「决策」の検索結果

用于前端决策依赖可能变化的框架、库、浏览器、运行时、包、API 或平台行为时，包括官方文档核验、版本敏感模式、迁移选择或公共接口假设；中文触发词包括 查官方文档、以源码为准、source-driven、版本差异。

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Skill体系演进规划 Skill。基于CO-BUILD-LOG（决策轨迹）、PENDING-EXPERIENCES（踩坑模式）、PENDING-SKILLS（需求积压）和SYSTEM-BLUEPRINT（体系蓝图），主动分析Skill体系的演进方向——哪些Skill应该新建、哪些应该合并/拆分、哪些描述需要重写、哪些触发词需要调整、整体编排架构是否需要升级。对应产品侧的 product-evolution-planner。触发词：「Skill体系怎么演进」「Skill体系应该怎么完善」「有没有新的Skill需要建」「Skill体系演进建议」「主动分析Skill体系」「Skill体系下一步」。

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项目待办管理器（两种模式）。【收集模式】接收任意混合输入 → 解析追加到「项目待办.md」文档，不立即执行；【处理模式】读取文档 → 前置决策收集 → 按优先级逐条路由执行 → 更新状态 → 批次报告。触发词：【收集】「有几个问题先记到待办」「加到项目待办」「先存到待办文档」「记录这些待办」；【处理】「处理项目待办」「按待办文档逐条修复」「开始处理待办文档」。⚠️ 触发词必须含「待办」关键词才激活，避免与 issue-tracker / bug-fix-loop 混淆。

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A-share short-term trading decision skill for 1-5 day horizon. Use when you need real-data market sentiment, sector rotation, strong stock scanning, capital flow confirmation, date-based short-term signal scoring, prediction logging, and next-day market comparison for CN A-share momentum trading.

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A股量化监控系统 - 7维度市场情绪评分、智能选股引擎（短线5策略+中长线7策略）、实时价格监控、涨跌幅排行榜。支持全市场5000+股票数据采集与分析，多指标共振评分，精确买卖点计算，动态止损止盈。每日自动推荐短线3-5只、中长线5-10只优质股票。包含Web界面、自动化Cron任务、历史数据回溯。适用于A股量化交易、技术分析、选股决策。

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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴：当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起："帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行，帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证，给我明确判断"。 也适用于：用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时， AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设；如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试，应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。

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问题到方案 Workflow：当用户显式调用 `$problem-to-solution`，或明确要求运行“问题到方案”完整流程时使用。 把模糊产品问题经过校准、必要的研究/决策、方案生成和挑战，推进为一个可进入 PRD 的已确认方案；不负责 PRD 交付或外部发布。

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分布式并行策略选型与实测（USP / CP 通信掩盖 / CFG / TP/RSP/PP 概览；含拓扑相关选型 （按实测拓扑分域条件化：域内 bulk vs 跨域 head-parallel 翻转）与 AlltoAllV 缺陷绕过）。在 model-auto-optimization 中承担 S3：优先 USP、结合拓扑带宽差异选 CP，少量 step + 多 rank 验证特性开启与掩盖（产物：并行方案 + 多 rank 证据）。当用户需要多卡并行 策略选择、**序列并行形态抉择**（纯 Ulysses vs 复合 AllGather-KV×Ulysses：按 GQA / 跨域带宽 / 形态 plumbing 条件化定胜负）、**并行 × 稀疏叠加**（seam 契约：先汇聚后稀疏、 窗口偏移、块对齐、per-head 掩码；含「稀疏看似生效实则未生效」判定）、通信掩盖调优 （含**掩盖率上限**：1-1/n 何时成立、c/f 决定的真实上限、没生效的排查）、**并行方案 差异归因**（阶段 Δ 分解 / 集合通信按 communicator 归属 / 4→8 卡线性度），或排查多卡 跑不动 / 通信暴露大 / 换卡组 / 端口 bind / HCCL 带宽验证问题时使用；**并收编原并行作用域诊断**： 改了 SP/CP/Ulysses/AllGather-KV 后**不报错但结果没变/性能没变**、或小规模能跑大规模崩 （如 Ascend EE1003 coreDim 超限）时，用本技能证明"改动到底有没有生效"（判别量逐层收窄 + 两侧对照 + 日志≠生效，见 `references/scope-effectiveness-check.md`）； 即使用户只说 "多卡跑不动""通信暴露大""为什么没达到 6/7 的掩盖率""CP 和 USP 该选哪个""CP 叠稀疏 怎么不生效"而未说并行，也应触发。特性档位/接口事实见 `docs/zh/features/parallelism.md` /`usp.md`（仓内真源），框架侧开启见 framework-integration； 本技能承载选型决策、monkey-patch 掩盖与多卡诊断实测。 由 dev-workflow 多卡场景触发，亦由 model-auto-optimization 的 S3 阶段触发。

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当AI智能体完成一段法律推理或论证后，需要对该推理结论进行自我评估，判断论证的整体强度与置信度，识别并标注推理链条中的薄弱环节。 触发条件包括但不限于： - 完成法律分析后需要给出结论可靠性评级 - 用户明确要求评估某一论证的说服力或可靠性 - 存在多个竞争性法律解释需要比较论证强度 - 推理过程中涉及不确定因素（事实不明、法律空白、争议观点）需要标注 - 为决策者提供风险提示，说明结论的局限性 - 对己方或对方的法律论证进行攻防强度评估 - 在法律意见书、备忘录等文书中需要附加置信度说明

