产品诊断与 PRD 迭代:诊断根因(设计缺陷/实现偏离/PRD 遗漏),必要时反驳需求,更新 PRD 并生成带异常态门禁的 Feature Spec。 触发方式:用户说"更新PRD"、"调整需求"、"迭代PRD"、"forge-prd"、描述产品问题、需要修改产品需求时。
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概要と使いどころ
产品诊断与 PRD 迭代:诊断根因(设计缺陷/实现偏离/PRD 遗漏),必要时反驳需求,更新 PRD 并生成带异常态门禁的 Feature Spec。 触发方式:用户说"更新PRD"、"调整需求"、"迭代PRD"、"forge-prd"、描述产品问题、需要修改产品需求时。
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用户在分析"为什么同一件事前后感受完全不同""为什么先看了贵的再看便宜的就不觉得贵""为什么对方先提大要求再提小要求我就答应了"时激活。 典型场景:价格感知扭曲、谈判中被先大后小策略操控、人际评价被前置参照物影响。 不适用于:单纯的价格比较、无参照物的独立判断、统计分析中的对照组设计。
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生成中国中小学教案与配套材料。当用户要"备课""写教案""设计一节课""做课件大纲""出分层作业""写说课稿""评课"时使用。覆盖语文/数学/英语/科学等学科,小学到高中;先确认学段、教材版本与适用课程标准,再按学科核心素养、可观察任务和评价证据组织目标。
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国潮/国风视觉生成助手。当用户要"国潮风""中国风插画""国漫风格""水墨风""新中式设计""古风头像""国风配图""汉服插画""传统文化海报"时使用。内置 12 种中国美学画风配方,输出可直接复制到 Midjourney/即梦/可灵/Nano Banana 的提示词。
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多格式需求文档分析与整合。自动解析 Markdown、Excel、Word、思维导图文件,智能去重和补充需求信息,生成标准化的 PRD.md 文档。大文件采用分层提取避免上下文溢出;支持用户指定子目录输出;支持完整版/业务摘要版模板。可选集成 pencil-designer 生成可视化原型。适用场景:用户有多个需求来源需要整合、需要从零梳理需求、需要将模糊想法转化为结构化 PRD、需要可视化原型。触发词:需求分析、分析需求、整理需求、PRD、需求文档、需求梳理、梳理需求、可视化原型、页面设计。
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架构设计前系统搜索开源底座(GitHub/包注册表/Awesome/Web),输出 ADOPT/FORK_BASE/COMPOSE/REFERENCE/GREENFIELD 决策与改造蓝图。不用于市场调研或找单个依赖库。
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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格(Base)时调用:搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询,以及角色/表单/仪表盘管理/工作流;也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据仓库进行批量、历史、聚合性临床试验数据挖掘。Use this skill when the user requests bulk SQL analysis over the full clinical trials data warehouse — historical trial trends, disease landscapes, similar-design matching, or multi-year aggregations across hundreds of thousands of NCT records. 触发场景包括:AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、历史试验分析、clinical trials data warehouse、SQL trials、bulk trial analysis、disease landscape、试验设计相似性匹配、跨年度聚合、sponsor/phase/country 多维统计。**与 clinical-trials-v2 差异**:本 skill 走批量 SQL · 离线大数据(PostgreSQL);v2 走实时 API · 单查询。两者互补:单条 NCT 实时状态用 v2,百万级历史挖掘用本 skill。支持云端公共 PostgreSQL(aact-db.ctti-clinicaltrials.org · 零部署)和每日 dump 本地还原(高性能 · 离线)两种连接方式,自动检测优先用本地。跨平台(macOS/Linux/Windows)参数化 SQL 防注入,read-only 强制保护。
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据库进行大批量临床试验历史分析与数据挖掘。触发场景包括:AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、clinical trials data warehouse、疾病领域全景分析、设计相似试验匹配、跨年度试验趋势聚合。本 skill 通过 SQL 接口处理百万级试验记录,支持云端公共 PostgreSQL 服务(aact-db.ctti-clinicaltrials.org)和每日 dump 本地还原两种连接方式,自动检测并优先使用本地高性能模式。
