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概要と使いどころ
当用户需要对意外险理赔申请资料做结构化受理预审、材料完整性检查、事故相关证明核验、就医资料匹配检查、补件清单整理或受理前问题识别时使用本 skill。适用于检查理赔申请书、身份证明、银行卡信息、事故经过说明、事故证明、公安或交警证明、单位证明、急诊病历、门诊病历、住院资料、诊断证明、检查报告、伤残鉴定、费用资料等是否齐全、清晰、有效、相互一致，并输出适合理赔受理、补件沟通和内部留痕的检查结果。
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Use when the user asks for journal recommendation, 选刊, 投稿期刊筛选, 期刊匹配, 适合投稿的期刊, 投哪个期刊, or wants 3-5 suitable journals for a manuscript based on an abstract, discipline, CAS/JCR ranking, impact factor, Aims & Scope, review speed, OA/APC, and publication-risk checks.
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西瓜视频（Xigua）公开视频数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、作者、评论、搜索、推荐和相关视频。适合长视频/中视频选题、作者画像、互动分析、热点跟踪和内容复盘。默认 read-only；agent 应按 recipes 匹配视频详情、评论、作者、搜索等意图，并通过字段流传递 item_id/video_id/user_id。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Lemon8 内容与用户公开数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记/帖子详情、评论、用户资料、搜索与推荐内容。适合生活方式内容研究、种草笔记分析、创作者画像、话题趋势和竞品监控。默认 read-only；agent 应从 recipes/_index.md 匹配用户意图，再按 recipe 详情传递 post_id/user_id/keyword 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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今日头条（Toutiao）内容数据查询与资讯分析 skill，通过 MaxHub API 查询文章/视频详情、评论、用户/媒体号、搜索、热榜和推荐内容。适合资讯选题、舆情监控、内容互动分析、媒体号画像和热点跟踪。默认 read-only；agent 应按 recipes 匹配文章、评论、搜索、热榜等意图，并用字段流字典传递 item_id/group_id/user_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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在 wiki/cbb/ 搜索可复用 Common Building Block（sync-fifo / 2ff-sync / clock-gate 等），返回匹配模板路径。bba-architect 在 MAS 中识别复用组件时调用。触发场景：(1) bba-architect 拆分子模块识别 CBB；(2) 显式 /bb-search-cbb。
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在 wiki/protocols/ 搜索协议知识（UART/AXI4-Lite/UCIe 等），返回匹配的文档路径与摘要。触发场景：(1) bba-architect 写 PRD/MAS 时需查协议规格；(2) 显式 /bb-search-protocol。
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用户询问如何根据季节调整作息饮食运动时激活;当需要做年度健康计划或生活节奏调整时; 当感到身体状态与季节不匹配时(如冬天精力过旺无法安眠、春天却萎靡不振)。 典型触发信号: 用户提到"最近换季身体不太对""想调整作息适应季节""一年四季怎么安排生活"。 不适用于: 与季节无关的即时性问题(如突发外伤、急性感染),或已有明确西医诊断只需遵医嘱的场景。
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从游戏客户端（安装包/APK/IPA/EXE 或 dump.cs、lua、usmap、抓包等）反推服务端协议并复现可部署服务端。含阅读路径分派、原理层(primer：三要素/数据包协议/协议表/热更源码)、四阶段路线图(workflow-roadmap：静态分析→建工具+登录链→重定向→补包循环→清单迭代)、11 种反推方法选择器（含内联服务端路线）、接口清单提取器（tools/）、协议规格模板(protocol.spec.yaml)、wire 级定点改写（不等 schema 齐就能跑）、客户端地址来源清查、三轴状态与验收体系、发布运维清单、进度清单(TRACKER.md)、登录链条与功能清单模板。覆盖：账号登录注册、房间匹配、战斗、掉落物资、抽卡、充值与邮件、部署(本地/服务器/Termux/Windows)、客户端对接、闭环验证；并支持 Unity(IL2CPP/Mono/Lua)、Unreal(UE4/UE5)、Cocos2d-x/Cocos Creator(JS/Lua 热更)、C#、AS3、Java、JS 等客户端；含进服后的 Live 运营手册；并含「内联服务端」路线（客户端进程内合成响应、运行时对象合成与字段发现、平台 SDK 登录态复用与目录服/区服两段准入）。
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项目经历真实性与质量核验：核对项目实际代码与简历描述是否吻合、复杂度与声称难度是否匹配、个人贡献边界、是否有真实使用痕迹，并比对同质化项目难度基准表判断简历描述强度是否超出该类项目的典型范围。凡是要判断一个项目的真实分量就使用本技能——包括用户说"这项目有多难""是不是套模板的""这个项目能说明什么水平""他是不是真做过"时。
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纳税申报专员（孙申报）——负责增值税/企业所得税/个税计算、优惠政策匹配、申报表生成、附加税费
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设计系统专家 - 从 71 套品牌级设计系统匹配最佳方案，定制设计令牌和品牌规范
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学术选刊顾问团 v3.0 主理人 — 输入论文主题+摘要+全文，自动推荐中文普通/中文核心/SCI/SSCI投稿期刊。双管道并行分析（中外刊独立匹配），冲稳保三档策略，附录用概率、审稿周期、证据链。
