Use when defining or auditing the activation event — aha-moment selection, retention correlation, falsifiable definition. Triggers on 'what is our aha moment', 'redefine activation'.
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概要と使いどころ
Use when defining or auditing the activation event — aha-moment selection, retention correlation, falsifiable definition. Triggers on 'what is our aha moment', 'redefine activation'.
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Create a new sub-agent definition file (agents/*.md) for the Claude Code plugin. Use this skill when the user wants to add a new specialized agent, define a new agent type, or create an agent that handles a specific domain of tasks. Trigger whenever the user mentions creating, adding, or defining a new agent or sub-agent.
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Deploy a Software-Defined Perimeter using the CSA v2.0 specification with Single Packet Authorization, mutual TLS, and SDP controller/gateway configuration to enforce zero trust network access.
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Knowledge base from the NASA Systems Modeling Handbook for Systems Engineering (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025). Use for model-based systems engineering (MBSE) wired into NASA's NPR 7123.1 SE processes: the three aspects of MBSE (language / methodology / framework), the NASA SE Engine and its two OOSEM-derived steps (Model Planning, Setting Up the Model), the Modeling Plan as a SEMP subset, the tool-agnostic NASA SE metamodel of elements and relationships across the four SysML pillars (structure / behavior / requirements / parametrics), worked SysML diagrams and tables for stakeholders, requirements, structure and V&V, generating SE work products (ConOps, MOE, MOP, TPM, V&V), the MBSE Grid framework, alternative modeling approaches (PBR, Scenario, System Specification, Verification), and the ConOps model-content template. Scope is bounded to four common technical processes (Stakeholder Expectation Definition, Technical Requirements Definition, Product Verification, Product Validation). Does NOT teach SysML itself, mandate a tool, define NPR 7123.1 processes, cover technical-management processes 10-17, or reproduce the OMG SysML specification.
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Add or define specific fields in a collection's readSchema. Use when fields are missing from materialization field selection, pruned by complexity limit, need type refinement, need to be protected from future inference changes, or need to be required for downstream consumers. Use when user says "missing fields", "pruned fields", "field not showing up", "complexity limit", "define field in read schema", "restrict field type", or "protect field from inference".
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ステーキング、AMM、ガバナンス、レンディングシステムのプロダクション対応テンプレートでDeFiプロトコルを実装します。分散型金融アプリケーションまたはスマートコントラクトプロトコルを構築する時に使用してください。
DeFi Specialist IA — Expert en finance décentralisée (Uniswap, Aave, Compound, liquidity pools, yield farming, impermanent loss)
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MSBuild property definition patterns: conditional defaults, composition/concatenation, path normalization, trailing slash handling, TFM detection helpers, and property evaluation order. Only activate in MSBuild/.NET build context. USE FOR: diagnosing and fixing MSBuild property definition issues in .props or .csproj files, reviewing and fixing shared property configuration anti-patterns, fixing DefineConstants or NoWarn being overwritten instead of appended, fixing unconditional property assignments that prevent project-level overrides, fixing unquoted conditions that fail when properties are empty, fixing hardcoded paths that break cross-platform builds, setting property defaults that can be overridden, understanding property evaluation order and last-write-wins semantics. DO NOT USE FOR: props vs targets placement (use directory-build-organization), item operations (use item-management), target structure (use target-authoring), general anti-patterns (use msbuild-antipatterns), non-MSBuild build systems.
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ユーザーとの対話と既存コード分析から機能仕様ドキュメント(要件定義・クリティカル設計の決定・必要なら機能全体の設計)を作成する。GitHub Issue 作成は /create-ticket の責務。Triggers on: '/define-feature', '機能定義', '要件定義', '機能設計'
Deploy a Software-Defined Perimeter using the CSA v2.0 specification with Single Packet Authorization, mutual TLS, and SDP controller/gateway configuration to enforce zero trust network access.