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用户点名或需作实质性软件设计、架构取舍时调用侧边 Browser。
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审计代码、测试或门禁是否重复、过度设计或失去用途。
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运用《大厂人才》(娄珺) 的祛魅框架与人才盘点方法评估组织的人才管理实践。适用于用户要做团队人才盘点或梯队规划、评估是否引入 OKR/价值观考核/去 KPI 等大厂工具、设计干部选拔与晋升标准、以及诊断考核制度为何流于形式时使用。
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运用《投资组合再平衡》与《主动投资组合管理》的量化框架,指导资产配置、再平衡与主动管理决策。适用于用户要设计资产配置方案或确定再平衡策略、评估组合的风险因子暴露与信息率、判断主动管理是否创造Alpha还是只是承担了额外风险、以及进行组合绩效归因分析时使用。
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运用《从优秀到卓越》(Jim Collins) 的飞轮模型、刺猬理念与第5级领导力,诊断组织从优秀到卓越的跃迁路径。适用于用户要评估领导层是否具备第5级特质、制定战略取舍与"停止做"清单、用三环交叉检验业务聚焦、设计飞轮积累机制、以及判断技术/并购是否符合刺猬理念时使用。
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融合《如何避免孤独终老》(Logan Ury) 关系决策框架与《寻找你的维他命人》(Marian Rojas Estapé) 关系生物学框架。适用于用户想改善亲密关系或社交质量、诊断"为什么总是遇到同类型的人"或"为什么关系总是无法深入"、设计社交策略或约会决策框架、处理关系中的冲突与修复、以及评估一段关系是否值得继续投入时使用。
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运用《高效能团队模式》(Team Topologies) 的逆康威定律、四类团队与认知负荷方法设计工程组织。适用于用户要做团队拆分或组织架构调整、诊断"团队疲于奔命/交付变慢"的认知超载问题、规划平台团队或中台边界、以及评估系统架构与团队结构是否匹配时使用。
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运用《凤凰项目》DevOps 三步工作法与《独角兽项目》五大理念,诊断技术价值流瓶颈并设计流动、反馈与持续学习机制。适用于用户要优化部署流水线或降低变更失败率、诊断 WIP 过载与约束点、建立 blameless 复盘与心理安全文化、以及评估技术债务与架构局部性时使用。
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运用《单干》(陈欢) 的 49 个关键动作方法论,指导一人公司与超级个体的商业决策。适用于用户想把专业能力变现(定价/产品化/知识付费)、设计个人品牌定位与内容策略、评估要不要辞职单干或开启副业、以及单干路上纠结方向选择(先做产品还是先做流量)时使用。
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运用《动量策略》的核心方法论,指导量化交易模型的设计、回测和风险控制。适用于用户想要构建系统交易策略、评估回测结果、或进行投资组合配置时使用。
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运用《用数据讲故事》(科尔·努斯鲍默·纳福利克) 的上下文分析、图表选型、去杂乱、前注意属性与叙事结构框架,指导数据可视化与商业叙事。适用于用户要用图表呈现数据分析结论、准备含数据的汇报 PPT、诊断"图表做了但老板看不懂"的问题、选择合适的图表类型、以及设计数据驱动的商业叙事时使用。
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运用《关键冲突》(Crucial Conversations 系列) 的 CPR 思维法与安全问责框架,指导用户当他人违反承诺时开展有效面对。适用于用户要谈下属拖延/同事甩锅/老板反悔承诺、反复遇到同一问题却谈不拢、准备高难度问责对话脚本、以及设计承诺跟进机制时使用。
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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。
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运用《销售巨人》(Neil Rackham) 的 SPIN 提问序列与晋级承诺方法推进大订单/B2B 复杂销售。适用于用户要准备大客户拜访或售前会谈、设计销售提问话术、诊断"聊得很好但单子不动"的僵局、以及规划多轮销售的阶段目标时使用。与 persuasion-pitch(框架控制与融资路演)互补:pitch 管气场与叙事,SPIN 管提问与需求挖掘。
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当用户在讨论竞争策略、以小博大、如何利用对手的资源为自己传播时激活此 skill。 典型触发信号:用户提到竞争对手的广告预算远超自己、想"借力打力"、或在寻找低成本对抗大品牌的策略。 不适用于:产品差异化定位、一般性品牌建设、或与竞争无关的传播设计。 核心判断:用户是否有一个明确的"对手"且想利用对手的已有曝光来传播自己的信息。
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