「cis」の検索結果

Checks isolation (APIs/DB/FS/Time/Random/Network), determinism (flaky, order-dependent), and 7 anti-patterns.

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Checks layer leakage in method signatures, missing DTOs, entity leakage to API, inconsistent error contracts. Returns findings with penalty-based scoring.

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Analyzes single pattern implementation, calculates 4 scores (compliance, completeness, quality, implementation), identifies gaps. Invoked by ln-640 or standalone.

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Frontend structure worker: SCAFFOLD new React project or RESTRUCTURE existing monolith to component-based architecture

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Audits layer boundaries + cross-layer consistency: I/O violations, transaction boundaries (commit ownership), session ownership (DI vs local).

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Generates Docker and docker-compose configuration for multi-container development

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Checks async races, thread safety, TOCTOU, deadlocks, blocking I/O, resource contention, cross-process races. Two-layer detection: grep + agent reasoning.

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Configures ESLint, Prettier, Ruff, mypy, and .NET analyzers

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Configures Husky, lint-staged, commitlint, and Python pre-commit

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Persistent cross-session knowledge base. Manages per-project learnings that compound across sessions — patterns, pitfalls, preferences, and project quirks. The agent gets smarter on your codebase over time. At session start, searches relevant learnings. During sessions, logs discoveries. Supports review, search, prune, and export. Use proactively when the agent encounters a durable project quirk, user preference, or pattern that would save 5+ minutes next time. Also use at session start to recover context. Triggers: "remember this", "log this", "what have we learned?", "show learnings".

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Universal seed data generator: MIGRATE from ORM schemas or GENERATE from entity definitions to any target format

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Generates GitHub Actions CI workflow configuration

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Builds dependency graph, detects cycles (DFS), validates boundary rules, calculates coupling metrics (Ca/Ce/I, CCD/NCCD). Adaptive architecture detection.

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Scans codebase for hardcoded secrets. Returns normalized findings with severity and remediation guidance. Pre-commit hook integration.

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Checks hardcoded secrets, SQL injection, XSS, insecure dependencies, missing input validation. Returns findings with severity, location, effort, recommendations.

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Creates test documentation (testing-strategy.md + tests/README.md). Establishes testing philosophy and Story-Level Test Task Pattern.

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Audits project physical structure: file hygiene, ignore file quality, framework convention compliance, domain/layer organization, naming conventions. Stack-adaptive via auto-detection.

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Checks outdated packages, unused deps, reinvented wheels, vulnerability scan (CVE/CVSS). Supports mode: full | vulnerabilities_only.

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Configures environment variables and secrets protection

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Generates performance-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Performance Optimization pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify performance requirements, and provide actionable recommendations for resource allocation, modular design, and elasticity.

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Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB model context protocol (MCP) tools for automated database operations.

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Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics and AI-driven insights. Use when you need to interact with BigQuery, run SQL queries, manage BigQuery resources, or leverage BigQuery's built-in ML capabilities. Also use when performing data analysis, ingesting data into BigQuery, or developing AI applications on BigQuery.

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Use this skill whenever you are working on a project that uses Firebase products or services, especially for mobile or web apps.

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Manages custom Agent resources on Gemini Enterprise Agent Platform. Use when the user wants to programmatically create, configure, list, update, or delete stateful, server-managed Agent resources (including mounting files, skills, and tools) before executing conversations.

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