTML/转成LaTeX」。注意：「只要审稿」请直接触发 article-proofreading；「帮我审稿」不触发本 Skill。

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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复（支持多个 AI 依次粘贴），与现有画像对比后，有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度；模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认；❌记忆不足条目不丢弃，转入步骤五追问队列；写入后执行字段级完整度扫描，列出缺口清单并逐批追问，达到必填门槛后才进入量表阶段。

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对画像系统的维度结构进行增加、删除或修改。当用户需要新增一个画像维度、删除某个维度、或修改某个维度的字段定义时使用。

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指导 AI 正确修改①公理体系或②体系结构（A-C-B三粒子）。当用户提到「修改公理」「修改体系结构」「发现规则漏洞」「增加粒子」「修改规则」时触发。对应 AGENT_RULES.md RULE-13~16 和 08_技术体系修改规范.md。

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项目收尾检查。在项目完成后、再次打开前执行：多角色文档审查 + 追踪台核查 + 遗留事项清点，输出收尾报告。与 project-retrospective 的区别：本 Skill 检查文档一致性和遗留问题，后者更新 Skill 体系。触发词：「项目收尾」「收尾检查」「确保文档自洽」。

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项目规范问题自动修复 Skill。当用户指出项目内的规范偏差时，自动分类问题类型，路由到对应角色Skill执行修复，并通过verifier验证修复效果。类比产品侧「问题追踪+修复」的完整闭环，是项目内规范问题的「接收→分类→执行→验证」一体化机制。触发词：「这里有个规范问题」「这不符合规范」「规范偏差」「按规范修复这里」「这里违反了规范」「规范不对」「帮我修复规范问题」。注意：与 issue-tracker 的区别——后者只记录不执行；本 Skill 记录并自动路由执行。

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基于已有项目做重构/新建（搬家不重写）的完整流程 Skill。当用户需要从现有混乱项目迁移到干净新项目时激活，引导完成：新项目文件夹 → PM功能清单 → 技术架构+红蓝推演（回写闭环）→ Cursor规范配置 → 分Phase构建。区别于 role-技术架构师（后者设计新技术方案）：本 Skill 是迁移型，先盘点已有资产，再设计去哪里放。触发词：「基于已有项目重构」「重构方案」「新建项目并迁移」「搬家不重写」「从零开始但复用现有代码」「项目架构整改」。

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施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

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为L1文档创建新的x.0版本快照，标志一次重大变更的里程碑。触发词：「创建新版本」「打一个快照」「这是v2.0了」「这次改动很大」「记录一下这个版本」。

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施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。

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