288 件（ellmos-ai のリポジトリ） ・ 人気順
概要と使いどころ
Многомодельная оркестрация и стратегия переключения моделей. Выбор моделей на основе оценки (score), делегирование между агентами (Gemini, Codex, Ollama), связывание с advisor, триггеры эскалации, матрица разрешений и оптимизация затрат.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
多模型编排与模型切换策略。基于评分的模型选择、跨 Agent 委派（Gemini、Codex、Ollama）、Advisor 配对、升级触发器、权限矩阵与成本效率优化。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Структурированная 6-шаговая процедура для улучшения, реновации или перестройки существующих пайплайнов, отдельных папок проектов, структур документации или стек-технологий. Вызывается как "pipeline optimizer" (для целых тематических пайплайнов, например, пайплайнов разработки ПО, исследований или создания игр) или "project-folder optimizer" (для отдельных папок проектов внутри пайплайна, например, единичного инструмента ПО или проекта статьи). Активируется при выполнении таких задач, как "улучшить пайплайн X", "оптимизировать стек", "перестроить Y", "реновация", "рефакторинг пайплайна", "навести порядок в папке проекта", "улучшить структуру папки", "унифицировать конвенции", "консолидация документации", "интегрировать в существующую систему" или при любом существенном вмешательстве в устоявшиеся структуры. Обеспечивает анализ существующего фонда, уточнение целей, эскиз идеального состояния, план устранения разрывов, эмпирическое выявление проблемных мест и повторное тестирование с помощью свежих субагентов. Предотвращает появление параллельных стандартов, дублирование и сбои в пайплайне.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
结构化的6步骤流程，用于改进、改造或重构现有的流水线（pipeline）、独立项目文件夹、文档结构或软件技术栈。可调用为“pipeline optimizer”（针对整个主题流水线，例如软件、研究或游戏开发流水线）或“project-folder optimizer”（针对流水线内的独立项目文件夹，例如单个软件工具或论文项目）。触发于诸如“改进流水线X”、“优化技术栈”、“重构Y”、“改造”、“流水线重构”、“清理项目文件夹”、“改进文件夹结构”、“统一规范”、“文档整合”、“集成到现有系统”或针对既有结构的任何实质性干预等任务。提供既有资产调查、目的明确化、理想蓝图草图、差距规划、实证痛点识别以及使用全新的子智能体进行重新测试。防止并行标准、重复建设和流水线中断。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Python アプリケーション向けの汎用プラグインシステム。自動検出、検証、障害耐性を備えています。依存関係ゼロ（Python 標準ライブラリのみ）。
Универсальная система плагинов для приложений на Python. Автоматическое обнаружение, валидация, отказоустойчивость. Нулевые зависимости (только стандартная библиотека Python).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
用于 Python 应用程序的通用插件系统。自动发现、验证、容错。零依赖（仅使用 Python 标准库）。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Procedimiento estándar para la incorporación de nuevos proyectos de software: análisis de funciones, revisión de calidad de código, lista de verificación e integración de tareas.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Acceptance & Commitment Therapy (ACT) according to Steven Hayes: Hexaflex model with the six core processes of psychological flexibility.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
スティーブン・ヘイズによるアクセプタンス＆コミットメント・セラピー（ACT）：心理的柔軟性の6つのコアプロセスを備えたヘキサフレックス・モデル。
Терапия принятия и ответственности (ACT) Стивенса Хейса: модель Гексафлекс с шестью ключевыми процессами психологической гибкости.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
史蒂芬·海斯（Steven Hayes）的接纳承诺疗法（ACT）：包含心理灵活性六大核心过程的 Hexaflex 模型。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Behavioral activation for depression: Breaking the vicious cycle, activity monitoring, weekly planning, and values-based activities.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Activación conductual para la depresión: romper el círculo vicioso, registro de actividades, planificación semanal y actividades basadas en valores.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
うつ病に対する行動活性化：悪循環の打破、活動のモニタリング、週間計画、および価値に基づく活動選択。
Поведенческая активация при депрессии: разорвать порочный круг, мониторинг активности, планирование недели и действия на основе ценностей.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Cognitive Behavioral Therapy: ABC model, automatic thoughts, identifying cognitive distortions, and keeping thought records.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Mojibake-Reparatur für doppelt/dreifach kodiertes UTF-8. Behebt Windows-cp1252/Latin-1-Fehlinterpretationen. Ohne Abhängigkeiten.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Verschachtelte Ordnerhierarchien in flache, maschinenlesbare Strukturen umbauen. Bash-basiert mit intelligenter Merge-Logik.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Ordner und Dateiablagen semantisch aufräumen: lokale Regeln und vorhandene Taxonomie erkennen, Dateien inhaltlich zuordnen, zusammengehörige Sets erhalten, klare Vorgänger-/Nachfolgerreihen und Logs archivieren, gemischte gültige und überholte Inhalte per Cut-and-Clue trennen und Löschkandidaten reversibel in einen Prüf-Papierkorb legen. Nutze diesen Skill bei „Ordner aufräumen“, „Dateien sinnvoll einsortieren“, „alte Versionen archivieren“, „Logdateien bereinigen“, „veraltete und gültige Inhalte trennen“ oder wenn beim Aufräumen Geheimnisdateien beziehungsweise Geheimnisse in einer Cloud-Ablage auffallen. Er funktioniert anbieter- und nutzerneutral allein; erkannte kompatible Module oder Dateidienste werden nur als optionale Beschleuniger genutzt. Für bereits vollständig definierte wiederkehrende Sammelregeln stattdessen eine regelbasierte Datei-Automation, für den Umbau einer ganzen Projektarchitektur einen Pipeline-/Projekt-Optimizer verwenden.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Ideenschürf-Workflow für festgefahrene, schwere Probleme (Beweise, Forschungsfragen, hartnäckige Design-/Architekturprobleme): einen Ideenspeicher über acht Schürftechniken füllen (Wiedererkennung, Fern-Disziplin-Analogie, Alltags-Allegorie, Störgefühl/Ästhetik, Märchen-Reframing, Web-/Literatur-Recherche, Geschwisterprojekte, Bestandsquerlauf), dann gegen bereits Versuchtes filtern, eine Idee wählen und bis zur Substanz verfolgen. Nutze diesen Skill, wenn ein Problem trotz mehrerer Anläufe feststeckt, wenn „neue Ideen für X" gebraucht werden, bei „wir drehen uns im Kreis", oder für periodische Innovations-Läufe über ein Projekt. Für breites, freies Ideensammeln ohne festgefahrenes Problem stattdessen brainstorm (SCAMPER, Six Hats etc.).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Große Kandidatenlisten durch optionale Themen-Pfützen, Filterstufen und wiederholt neu gemischte Bündel schrittweise reduzieren. Nutzen, wenn der User Skills, Aufgaben, Ideen, Dateien oder andere Einträge gruppenweise auswählen, nach Merkmalen filtern oder nur innerhalb gemeinsamer Themenbereiche mischen will, ohne übrige Einträge endgültig zu verwerfen.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Points to the standalone module law-checker ("Legal Department"): source-grounded AI first-look legal assessments for German law with a statute registry and a statute-embodiment agent. Use this skill when a situation, contract, official notice, or legal question under German law should be checked with exact citations (article/section, paragraph, sentence) -- with a clear boundary: AI-assisted first orientation, not a substitute for a lawyer.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。