「dex」の検索結果

Efficiently extract and convert the contents of any local file—such as PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, or HTML—into clean, well-formatted markdown saved to disk. Use this skill whenever the user requests to parse, read, or extract information from a file on their computer, including phrases like “parse this PDF”, “convert this document”, “read this file”, “extract text from”, or when a local file path (not a URL) is provided. This skill offers advanced options like generating AI-powered summaries and answering questions based on the file's content. Prefer this tool over `scrape` when handling local files to deliver precise, structured outputs for downstream tasks.

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Search, scrape, and interact with the web via the Firecrawl CLI. Use this skill whenever the user wants to search the web, find articles, research a topic, look something up online, scrape a webpage, grab content from a URL, get data from a website, crawl documentation, or interact with pages that need clicks or logins. Also use when they say "fetch this page", "pull the content from", "get the page at https://", or reference external websites. This provides real-time web search with full page content and interact capabilities — beyond typical built-in browsing without the Firecrawl CLI. Do NOT trigger for local file operations, git commands, deployments, or code editing tasks.

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需給分析。信用残高（信用倍率）、空売り比率、投資部門別売買動向から需給バランスを総合判定する。JQuants API v2を使用。

ミネルヴィニSEPA条件チェック（7項目）とステージ分類（S1〜S4）を実行し、トレンドテンプレート適合度を判定する。銘柄のSEPAスコア、ステージ判定、各条件の合否を出力する。

しこり玉分析。価格帯別出来高からPOC・バリューエリアを算出し、信用残データと組み合わせて含み損ポジションの所在と消化状況を判定する。

プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。

同業他社比較。指定銘柄とセクター内の競合企業をPER・PBR・ROE・ROIC・配当利回り・売上成長率で比較し、セクター中央値に対するポジションを示す。

銘柄間・クロスアセット相関分析。個別株同士、個別株と指数、セクター間の相関係数と回帰分析を行い、分散投資やヘッジの判断材料を提供する。「相関」「連動性」「β（ベータ）」「分散投資」「ヘッジ」「回帰分析」と聞かれたときに使用。

個別銘柄の総合分析。ファンダメンタル・テクニカル・需給・信用リスク・確率的予測・相関を多角的に実行し、統合レポートを出力する。「分析して」「調べて」「どう思う」「買い時？」「売り時？」「○○はどう？」のように銘柄について総合的な分析を求められたときに使用。個別スキル（DCF、SEPAなど）を明示的に指定された場合はそちらを優先。

Performs discounted cash flow (DCF) valuation analysis to estimate intrinsic value per share. Triggers when user asks for fair value, intrinsic value, DCF, valuation, "what is X worth", price target, undervalued/overvalued analysis, or wants to compare current price to fundamental value.

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グランビルの法則（8法則）に基づく売買シグナル判定。株価と移動平均線の位置関係から買い4パターン・売り4パターンを識別し、乖離率とシグナル強度を算出する。

銘柄コード指定のみで、フル分析→ビジュアルPDFレポート出力まで1コマンドで完結する。レーダーチャートと横棒グラフで8軸スコアを可視化し、初心者にもわかりやすい形式で提供。「レポート出して」「PDF出して」「レポートにして」のように求められたときに使用。

X/Twitter public sentiment research. Searches X for real-time perspectives, market sentiment, expert opinions, breaking news, and community discourse. Use when: user asks "what are people saying about", "X/Twitter sentiment", "check X for", "search twitter for", "what's CT saying about", or wants public opinion on a stock, sector, company, or market event.

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配当分析。配当利回り推移、連続増配/減配年数、DOE（株主資本配当率）、配当性向を算出し、配当政策の持続性と変化シグナルを判定する。

ダウ理論に基づくトレンド判定。スイングハイ・スイングローを検出し、高値・安値の切り上げ/切り下げパターンからトレンド方向を判定する。出来高によるトレンド確認も行う。

Altman Z''スコアによる信用リスク分析。企業の倒産リスクを定量評価し、安全圏/グレーゾーン/危険圏に分類する。「倒産リスク」「信用リスク」「財務健全性」「Altman」「Z-score」「安全性分析」と聞かれたときに使用。

モンテカルロ・シミュレーションによる株価予測。過去のボラティリティから将来の株価分布を確率的に推定する。「モンテカルロ」「将来の株価」「株価予測」「確率的な株価」「リスク評価」「VaR」「価格分布」と聞かれたときに使用。

Use when the user asks to create, edit, rebuild, or refine editable diagrams in `.drawio` / diagrams.net format, especially for academic figures such as system architecture diagrams, technical roadmaps, workflow diagrams, method pipelines, module relationship diagrams, and experiment flowcharts. Use this skill when the user wants publication-ready outputs with both an editable source file and a PNG export, or when an existing figure image needs to be rebuilt into a clean editable academic-style diagram.

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Build a measured semantic core for a brand through official keyword APIs (Yandex Wordstat for RU, Google Ads Keyword Planner / Bing Webmaster worldwide, autocomplete everywhere), commit it as core.json plus a questions.csv, and hand that straight to an open-geo visibility run. Use when the user wants demand research, a semantic core, keyword volume, or "collect the questions and then measure visibility" — no browser and no manual keyword tool.

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Validate and maintain Agent Skills collections using Hyalo's skills profile, including Codex and Claude skill directories.

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Maintain Open Knowledge Format vaults with Hyalo's OKF index, log, and conformance commands.

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Use when the user asks "which SAT should I use for X?", wants the index of Structured Analytic Techniques, or is choosing between quality-of-information-check, ACH, key-assumptions-check, devils-advocacy, indicators of change, etc. Quality of Information Check is the default first step of any diagnostic run.

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Dark web intelligence collection methodology — vendor-first access posture, sourced reference lists for 35+ underground forums and 30+ Telegram channels, OPSEC primer, passive-monitoring strategy, and bundled Python CLIs for onion-indexer search, Telegram channel monitoring, and local keyword matching. Use when the user wants to design or run dark-web collection, build a selector list, pick a vendor, or set up monitoring infrastructure.

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Work with MongoDB (document database, BSON documents, aggregation pipelines, Atlas cloud) and PostgreSQL (relational database, SQL queries, psql CLI, pgAdmin). Use when designing database schemas, writing queries and aggregations, optimizing indexes for performance, performing database migrations, configuring replication and sharding, implementing backup and restore strategies, managing database users and permissions, analyzing query performance, or administering production databases.

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