「中文」の検索結果

用于用户要求通用前端代码评审、PR 评审、合并就绪评估、架构可维护性、类型安全、渲染/状态风险、样式一致性、可测性缺口或横向评审总结时。深度安全、无障碍、E2E 或性能问题应委托对应专项 skill；中文触发词包括 代码审查、代码评审、review。

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用于规划、实现或审查前端依赖升级、包迁移、lockfile 变更、框架大版本升级、CVE 修复、peer dependency 冲突、ESM/CJS 切换、构建工具兼容性或 CI 验证矩阵；中文触发词包括 依赖升级、版本升级、lockfile、peer dependency、CVE 修复、大版本迁移。

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用于诊断前端构建失败、运行时错误、UI 异常、API/数据问题、白屏、请求失败或难以解释的线上异常；中文触发词包括 调试、debug、排查、定位、报错、异常、白屏、请求失败。

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用于实现或审查前端路由保护、auth guard、RBAC、权限路由、登录态处理、重定向、middleware、React Router、Next.js、Vue Router 或 Nuxt route middleware；中文触发词包括 路由保护、权限路由、登录态。

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用于添加或审查 Progressive Web App 能力，如可安装性、manifest 元数据、Service Worker 注册、Workbox 缓存、离线兜底、应用更新提示、maskable icons 或 iOS PWA 兼容性。不要用于普通 API 缓存或不可安装的性能调优；中文触发词包括 PWA、离线、Service Worker。

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用于设计、实现或审查响应式前端布局、移动优先断点、容器查询、流式网格、数据密集表格、触摸目标、安全区域、横竖屏变化、视口溢出或跨设备 UI 行为；中文触发词包括 响应式布局、移动端适配、断点、容器查询、横竖屏、触摸目标。

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用于创建、审查或重构前端 monorepo，包括 pnpm workspace、Turborepo、Nx、多包依赖边界、任务编排、包命名或包发布；中文触发词包括 monorepo、workspace、多包。

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用于审查或改进前端无障碍、语义结构、键盘支持、焦点管理、ARIA 标签、屏幕阅读器行为、WCAG 2.2 问题、触控无障碍或辅助技术回归；中文触发词包括 无障碍、accessibility、a11y、WCAG、屏幕阅读器。

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用于根据 package.json、lockfile、配置、env 示例、路由、API client 或 server routes、schema、组件、测试、CI、构建/部署配置、ADR、changelog 或迁移说明等事实源同步前端项目文档。不要用于单纯润色普通文案；中文触发词包括 文档同步、更新 README、docs sync、环境变量文档、命令清单、API 文档同步。

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按郑总的审稿标准审阅中文文章草稿，检查AI腔、标题写法（4种错误类型）、绝对表达、结构层次污染、结语完整性，逐条给出修改方案。当用户说"审稿""帮我检查文章""review一下"时使用，也可在完成文章草稿后主动执行。

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百度语音识别 - 将语音消息转换为文本。支持中文普通话、英语、粤语、四川话。专为国内服务器环境优化，自动绕过代理访问百度 API。

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A股/炒股新手概念与指标的结构化讲解与笔记沉淀。用在：解释PE/PB/ROE/现金流/财报口径、板块与题材、政策术语；把零散问题整理成可复习的知识体系（中文优先）。

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方案拷问 / 压力测试：当用户有一个产品方案、架构设计、计划或决策，想被连续追问、反方挑战、 压测取舍和失败模式时使用。可用中文唤起：“拷问我的方案”“压力测试这个设计”“帮我问 hard questions” “这个方案哪里会翻车”“grill me”。目标是一问一答把决策树走清楚，不是直接替用户写最终方案。 跨 Skill 运行时只输出 Challenge/Critic Handoff，并把一个 gap 返回最小责任节点；不重写完整方案。 如果用户还不知道真正问题是什么，先用 ai-collaboration-calibration；如果用户要标准 PRD 交付准备度评审， 用 prd-review。

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PRD 架构师 / 需求文档起草：当用户要把一个产品想法、需求草稿、脑暴结果或功能说明整理成 PRD 时使用。 可用中文唤起：“帮我写 PRD”“帮我选 PRD 模板”“把这个需求整理成 PRD”“判断该用轻量 PRD 还是标准 PRD” “补一张可编辑 Draw.io 核心流程图”“PRD 里加架构图”。 会在 PRD-lite、PRD-standard、PRD-ai-native 中选择一个模板资产按需加载，并在需要时加载 mockup handoff、 Draw.io 图示或开发 handoff 附录；页面型 PRD 默认联动生成项目 UI 对齐的 HTML、关键截图和正文证据。 不用于直接编码、单纯画 UI，或评审一份已经写好的 PRD。

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设计脑暴 / 实现前方案校准：当用户想把已基本成立的想法、功能方向或产品问题，在写 PRD、画 mockup 或进入开发计划前，先比较方案、确认取舍、对齐 UI/视觉约束，并收敛成可执行设计 spec 时使用。 可用中文唤起：“先脑暴一下方案”“先不要写 PRD，帮我设计几种路径”“参考 brainstorming 把这个需求变成设计 spec” “实现前先讨论设计”。问题还没定义清楚时先用 ai-collaboration-calibration；已有方案要压力测试时用 grill-me； 直接写 PRD 时用 prd-architect；grill-me 返回精确设计 gap 时，本 Skill 只输出 Design Delta。