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法外功夫 — Non-legal business skills for lawyers. Decision analysis, game theory, contract design, accounting, finance, microeconomics, law & economics, statistics, and regression analysis distilled into deep, actionable frameworks for legal practice. Each domain includes formulas with LaTeX notation, worked examples, adversarial checklists, and book-aligned structure. | 律师必备的非法律商业技能深度参考：决策分析、博弈论、合同设计、会计、金融、微观经济学、法经济学、统计分析、多元回归。每章都包含完整公式推导、worked examples、对抗清单与经典判例。当用户涉及和解谈判、合同激励、财务尽调、企业估值、损害赔偿计算、反垄断分析、统计证据评估、歧视诉讼回归分析、hold-up、效率违约、Daubert 动议等场景时触发。

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面向中国用户的法律辅助 skill，用于合同风险初筛、条款改写、劳动纠纷与诉讼成本估算、起诉前决策，以及民事起诉状 / 答辩状 / 证据提纲等结构化文书骨架生成。适用于用户想看合同有没有坑、把高风险条款改得更平衡、估算赔偿或诉讼费、判断是否值得起诉、或先生成一版可修改的法律文书框架时使用。本 skill 仅提供初步结构化辅助，不替代执业律师的正式法律意见。

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当用户正在微观管理团队、想从命令控制型转向自主团队、或作为创始人成为决策瓶颈时触发此技能。帮助用情景管理替代控制管理。

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当管理者犹豫是否留用"还行但不够出色"的员工、想知道何时该让人离开、或团队中有人离开反而让人松了口气时触发。提供基于"留任测试"的决策框架和体面离职流程。

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用户在分析"为什么接受别人小恩惠后无法拒绝大请求""为什么免费试吃会让人买不想买的东西""为什么不好意思拒绝别人的要求"时激活。 典型场景：被免费样品/礼物/帮忙后产生亏欠感、被不请自来的恩惠绑架、面对互惠式让步感到无法说不。 不适用于：正常的朋友间礼尚往来（双方对等）、商业合同的公平交换、无关社交义务的纯技术决策。

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当用户在紧急或模糊情境中观察到众人无动于衷、自己也因此犹豫不决时激活此 skill。 典型场景：有人在公共场所需要帮助但无人行动、会议上没人质疑明显有问题的方案、团队中出现集体沉默。 不适用于：有明确判断标准的决策、不存在"人人参考人人"循环的一般性从众行为、需要权威介入而非旁观者行动的场合。

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架构设计前系统搜索开源底座（GitHub/包注册表/Awesome/Web），输出 ADOPT/FORK_BASE/COMPOSE/REFERENCE/GREENFIELD 决策与改造蓝图。不用于市场调研或找单个依赖库。

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记忆巩固（Headless，睡眠期巩固等效）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1，conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词（人工触发时）：「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。

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运用《奔跑吧，程序员》(Hello Startup) 的进化式增长理念，指导创业期的产品、技术与团队决策。适用于用户想验证新产品想法、做技术选型或架构设计、担心过度设计、组建创业团队或招聘把关、制定产品迭代节奏时使用。

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运用《投资组合再平衡》与《主动投资组合管理》的量化框架，指导资产配置、再平衡与主动管理决策。适用于用户要设计资产配置方案或确定再平衡策略、评估组合的风险因子暴露与信息率、判断主动管理是否创造Alpha还是只是承担了额外风险、以及进行组合绩效归因分析时使用。

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运用《单干》(陈欢) 的 49 个关键动作方法论,指导一人公司与超级个体的商业决策。适用于用户想把专业能力变现(定价/产品化/知识付费)、设计个人品牌定位与内容策略、评估要不要辞职单干或开启副业、以及单干路上纠结方向选择(先做产品还是先做流量)时使用。

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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。

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当用户在设计促销、定价或折扣策略，需要让"省钱"感知最大化时调用此 skill。核心信号：用户在纠结"怎么呈现折扣更有吸引力""消费者会不会觉得划算""原价和折扣价该怎么标"。不适用于：纯成本核算、B2B大额复杂定价谈判、品牌溢价策略（与折扣无关）。关键触发：涉及"打折""促销""优惠""划算"等定价呈现决策的场景。

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当用户在纠结"该不该投KOL""预算该花在渠道还是内容上""是不是找到关键人物就能引爆传播"时调用此 skill。核心信号：用户在讨论KOL投放策略、影响者营销预算分配、是否需要找"对的人"来传播。不适用于：渠道运营的纯执行决策（如选哪个KOL）、B2B大客户销售（关系驱动而非传播驱动）、品牌代言人长期签约（品牌形象考量而非传播考量）。关键触发：涉及"KOL值不值得投""预算花在渠道还是内容""引爆传播靠什么"的讨论。

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当用户在纠结"折扣应该用百分比还是绝对金额来呈现"时调用此 skill。核心信号：用户在设计促销文案、纠结"写省20%还是省50元更有吸引力"。不适用于：B2B大额复杂定价（涉及多方审批、长期合同）、非价格类促销（赠品、增值服务）、品牌溢价定价策略。关键触发：涉及"打折怎么写""折扣怎么显示""促销文案"的决策场景。

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