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概要と使いどころ
This skill determines whether inpatient diabetic patients meet high-risk criteria for CGM initiation using Table 3 factors such as age ≥65 years, BMI ≤27 kg/m², type 1 diabetes, insulin regimen, and specific clinical conditions. It is triggered by clinician questions like "Should I assess this inpatient for CGM initiation based on hypoglycemia risk?" or "Is this patient a candidate for inpatient CGM?"
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Suggests initiating inpatient continuous glucose monitoring (CGM) for select hospitalized patients at high risk for hypoglycemia, combined with periodic point-of-care glucose checks for accuracy. Triggers include planning glucose monitoring for inpatients with prior severe hypoglycemia, renal or hepatic dysfunction, or age 65 years or older.
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Recommends real-time CGM with confirmatory bedside POC-BG monitoring for insulin dosing adjustments rather than POC-BG testing alone in adults with insulin-treated diabetes at high risk of hypoglycemia. Consider this approach for patients aged ≥65 years, BMI ≤27 kg/m², total daily insulin dose ≥0.6 units/kg, CKD stage ≥3, or recent hypoglycemia.
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Identifies young patients with classic primary aldosteronism features who may proceed directly to unilateral adrenalectomy without adrenal venous sampling based on high probability of unilateral disease. Triggered when a clinician sees a patient <35 years with hypokalemia, unilateral adrenal tumor on CT, and high plasma aldosterone concentration and asks whether AVS can be bypassed.
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Recommends adding intravenous bisphosphonate or denosumab in adults with hypercalcemia of malignancy due to tumors with high calcitriol levels (e.g., lymphoma) who remain severe or symptomatic despite glucocorticoid therapy. Use when managing lymphoma‑related HCM on steroids and considering escalation of antiresorptive therapy.
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This skill interprets the oral sodium loading test for primary aldosteronism by evaluating 24‑hour urinary aldosterone excretion after a high‑sodium diet. Use when reviewing results of an "oral sodium loading test" for PA diagnosis; trigger phrases include "urinary aldosterone excretion ≤10 g/24 h" (PA unlikely) or "≥12 g/24 h (Mayo) / ≥14 g/24 h (Cleveland)" (PA highly likely).
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Expert-level materials informatics covering materials databases, machine learning for property prediction, high-throughput computation, and data-driven materials discovery.
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Expert-level transportation engineering covering highway design, traffic flow, intersection design, pavement design, traffic impact studies, and public transit.
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Expert-level astrophysics covering stellar physics, galaxy formation, high-energy astrophysics, observational techniques, and the electromagnetic spectrum across wavelengths.
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VRChat エコシステムツール（ModularAvatar / liltoon / VRCFury / AvatarOptimizer 等）の ナレッジを 4 フェーズで段階的に調査・検証し `knowledge/*.md` に再現可能な形で蓄積する。 ソースコード読解 → inspect 実測まで進めると confidence を `high` に昇格できる。 トリガー: 新しい VRChat コミュニティツールに初めて遭遇した、 既存ナレッジの confidence が low で作業に支障がある、 ユーザーから「このツールについて調べて」と依頼された場合。
Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.
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Expert guidance on Apple Human Interface Guidelines (HIG). Covers iOS, macOS, and visionOS with 2026 Liquid Glass aesthetics and accessibility-first design.
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Fableクラスの思考プロセスを任意のモデルで再現する思考スキャフォールド。問いの再構築、 前提の検証、選択肢空間の展開、反証、確信度つきの収束という順序をフェーズとゲートで強制する。 設計判断・技術選定・調査・分析・提案など、結論を間違えるコストが高い非自明なタスクで使用。 「深く考えて」「幅広い視野で」「多角的に検討して」「Fableのように考えて」がトリガー。 Use when asked to think deeply, consider all angles, or for high-stakes decisions and analyses.
OpenAI Codex CLIを使用してドキュメントやコードのレビューを依頼するスキル。GPT-5.5モデルをxhigh推論モードで呼び出し、深い分析によるレビューを実行。レビュー結果を指定フォルダに出力し、その内容を確認・分析する機能を提供。コードレビュー、ドキュメントレビュー、設計書レビュー、テスト計画レビューなど、専門的なレビューが必要な場面で使用。
UIキーボードショートカットを「公式基準（W3C APG / WCAG）＋プラットフォーム規約（Apple HIG / Fluent UI）＋デファクトスタンダード（GitHub・Gmail・Slack等）」に沿って設計し、衝突なく・発見しやすく・無効化可能な形で実装するための判断軸。
TDD RGB(Red→Green→Blue) 사이클 진행 — 테스트 목록의 한 항목씩 tdd-red·tdd-green·tdd-blue 에이전트에 순차 위임하고 기어(low/mid/high)로 검토 밀도를 조절. "RGB 사이클 돌려", "다음 테스트 진행", "TDD 사이클 계속", "red-green-blue", "/tdd-rgb" 요청 시 사용. 단, feature 하나를 plan 합의 후 끝까지 자율 구현하는 것은 /tdd-feature, 계획 문서만 작성하는 것은 /tdd-plan이 적합. /tdd-rgb [plan-doc-path] [--gear=low|mid|high]로 호출.
