123 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Generate a browser-based p5.js curtain simulation that weaves user-supplied PNG, JPEG, or WebP artwork and optional text into individually moving strands. Use when users ask for an interactive curtain or thread simulation, artwork woven into cloth or ropes, image-bearing fabric motion, 可交互线帘/幕布, 图片织入布料, printed curtain effects, or a customizable browser-based fabric reveal.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
使用 GitHub CLI (`gh`) 执行非交互式 GitHub 协作与自动化任务（PR、Issue、Actions、Release、API 查询/修改）。当用户要求“用 gh 命令完成任务”、需要结构化 JSON 输出（`--json`/`--jq`）、批量处理 PR/Issue（如“批量 review 多个 PR”）、按策略合并（如“检查通过后自动 squash 合并”）时使用此 skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
专业级 UI/UX 设计规范，需要高质量界面设计时手动触发或描述"设计感/专业UI"时自动触发。 覆盖视觉层次、配色体系、排版节奏、交互微动效、响应式适配等。 日常前端开发由 frontend-dev skill 覆盖。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
专业级 UI/UX 设计规范，需要高质量界面设计时手动触发或描述"设计感/专业UI"时自动触发。覆盖视觉层次、配色体系、排版节奏、交互微动效、响应式适配等。日常前端开发由 frontend-dev skill + frontend-design 插件覆盖。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Turn books, PDFs, slides, documents, web pages and text into a source-grounded knowledge base, interactive learning HTML and Markdown in English or Chinese. Use for learning, summaries, explanations, review, quizzes, relationship maps, saving reusable methodology files, retrieving or comparing accumulated methods, and applying them to a real problem. 将材料转为可追溯知识库与交互学习页，支持中英文、关系图、方法论保存/检索/比较及应用；区分材料依据、推断与外部核验。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
基于Sorftime MCP的深度选品调研。通过LLM Agent执行多维度分析：数据采集→属性标注→交叉分析→竞品VOC→壁垒评估→选品决策评估。交互式执行，输出Markdown报告和Dashboard看板。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
数字生命卡兹克（前UI/交互设计师→AI自媒体人→虚实传媒CEO→AIFUT大会发起人）的AI科技自媒体创作思维——平实直接、数据碾压、自嘲幽默、硬核输出。 触发词：「数字生命卡兹克视角」「像卡兹克那样写」「AI产品实测」「AI工具测评」「干货AI教程」。 擅长：AI产品实测与横评、AIGC创作实验、AI行业大会策展、Slogan式干货输出、数据粉碎型文案、一人对抗内容平台的全栈内容生产。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
拉片：把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里：**能量的都由代码量**（切点来自 ffmpeg 场景检测，时长是切点相减， 运动量是逐帧差分的中位数），模型只判断它真正该判断的那几件事（景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏）， 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动，门直接拦**。 看片走联系表（每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图，一屏二十几个镜头，a/b 对照就是运镜）， 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀，自动重编号重算时长，手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**：内嵌播放器（播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转）、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表（列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图）、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖，离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key，只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
网站复刻 / 克隆方法论。USE WHEN 用户说 复刻网站、克隆网站、clone website、抄个站、仿站、 照着这个站做一个、reproduce site、还原某个网页效果、把这个站搬下来改成我的、 复刻某个交互/WebGL/Canvas/Three.js 效果。提供「先拿真源码 → 判路径 → 逆向拆解 → 搭工程 → 替换内容」的可移植决策树，覆盖静态站 / React-Vue-Next 内容站 / WebGL-Canvas 重前端站三大分支，并强制核对任何 AI 二手分析里的可执行代码。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Strix sqlmap 命令手册,覆盖目标语法、无交互执行与常见枚举流程;触发名:strix-sqlmap
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
