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概要と使いどころ
Entity and relation tracking skill using MCP memory server patterns and local knowledge graph storage. Build persistent knowledge graphs of entities, relationships, and observations across agent sessions. Covers the MCP memory server (@modelcontextprotocol/server-memory), local JSON-based graphs, and entity-relation querying patterns for long-running agents.
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Linear project management - issues, projects, cycles, and roadmaps. Use for Linear-related tasks like managing issues, tracking sprints, and organizing projects.
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NativeScript best practices and patterns for mobile applications
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Orchestrate multi-LLM parallel debate and synthesis. Dispatches prompts to available omega CLI wrappers in parallel, collects independent responses, runs anonymized peer review ranking, and synthesizes via a chairman model. Supports collaboration templates, idle watchdog, inter-agent messaging, worktree isolation, and multi-turn sessions. No server required.
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Employs the logging module judiciously to log important events, warnings, and errors.
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Content strategy, copywriting frameworks (AIDA/PAS/BAB/4Ps/FAB), editorial calendar management, platform-specific content, A/B testing, campaign planning, audience targeting, and content performance measurement.
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Guide developers in creating Model Context Protocol (MCP) servers. Use for building MCP tools that enable LLMs to interact with external services. Covers TypeScript (primary) and Python FastMCP (secondary), tool annotations, Zod/Pydantic validation, and evaluation question creation.
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Feed actual task results back into agent memory for calibration. Compares predicted vs actual outcomes, records accuracy scores, and tracks estimation quality, prediction quality, and decision quality over time to improve future agent performance.
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Compiler-level code intelligence via native LSP — definitions, references, types, call hierarchies, and diagnostics.
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Master on-call shift handoffs with context transfer, escalation procedures, and documentation. Use when transitioning on-call responsibilities, documenting shift summaries, or improving on-call processes.
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Provides specific version compatibility notes for NativeWind and Tailwind CSS to prevent common installation errors.
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Next.js framework expert including App Router, Server Components, and API routes
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Focuses on pandas-specific rules for data manipulation, including method chaining, data selection using loc/iloc, and groupby operations.
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Outlines the monorepo structure and tooling conventions, emphasizing the use of Taskfile.yml, and proper handling of environment variables.
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Semantic search over global agent memory. Use to retrieve previously learned patterns, decisions, gotchas, and workarounds. Prevents stale-context errors across long sessions and multi-agent pipelines.
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Specific optimization strategies for Python scripts working with larger-than-memory datasets via Dask.
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iOS development expert including SwiftUI, UIKit, and Apple frameworks
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Structured interactive questionnaire framework for gathering requirements from users. Uses A/B/C/D/E multiple choice patterns with additive vs exclusive question classification.
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Jira project management and issue tracking integration
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Independent LLM judge evaluates task completion separately from the executing agent, catching false success claims by reviewing task goal, actions taken, final state, and evidence. Produces PASS/FAIL with confidence score and reasoning.
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Guidelines for structuring and documenting Jupyter notebooks for reproducibility and clarity.
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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.
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Java and Spring Boot expert including REST APIs, JPA, and microservices
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Decision matrix for selecting multi-agent topologies (Supervisor, Swarm, Hierarchical, Conductor) with token economics, failure modes, and escalation paths
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