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Parallel geführte Sprachfassungen eines Dokuments (Paper DE/EN, README + README_de, SKILL.md + SKILL.en.md, Website-Texte) synchron halten: fehlende Fassung nachziehen, Abschnitts-Parallelität prüfen, Divergenzen beheben — mit klarer Leitsprache-Regel und kontrolliertem Rücktransfer, wenn die Nebenfassung etwas besser löst. Nutze diesen Skill bei „sind DE und EN synchron?", „zieh die englische/deutsche Version nach", „Übersetzung ist veraltet", bei zweisprachigen Papers/READMEs/Skills, oder als periodischen Check über einen Dokumentbestand. Enthält auch das Expansions-Audit: bewerten, ob ein Projekt/Dokument WEITERE Sprachen verdient (i18n-Eignung nach Zielgruppe, technische Vorbereitung, kein blindes Massenübersetzen).
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Submission-grade remote-sensing Nature/high-impact journal figure workflow for Python or R. Use whenever the user asks to create, revise, audit, or polish manuscript figures, multi-panel scientific plots, map-led composites, remote-sensing image plates, sensor/product workflow figures, validation/error/uncertainty panels, or journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs, especially for Nature-family, Remote Sensing of Environment, ISPRS, IEEE TGRS, or other high-impact venues. Before plotting, define the figure's conclusion, evidence logic, export needs, and review risks. If the user has not chosen Python or R, ask "Python or R?" and stop. Use only the selected backend for figure generation, previewing, exporting, and QA. Supports matplotlib/seaborn and ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap. Not for dashboards or Illustrator/Figma-first infographics. Also trigger on general academic-writing figure needs even without the word "Nature", such as making figures/plots for a paper, scientific/academic plotting, data visualization for a manuscript, and Chinese phrasings like 遥感论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、地图出图、论文图表、可视化.
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When the user wants to design, construct, or improve an offer — the thing they actually sell — including value framing, bonus stacking, guarantee design, scarcity/urgency, naming, and payment structure. Also use when the user mentions 'offer,' 'offer design,' 'build an offer,' 'grand slam offer,' 'irresistible offer,' 'value stack,' 'bonus stack,' 'guarantee,' 'risk reversal,' 'money-back guarantee,' 'scarcity,' 'urgency,' 'high-ticket offer,' 'productize a service,' 'naming an offer,' 'payment plan,' 'down-sell,' 'upsell offer,' or 'why isn't my offer converting.' Best for services, agencies, courses, coaching, info products, high-ticket B2B, and direct-response. If you run pure self-serve SaaS, read pricing first — tiers and packaging do more work there. For price level itself (tiers, freemium, value metric), see pricing. For the page that presents the offer, see copywriting. For the launch moment, see launch. For sales collateral, see sales-enablement.
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Multi-phase dialectical stress-test for HIGH-STAKES decisions only (architecture choices, irreversible product calls, strategic bets). Heavy-cost skill — do NOT use for routine questions, brainstorming, or simple tradeoffs. User must explicitly invoke or describe a decision they call "high-stakes", "irreversible", or "needs stress-testing". Triggers: "stress test this decision", "dialectic on", "challenge this thesis", "should I really".
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Premium frontend UI direction for immersive, high-performance web experiences with strong motion, typography, and visual systems. Use when building high-end landing pages, polished interactive components, or portfolio-style sites.
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Prepare for App Store review and prevent rejections. Covers App Store review guidelines, app rejection reasons, PrivacyInfo.xcprivacy privacy manifest requirements, required API reason codes, in-app purchase IAP and StoreKit rules, App Store Guidelines compliance, ATT App Tracking Transparency, EU DMA Digital Markets Act, HIG compliance checklist, app submission preparation, review preparation, metadata requirements, entitlements, widgets, and Live Activities review rules. Use when preparing for App Store submission, fixing rejection reasons, auditing privacy manifests, implementing ATT consent flow, configuring StoreKit IAP, or checking HIG compliance.
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agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を新しく書かせ、テキストだけを受け取る。ユーザーが「Gemini に書かせて」「agy で文章を作って」「別のモデルで下書きを」「Gemini 版の案も」「タイトル案を Gemini に何本か出させて」と言ったとき、および文章の下書き・メール文面・要約・翻訳・タイトルやキャッチコピーの複数案・FAQ・構造化 JSON を Gemini で生成したいときに使う。既存原稿の推敲・批評は agy-review、画像は agy-image を使う。ユーザーが Gemini や agy を指定していない普段の文章作成は Claude 自身が書くので、このスキルは使わない。
agy(Google Antigravity CLI)経由で Gemini(既定 gemini-3.8-flash-high)に文章を渡し、推敲・校正・批評・セカンドオピニオンをテキストで受け取る。ユーザーが「Gemini に推敲させて」「別のモデルの意見も」「agy で見て」「セカンドオピニオン」「他の AI にも読ませて」と言ったとき、および日本語・英語の原稿(論文、記事、スライド原稿、メール、README、申請書)の推敲・校正・レビューを頼まれて別視点が有用なときに使う。Claude 自身の推敲に加えて第二の目が欲しい場面では、明示的に Gemini と言われなくても提案・使用してよい。ファイルは編集せず、結果はテキストで返る。