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Infers person-to-person transmission from pathogen genomes using outbreaker2 (Campbell 2018), TransPhylo (Didelot 2017), phybreak (Klinkenberg 2017), BadTrIP (De Maio 2018), SCOTTI (De Maio 2016), BEASTLIER (Hall 2015), and SNP-distance / cluster-picker approaches (HIV-TRACE for HIV; transcluster). Defines outbreak clusters using pathogen-specific SNP thresholds (NOT a universal cutoff -- TB <=12 SNPs / Walker 2013; MRSA <=15 / Coll 2017; C. difficile <=2 / Eyre 2013; Klebsiella <=21 / Snitkin 2012), models within-host diversity and transmission bottlenecks (Worby-Lipsitch-Hanage 2014; McCrone 2018; Sobel Leonard 2017; Lythgoe 2021 SARS-CoV-2), integrates contact-tracing data, distinguishes generation interval from serial interval (Britton & Scalia Tomba 2019; Ali 2020), attributes source via Bayesian source attribution (Mather 2013 DT104; islandR), and reconciles transmission-network reconstruction with epi metadata. Use when investigating outbreaks for who-infected-whom, defining SNP-cluster outbreak definitions, accounting for unsampled intermediates, choosing between outbreaker2 (rich epi data) and TransPhylo (genomic-only after dated phylogeny), running source attribution between host populations, calling HIV-TRACE thresholds appropriate to the local subtype, or distinguishing recent transmission from reactivation in TB / chronic HIV.
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Design structured evaluation rubrics for scoring LLM and agent outputs — defining quality dimensions, scoring scales, hard gates, score descriptions, and edge cases. Load when the user asks to create an eval rubric, define evaluation criteria, design scoring dimensions, write an eval spec, or says "what should I evaluate", "design a rubric", "create eval criteria", "define quality dimensions", "evaluation rubric for", "how do I measure quality of". Sub-skill of eval-output orchestrator.
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Infers person-to-person transmission from pathogen genomes using outbreaker2 (Campbell 2018), TransPhylo (Didelot 2017), phybreak (Klinkenberg 2017), BadTrIP (De Maio 2018), SCOTTI (De Maio 2016), BEASTLIER (Hall 2015), and SNP-distance / cluster-picker approaches (HIV-TRACE for HIV; transcluster). Defines outbreak clusters using pathogen-specific SNP thresholds (NOT a universal cutoff -- TB <=12 SNPs / Walker 2013; MRSA <=15 / Coll 2017; C. difficile <=2 / Eyre 2013; Klebsiella <=21 / Snitkin 2012), models within-host diversity and transmission bottlenecks (Worby-Lipsitch-Hanage 2014; McCrone 2018; Sobel Leonard 2017; Lythgoe 2021 SARS-CoV-2), integrates contact-tracing data, distinguishes generation interval from serial interval (Britton & Scalia Tomba 2019; Ali 2020), attributes source via Bayesian source attribution (Mather 2013 DT104; islandR), and reconciles transmission-network reconstruction with epi metadata. Use when investigating outbreaks for who-infected-whom, defining SNP-cluster outbreak definitions, accounting for unsampled intermediates, choosing between outbreaker2 (rich epi data) and TransPhylo (genomic-only after dated phylogeny), running source attribution between host populations, calling HIV-TRACE thresholds appropriate to the local subtype, or distinguishing recent transmission from reactivation in TB / chronic HIV.
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互いに依存しない不具合やテスト失敗を別々のエージェントに割り当て、並行して調査・修正するスキル。担当範囲を明確にし、結果の確認と変更の統合まで案内します。
AIエージェントが読むスキルや指示文を、手順・参照情報・完了条件に整理し、必要な資料を読む条件の明確化や重複の削減まで支援する文書作成・編集のスキル。
プロジェクトで使う業務用語や概念の境界を、具体例とコードの照合で明確にします。決まった定義を用語集に記録し、重要な設計判断の理由も必要に応じて残すスキルです。
Claude Codeの設定をAgentShieldで検査し、秘密情報の直書き、広すぎる権限、不正な指示の混入リスクを報告し、一部の問題を自動修正するスキル。
AIエージェントがスキルやルールを実際に守るか、指示の強さが異なる3段階のシナリオで検証し、遵守率とツール呼び出しの時系列をレポートにまとめます。
ReactやNext.jsのアニメーション設定を共通化し、動きを減らす利用者設定や端末性能、サーバー描画との整合性に配慮した実装の土台を整えるスキル。
Solidityの自動マーケットメーカーや流動性プールを対象に、再入攻撃、価格操作、交換時の価格ずれ、管理者権限などを点検し、安全な実装例を参照するスキル。
AIエージェントが実装の多くを担う開発チーム向けに、計画、責任分担、レビュー基準、テスト要件を整理し、生成コードを扱う開発プロセスを設計するスキル。
LLMの出力をJSONや正規表現、Pydanticの型定義に合わせて生成するスキル。文章からの情報抽出や分類結果を、後続の処理で扱いやすい形式に整えます。
文章から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証するスキル。LLMの出力を決まった構造に整え、検証失敗時の再試行や途中結果の受け取りも扱います。