「manage」の検索結果

Strategies for managing LLM context windows including summarization, trimming, routing, and avoiding context rot

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Manages deprecation and migration. Use when removing old systems, APIs, or features. Use when migrating users from one implementation to another. Use when deciding whether to maintain or sunset existing code.

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Agente de contexto para continuidade entre sessoes. Salva resumos, decisoes, tarefas pendentes e carrega briefing automatico na sessao seguinte.

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Build signal-based forms in Angular v21+ using the new Signal Forms API. Use for form creation with automatic two-way binding, schema-based validation, field state management, and dynamic forms. Triggers on form implementation, adding validation, creating multi-step forms, or building forms with conditional fields. Signal Forms are experimental but recommended for new Angular projects. Don't use for template-driven forms without signals or third-party form libraries like Formly or ngx-formly.

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Design and apply Azure role-based access control with least privilege at the right scope. Use this skill when users ask about permissions, role assignments, access errors, or governance. Covers built-in roles, custom roles, managed identities, PIM, and access reviews per Well-Architected principles.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Assess and manage Azure service quotas and limits to prevent deployment and scaling failures. Use this skill when users ask about quota errors, capacity planning, regional availability, or resource limits.

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Design an Azure AI gateway layer for centralized model routing, policy enforcement, and operational control. Use this skill when users ask about centralized AI traffic management, model governance, rate limiting, or gateway patterns.

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Reference for MCP Jupyter tools (kernel management, cell execution, Papermill). Use when executing notebooks, managing kernels, or running code interactively via MCP.

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Set up and manage social media tracking across Twitter, Instagram, Reddit, and TikTok using Xpoz. Add, remove, and view tracked keywords, users, subreddits, and hashtags. Use when asked to "track mentions", "monitor brand", "set up tracking", "add tracked item", "what am I tracking", "stop tracking", "remove tracked", or "social monitoring".

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AI 工作资产化诊断器 / Assetization Router：当用户提供 AI 协作会话、重复任务、prompt、工作流描述、 团队 AI 使用场景或一次成功交付过程，并要求判断应该沉淀成 Prompt、Context Pack、Workflow、Skill、 Loop、System，或根本不值得沉淀时使用。它只做诊断、分层和下一步资产建议，不替代具体 Skill 创建、 PRD 起草、调研、实现或自动化执行。不用于普通事实查询、一次性文案、trace 根因分析或高责任专业判断。

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决策闭环：当用户显式调用 `$decision-loop`，或明确要求进入“决策闭环”时使用。 面向一个已经明确、但因关键证据不足而无法下结论的产品或技术决策，在研究与决策之间最多循环三轮，直到决策成立或进入 Human Gate；不适合开放式领域学习。

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问题到方案 Workflow：当用户显式调用 `$problem-to-solution`，或明确要求运行“问题到方案”完整流程时使用。 把模糊产品问题经过校准、必要的研究/决策、方案生成和挑战，推进为一个可进入 PRD 的已确认方案；不负责 PRD 交付或外部发布。

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PRD 到 UI 线框 / 结构阶段：当需要把 PRD 的界面定义先转成 screen inventory、状态模型、ASCII 布局、低保真 HTML mockup， 并先确认结构/状态而不是视觉 polish 时使用。这个 Skill 只负责 UI mockup 的结构阶段；如果用户要高保真、真实前端项目对齐、 project-native preview、component map、implementation notes 或“开发完全复刻”，必须转用 ui-mockup-desktop-workbench。

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StyleWork 云效需求同步 / 云效导出到钉钉表格：当用户要把云效某个月或某批需求导出为 Excel，并复制到已有钉钉在线表格的新 Sheet，按迭代排序、分组留空、设置黄色加粗表头、冻结首行和置顶时使用。也适用于登录过期后扫码继续、用户直接提供本地 Excel、或检查本次同步结果。V1 只做云效到钉钉，不用于需求排期判断、钉钉反向写回云效、创建新的钉钉文件或修改已有 Sheet。

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Skill 评审 / Skill 审计：当用户要检查、评审、优化 Codex/Agent Skill 或 SKILL.md 时使用。 可用中文唤起：“帮我 review 这个 Skill”“检查这个 SKILL.md”“这个能力适不适合做成 Skill” “优化 Skill 触发描述”“看下这个 Skill 有没有问题”。重点检查触发边界、输入输出、工作流门槛、 工具边界、context budget、资源拆分、评估准备度和治理风险。