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PM 编排技能 — 具备意图识别与动态路由能力的项目管理中枢。除了 pm 的全部 Story/Epic/Sprint 管理能力外，pm 能分析用户 prompt 的多领域意图，动态匹配所需的专业 skill（arch/dev/ued/qa/devops 等），生成编排计划并在用户确认后依次唤起各 skill 协同工作。当用户的请求涉及多个专业领域、需要跨 skill 协调、或者用户希望用一个 prompt 驱动完整的「设计→实现→验证」流程时，使用此技能。纯 Story 管理/迭代规划等单领域任务，pm 会直接处理而不路由。
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NPU 图批量下发能力（aclgraph / aclgraph_ex 家族）的开发与调优。覆盖 mindiesd 的 aclgraph_backend：NPUGraph 静态 capture、全局 graph pool、 lazy capture、专用 copy stream + event 管线、shape/dtype 校验、max_entries 驱逐。 当用户需要减少 host launch 开销、静态 shape 大 batch 场景加速、 或排查 NPUGraph replay 输入不匹配问题时使用此 skill。 即使用户只提"批量下发""graph capture""图捕获"而未说 aclgraph，也应触发； pattern/Inductor 融合（default 后端）见 pattern-dev，算子本体见 operator-dev， 本技能只覆盖图批量下发。由 dev-workflow 的编译开发阶段与 model-auto-optimization 的 图下发场景指引加载。
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案例检索 Skill — 面向法律从业者及普通用户的裁判文书智能检索工具。当用户需要检索裁判案例、查找类案裁判规则、按案由/法院/时间筛选案例、或上传文件进行案例匹配时使用。触发词包括："查一下XX的案例"、"找关于XX的判决"、"XX法院的判例"、"类案检索"、"有没有类似的案例"、"XX案由的裁判规则"等。
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基于《广告法》第11条及2026年第20号公告《广告引证内容执法指南》（正式版），对广告文案引证内容执行六维度28条规则合规审查，输出结构化风险报告。输入广告文案文本，即可自动完成引证提取→规则匹配→风险定级→报告生成全流程。
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Bilingual JD/CV/Resume tailoring and resume polish skill for job applications. Use when the user provides a job description, JD, role posting, existing CV/resume, LinkedIn profile, portfolio, or career notes and wants to optimize, rewrite, polish, or customize a resume/CV for ATS keywords, recruiter screening, interview-ready evidence, and role fit. 适用于根据招聘 JD、岗位描述、目标公司、现有简历/CV/LinkedIn/profile 进行简历优化、简历润色、岗位匹配、ATS 关键词映射、经历深挖、项目证据提炼和中英文求职简历定制。
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发布后文档更新。读取所有项目文档，与 diff 交叉对照， 更新 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 使之匹配已发布内容， 润色 CHANGELOG 语气，清理 TODOS，可选地更新 VERSION。 触发方式：用户说"更新文档"、"文档同步"、"forge-doc-release"，或 forge-ship 之后、PR 合并之前由 forge-dev --full 调度。
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据仓库进行批量、历史、聚合性临床试验数据挖掘。Use this skill when the user requests bulk SQL analysis over the full clinical trials data warehouse — historical trial trends, disease landscapes, similar-design matching, or multi-year aggregations across hundreds of thousands of NCT records. 触发场景包括：AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、历史试验分析、clinical trials data warehouse、SQL trials、bulk trial analysis、disease landscape、试验设计相似性匹配、跨年度聚合、sponsor/phase/country 多维统计。**与 clinical-trials-v2 差异**：本 skill 走批量 SQL · 离线大数据（PostgreSQL）；v2 走实时 API · 单查询。两者互补：单条 NCT 实时状态用 v2，百万级历史挖掘用本 skill。支持云端公共 PostgreSQL（aact-db.ctti-clinicaltrials.org · 零部署）和每日 dump 本地还原（高性能 · 离线）两种连接方式，自动检测优先用本地。跨平台（macOS/Linux/Windows）参数化 SQL 防注入，read-only 强制保护。
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据库进行大批量临床试验历史分析与数据挖掘。触发场景包括：AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、clinical trials data warehouse、疾病领域全景分析、设计相似试验匹配、跨年度试验趋势聚合。本 skill 通过 SQL 接口处理百万级试验记录，支持云端公共 PostgreSQL 服务（aact-db.ctti-clinicaltrials.org）和每日 dump 本地还原两种连接方式，自动检测并优先使用本地高性能模式。
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推送或宣称就绪前，选择与变更风险匹配的最小验证。
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运用《高效能团队模式》(Team Topologies) 的逆康威定律、四类团队与认知负荷方法设计工程组织。适用于用户要做团队拆分或组织架构调整、诊断"团队疲于奔命/交付变慢"的认知超载问题、规划平台团队或中台边界、以及评估系统架构与团队结构是否匹配时使用。
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