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PRD 到研发 Issue 拆解 / implementation issues：当用户已有 PRD、需求文档、handoff、产品方案或 GitHub PRD issue， 需要拆成可独立领取、可验收、适合 GitHub Issues 承接的开发任务时使用。可用中文唤起： “把 PRD 拆成 issue”“需求文档拆任务”“生成 GitHub issues”“PRD 拆工单”“拆 implementation issues” “按 vertical slice 拆开发票”。不用于从零写 PRD；那类请求用 prd-architect。不用于评审 PRD 是否完整； 那类请求先用 prd-review。

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Skill 生命周期治理 / 能力沉淀判断：当用户要新建、导入、合并、发布、更新、弃用、退役或删除一个 可复用 Skill，或要决定它应进入统一公开仓、项目、本地 Agent 或 Multica 时使用。 可用中文唤起：“帮我创建一个 Skill”“把这个流程固化成 Skill”“导入这个 GitHub Skill” “这个 Skill 应该放哪里”“把 Skill 发布到多个 Agent”。只评审现有 SKILL.md 时改用 skill-reviewer。

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决策调研 / Decision-Driven Research：当用户面对一个具体决策需要找信息时使用——「有没有现成方案」 「怎么接入 X 平台」「这个技术可行吗」「业界怎么做 Y」「选 A 还是 B」「桌面端应该怎么定位」 「高级版和基础版怎么拉开差异」「这个产品方向对不对」。 核心行为：先框定研究层级和问题类型，再锚定决策问题，枚举竞争假设，主动找反对证据， 用排除逻辑给出有立场的结论。支持技术选型、产品策略、商业判断、竞品定位等所有需要做决定的调研。 可用中文唤起：「帮我调研」「有没有现成方案」「这个怎么接」「技术上可行吗」「帮我选一个」 「这个产品方向对不对」「我们应该怎么定位」「行业怎么做」。 与 research-topic-compiler 的边界：需要最终选择、推荐、排除理由、置信度和颠覆条件时用这个； 如果目标是长期学习、候选池沉淀或 Research Project，用 research-topic-compiler，再把 Candidate Backlog 交回本 Skill 做最终决策。 只有发现一个会实质改变结论、可研究且可关闭的证据 gap 时，才向 research-topic-compiler 发出精确 Return Request。 不用于：问题还没定义清楚时（先用 ai-collaboration-calibration L4-fuzzy 脑暴）。

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Skill 评审 / Skill 审计：当用户要检查、评审、优化 Codex/Agent Skill 或 SKILL.md 时使用。 可用中文唤起：“帮我 review 这个 Skill”“检查这个 SKILL.md”“这个能力适不适合做成 Skill” “优化 Skill 触发描述”“看下这个 Skill 有没有问题”。重点检查触发边界、输入输出、工作流门槛、 工具边界、context budget、资源拆分、评估准备度和治理风险。

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PRD 评审 / 需求评审：当用户已有 PRD 初稿、handoff、需求文档或产品方案，需要从 PM、研发、测试视角找缺口、 冲突、不可实现点和不可测试点时使用。可用中文唤起：“帮我审 PRD”“从研发和测试视角挑问题” “这个需求文档能不能交付开发”“帮我给 PRD 出修改草案”“检查 PRD 图示是否缺失或不可编辑”。 不用于凭空生成 PRD 初稿、直接写代码，或对 PRD 背后的成熟方案做一问一答压力测试；方案压测用 grill-me。

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Agent trace 诊断器：当用户提供 trace、日志 JSON、agent 执行记录、工具调用序列，或说“看下这个日志/trace，定位根因”“只说明问题不要改文件”时使用；用中文输出核心根因、可视化执行流程图、trace 证据链、可能文件/行和修复建议，默认只读。不用于没有日志证据的新功能设计、普通代码解释或直接修复代码。

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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴：当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起："帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行，帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证，给我明确判断"。 也适用于：用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时， AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设；如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试，应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。

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[user] Business Legal Counsel / CLO level contract drafting, review, and legal risk assessment. Handles domestic Chinese contracts (中文), cross-border contracts, and offshore international contracts in Chinese and English. Jurisdictions: PRC law (Civil Code, Company Law, Anti-Unfair Competition Law), US law (UCC, common law), Hong Kong law (common law, HK ordinances). Combines relevant laws, regulations, and litigation case precedents in contract analysis. Generates Word (.docx) files with track changes and persuasive margin comments for contract review markup. Use when user mentions contracts, legal review, contract drafting, legal risk assessment, NDA, agreement, 合同, 法律, 审核, 起草, 合同审查, 法务, legal negotiation, due diligence, 尽职调查, 风险评估, 条款谈判, 反不正当竞争, or any contract-related task.

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学术论文图表生成与设计。输入是实验数据（CSV/表格）、图表草稿、论文方法描述、中文图/表说明、想生成的图形摘要（GA）、或想画流程图时使用。功能包括：matplotlib 绘图（plot）、图表类型推荐（recommend）、英文图/表标题生成（caption）、论文架构图 prompt 生成（architecture）、图形摘要 prompt 生成（abstract）、流程图 prompt 生成（flowchart）、图表规范检查（polish）、概念图/示意图设计（design）。架构图模板覆盖 6 类场景，流程图覆盖 6 类（线性 / 分支 / 并行 / 循环 / 嵌套 / 泳道），图形摘要覆盖 5 类。内置 prompt 工程词汇表与参数化语法。不适用于：正文段落润色（用 academic-writing）、参考文献格式（用 academic-citation）。

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