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PRD 到研发 Issue 拆解 / implementation issues：当用户已有 PRD、需求文档、handoff、产品方案或 GitHub PRD issue， 需要拆成可独立领取、可验收、适合 GitHub Issues 承接的开发任务时使用。可用中文唤起： “把 PRD 拆成 issue”“需求文档拆任务”“生成 GitHub issues”“PRD 拆工单”“拆 implementation issues” “按 vertical slice 拆开发票”。不用于从零写 PRD；那类请求用 prd-architect。不用于评审 PRD 是否完整； 那类请求先用 prd-review。

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方案到交付 Workflow：当用户显式调用 `$solution-to-delivery`，或明确要求运行“方案到交付”完整流程时使用。 把已确认产品方案转成经过独立 Review 的 PRD、适用的 UI/HTML/截图、版本拆分和 Product Delivery Package；当前 Agent Runtime 只做 Package 发布 dry-run，真实写入保持 authorization_required。

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Product Research / 产品研究编译器：当用户要围绕一个产品问题做系统调研、竞品证据、替代方案、行业信号、 用户与市场研究、最佳实践提炼、产品候选池、本地 HTML 研究看板、可视化研究报告或跨职能 Dashboard 时使用。 当用户只有大白话、模糊方向、业务愿望或 Roadmap/PRD 前置材料想法，需要先转成清晰研究目标、研究问题和输出要求时也使用。 适合把研究转成 Research Project、学习报告、证据矩阵、PM 决策看板、候选池、模板、实践任务、业务判断、商业化输入或高门槛应用研究前置。适合“系统研究一个主题” “整理到 Obsidian”“做深度专题”“研究行业最佳实践”“概念解读”“概念源流”“PM 技术评审提问脚本” “行业演进看板”“这个主题对我的产品决策有什么用”“让我系统学会并输出 learning report HTML”。不适合创建 Skill、评审 SKILL.md、普通即时搜索或一次性摘要。 当用户已经要在明确候选项中选一个、需要最终推荐和排除理由时，应使用 decision-research。 当 decision-research 或 grill-me 返回一个可研究、可关闭的精确证据 gap 时，也使用本 Skill 只补 Evidence Delta。

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Skill 生命周期治理 / 能力沉淀判断：当用户要新建、导入、合并、发布、更新、弃用、退役或删除一个 可复用 Skill，或要决定它应进入统一公开仓、项目、本地 Agent 或 Multica 时使用。 可用中文唤起：“帮我创建一个 Skill”“把这个流程固化成 Skill”“导入这个 GitHub Skill” “这个 Skill 应该放哪里”“把 Skill 发布到多个 Agent”。只评审现有 SKILL.md 时改用 skill-reviewer。

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Use when publishing a local PRD Markdown file to DingTalk Docs or Drive with version-history preflight and read-back, or when validating an approved Product Delivery Package through its fail-closed dry-run path. Package mode real writes require a trusted host approval capability and are unavailable in the current Agent runtime.

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竞品决策分析 / Competitive Decision Brief：当用户要调研竞品、替代方案、新产品、SaaS/AI 产品或市场信号， 并希望把官网、定价、评论、文档、更新日志、登录态走查、截图或浏览器取证转成产品定位、路线图、定价、 功能优先级、差异化、Go/No-Go 或 PRD 输入时使用。核心行为是先锚定产品决策，再选择证据渠道， 最后输出可行动的 Product Decision Brief；不要把它降级成泛泛功能清单、纯 UX 走查或“点完所有按钮”报告。

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Use when / 当用户进入一个新项目或跨仓库工作区，需要扫描产品、用户、业务工作流、技术架构、仓库边界、领域语言、阅读入口和历史踩坑，并生成或持续维护全局 PROJECT_CONTEXT.md。适合用户说“先完整看下项目并沉淀上下文”“给这个项目建上下文文档”“把这次踩坑更新到项目上下文”。不用于单个 PRD 起草、纯目录治理或一次性代码实现。

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PRD 评审 / 需求评审：当用户已有 PRD 初稿、handoff、需求文档或产品方案，需要从 PM、研发、测试视角找缺口、 冲突、不可实现点和不可测试点时使用。可用中文唤起：“帮我审 PRD”“从研发和测试视角挑问题” “这个需求文档能不能交付开发”“帮我给 PRD 出修改草案”“检查 PRD 图示是否缺失或不可编辑”。 不用于凭空生成 PRD 初稿、直接写代码，或对 PRD 背后的成熟方案做一问一答压力测试；方案压测用 grill-me。

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