和用户一起敲定一个前端页面的整页方案（三层法：先定这页给用户什么，再定含哪几样怎么排，最后才是长什么样），最后打成一个定稿包（含高保真全状态与交互流程图）交给开发。触发：用户对一个页面说「想重做 / 重新设计 / 整页不对 / 太满 / 说不清具体改哪」，或「我们讨论一下这页怎么设计」。覆盖三种情形：① 已有页面整页重做；②「替换」——新方案占用同一个入口（同一路由 / 同一侧栏条目）且用户拿着现行页面在说话，功能变不变不作判据；把几个同性质页面合成一页、占其中一个入口，也算替换；③ 从零的新页面，走同一套流程，第 0 步的问法按「新页面」那一栏改。不适用于：只改一两处具体元素的具体属性（间距大一点、按钮换色、换个图标）——这种直接改，不必起流程；照着截图或设计图 1:1 复刻；写 PRD / 测试用例（本 skill 的定稿包是它们的输入）；没有界面的架构 / 数据 / 流程方案；跨页的信息架构 / 导航分组 / 侧栏结构——本 skill 的作用域限单个页面之内。已有页面补状态（加载 / 空 / 错误 / 未设置）：只补一两个且常态布局不动 → 直接改；要成套补齐、或补状态时发现常态布局本身要改 → 用本 skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
带用户精读一篇文章/文档并真正学透（不是出摘要）。五步：抽干货 → 切讲次 → 每讲跑「学-考-讲」循环 → 对号入座 → 实操+测验+讲错题+蒸馏。每讲产出 HTML 课件 + 笔记落盘；讲完必考一次，用户复述后必须挑不精确处拧紧；抽象概念上可交互演示（能点能跑）；全程用用户自己的业务场景当案例；学完出多题型自动判分测验卷，最后把收获蒸馏回用户的工具。核心触发条件是用户要的是"学会"而不是"要一份结果"，例如"我们一起学这篇文章/这个链接"、"带我学"、"精读"、"我想学会 X"、"这篇我看不懂你给我讲讲"。有具体材料（链接、本地文件、PDF，或用户自己的 skill/文档/代码）时直接开跑；只有学习意图而没材料时仍走本 skill，但开工第一件事是和用户一起把材料定下来，禁止凭记忆开讲。不适用于：只要一份总结/摘要/教程长文，用户读完就完、不需要答题（用 readable-output）、只是搜集资料做调研（使用可用的网页/平台取材工具）、帮我写 PRD/测试用例（用 prd-test-writer）、以及用户其实是想让你直接把活干了（那就直接做）。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
和用户一起把一个功能「看不见的部分」敲定：数据存哪、谁写谁读、怎么加载、怎么保存、默认值和升级、核心执行规则、出问题时怎么办、旧东西怎么迁。每条规则带编号、案例和状态（已定 / 方案里有但你没拍板 / 待你定 / AI 定），用户只回答带案例的新选择题、过目没拍过板的规则；给用户看的是按「你会问的问题」分组的问答卡片（最绕的逻辑配可点的模拟器）；最后请另一家模型只读查边界，问题闭环后封成后端逻辑包，PRD、测试用例和代码审核按规则编号追溯。触发：前端交互已定、用户说「还有很多后端逻辑 / 加载 / 配置要讲清楚」「有没有遗漏的边界条件」「规则讲清楚」；或没有界面但规则复杂的功能（调度、同步、配置、额度、迁移）。分三档用：规则多且互相影响出完整包；少量清楚的变化只出规则表；行为不变的技术修复跳过。不适用于：页面长什么样、怎么排（用 page-solution-design）；写 PRD / 测试用例（本 skill 的规则包是它们的输入）；纯代码重构、性能调优、架构巡检报告。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
已有功能的需求变更闭环（门禁式七步）。触发硬条件：要改的功能已经实现并跑起来了。当用户说"改需求""需求变更""调整交互""改功能""重构流程"，或改动容易散到多个文件、碰到鉴权/存储/配置/权限、需要可靠验证 + 回滚方案时使用。流程：锁 scope 写 change brief → 从代码确认当前行为（不靠记忆和假设）→ 影响面与风险评估 + 回滚计划 → 提出新设计等用户批准（**未获批准绝不动代码**）→ 小而局部的 diff → 跑固定回归清单 → 更新文档和决策日志。产出：change brief + 代码 diff + 回归记录 + decision log。不适用于：全新功能从零做（走 issue-pool → page-solution-design（有界面时）→ backend-logic-design（有规则需讨论时）→ prd-test-writer）、只改视觉样式不动任何逻辑（按已有界面直接调整）、新想法还没定要不要做（先用 issue-pool 入池）、写 PRD/测试用例（用 prd-test-writer）、提交推送发版（用 git-push）。注意：本 skill 的七步流程通用于任何项目，但 scripts/impact_scan.sh 与 references/chrome-extension-regression-example.md 是 Chrome 扩展示例；通用回归使用 references/regression-checklist.md，按项目实际选择检查。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
扮演一个基于文本的网络浏览器，根据用户提供的URL返回想象中的网页内容，并支持通过特定格式的编号进行链接点击、输入框填写及页面导航。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
生成Python脚本，利用FFmpeg将图片序列按3x3布局合并，或将合并图拆分。要求使用subprocess模块执行命令，并支持用户交互式输入路径。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
产品需求文档（PRD）开发技能。帮助产品经理从需求分析到完整PRD文档的撰写，包含用户故事、功能规格、交互设计要求和验收标准。当用户需要编写产品需求文档、定义功能规格或制定验收标准时使用此技能。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
生成一个交互式 bash 向导，引导人类完成只有他们能执行的步骤。适用于配置基础设施、设置凭证或 CI 密钥、操作不熟悉的第三方面板、或执行一次性迁移或切换。不要让代理替自己执行本应由人类完成的步骤。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
今日头条爆款内容查询 — 输入关键词搜索今日头条最新作品（图文/视频），支持按阅读量/时间排序、限定时间范围，终端表格展示 + CSV 导出 + 交互式 HTML 报告。当用户需要搜索今日头条热门内容、追踪头条热点、分析爆款文章时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
海外跨平台热文搜索 — 输入任意关键词（中文/英文），一次搜索 X / TikTok / YouTube 三平台热门内容，每平台 Top N（默认5）统一列表（平台/标题/作者/播放/点赞/评论/发布时间/链接），终端分组表格 + CSV 导出 + 交互式 HTML 报告（卡片/表格双视图）。按关键词语言智能优先同语言内容（中文词→中文优先，英文词→英文优先，其余语言兜底）。当用户需要搜索海外平台热点、跨平台内容对比、话题/竞品舆情监控、选题素材采集时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
GEO（生成式引擎优化）品牌分析工具。自动向豆包、Kimi、DeepSeek、元宝、千问、百度 六个 AI 搜索引擎提问，分析品牌在 AI 回答中的出现率、情绪、信源引用、竞品对比，生成交互式 HTML 报告。当用户需要分析品牌在 AI 搜索引擎中的表现、GEO 优化、AI 搜索品牌监测、品牌 AI 可见度分析时使用。触发词：GEO分析、品牌AI搜索分析、AI搜索引擎优化、品牌可见度、GEO、geo analyzer。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。