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概要と使いどころ
中国APP个人信息保护合规检查技能。面向公司法务、数据合规律师或合规顾问，对移动应用程序（APP）开展完整的个人信息保护合规评审，可直接面向业务部门交付合规审查报告与整改清单。采用"合规事实查明 + 声明一致性核验"两阶段审查方法论，覆盖11大合规模块53检查项，法规依据通过运行时检测的MCP后端（北大法宝/华宇元典）实时核验。触发关键词：APP合规检查、个人信息保护合规、隐私政策审查、APP合规评审、数据合规审查、移动应用合规、SDK合规、权限合规、个人信息保护法合规、APP隐私合规检测、APP整改。
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依据 RGPD 第 28 条、EDPB 07/2020 和 02/2024 号指南、2021 年标准合同条款（CCT）（执行决定 2021/914）、EDPB 01/2020 号建议（Schrems II 之后的补充措施）以及《欧盟条例 (UE) 2024/1689》（《人工智能条例》），对数据处理协议（DPA）进行系统性分析。生成逐条款的 结构化报告（18 个条款：13 项强制 + 5 项补充），附 🟢/🟡/🔴 诊断、可直接插入的 救济条款、国际传输的详细分析、《人工智能条例》核验以及应向供应商提出的问题。 触发词："analyse de DPA"、"audit DPA"、"vérifier un DPA"、"DPA fournisseur"、 "data processing agreement"、"art. 28 RGPD"、"sous-traitant RGPD"、"négociation DPA"、 "review DPA"、"conformité contrat sous-traitance"。
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阿拉丁·AI短剧数字人肖像权合规工坊把「AI 演员/数字人/换脸/声音克隆做完却因肖像权没授权被投诉下架、数字人授权到期还在用、授权只买了一个平台却全网发、AI 形象神似明星惹官司、被举报时拿不出授权链举证」升级成一条纯本地零依赖的上架前置授权链自查工具链：多源导入(drama-cast 角色卡 _cast.json 双契约兼容/人物资产类型声明 assets.json/授权凭证登记 CSV 或 JSON/drama-publish 发行计划 _publish_plan.json 抽平台)→人物资产五分类(AI原创 ai_original/真人出演 real_actor/第三方数字人 digital_human/换脸 face_swap/声音克隆 voice_clone)逐类判定所需授权→10 条确定性授权链规则(A1缺授权凭证 A2要素缺失 A3已过期 A4即将到期 A5平台越界 A6用途越界 A7撞脸公众人物 A8声音克隆缺授权 A9转授瑕疵 A10平台报备缺失)→门禁评分(P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100分制 A-D 档，READY可提审/REVIEW建议整改/BLOCK禁止上架)→自包含 HTML 授权链看板(门禁灯+逐条命中+整改建议)+Markdown 整改清单(可直接交制片执行)+feedback 回灌契约(缺证角色回灌 drama-cast 补授权、越界平台回灌 drama-publish 调发行、续签观察名单、报备提醒)。与 aladin-drama 系列闭环衔接(cast/publish 进，整改反馈回灌 cast 补授权、publish 调发行矩阵)。区别于内容合规工具只扫违禁词与画面红线：本款专管「人」的授权链(肖像权/声音权/数字人许可/换脸源授权)，确定性规则可复算、命中带人物名与整改方向、纯本地零依赖零API、授权信息不出本机(法务资产敏感)。触发词：短剧肖像权、数字人授权、换脸授权、声音克隆授权、AI演员合规、肖像授权到期、授权链自查、撞脸明星、数字人合规、AI形象报备、肖像权侵权、portrait rights、digital human license、face swap consent、voice clone authorization、AI短剧、阿拉丁短剧、短剧创作闭环。
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Drafts and analyzes U.S. appellate amicus curiae briefs for non-parties with Rule 29/Rule 37 compliance, unique perspective development, and Bluebook-ready citations. Use when asked to draft or review an amicus brief, friend-of-the-court brief, non-party brief, or anything involving FRAP 29, Supreme Court Rule 37, or appellate amicus practice.
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AI compliance analysis for EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF, GDPR, OECD, financial services regulations (SEC, FCA, FINRA, DORA, MiFID II), and other frameworks. Use when asked to generate a compliance checklist for an AI tool or use case, determine if a risk assessment is required, score an AI tool's risk level, identify where an AI tool or use case could run afoul of regulatory requirements, perform a gap analysis, recommend remediation steps, assess a vendor, draft an acceptable use policy, map training requirements, or review jurisdiction-specific AI rules. Triggers on phrases like "compliance checklist", "risk assessment", "risk score", "does this comply", "EU AI Act", "ISO 42001", "NIST AI RMF", "AI governance", "gap analysis", "vendor assessment", "acceptable use policy", "MNPI", "AI training requirements", or any request to evaluate an AI tool or use case for regulatory compliance or risk.
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交互式广告合规审查助手（广告合规交互式审查）。通过四步提问收集广告信息，自动进行八大维度风险识别（绝对化用语、虚假宣传、禁止性内容、比较广告、未成年人保护、前置审批、法定标识、行业特殊合规），调用华宇元典 MCP 检索法规案例，量化处罚风险，最终输出结构化的 Word 审查报告。当用户提到广告审查、广告合规、广告文案审核、广告风险排查、广告法合规、违禁词检查、广告上线前审查等场景时使用本技能。
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当用户希望对内部 AI 用例、AI 产品功能、LLM 工作流或第三方 AI 供应商进行 AI 治理、法律风险、隐私、合规、采购或供应商风险审查时，使用本技能。当事实或证据缺失时，技能首先提出受理和澄清问题，识别所需的文件和缺失的证据，将用例映射到 AI 治理框架和适用的法律领域，并产出带记分卡、发现、责任方、补救行动和后续问题的初步或最终治理审查。
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广告合规审核技能，用于审核广告素材是否符合中国广告法及相关法规。适用场景：(1) 用户提交广告文案、广告素材要求合规审核时；(2) 用户提到"广告审核""广告合规""广告法审查"等关键词时；(3) 用户要求检查广告内容是否存在违法违规风险时；(4) 用户提交房地产、食品、医疗、药品、互联网等行业广告要求专项审核时。审核依据涵盖《广告法》《反不正当竞争法》及行业专项法规。
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广告公司 AI 合规审查。基于客户品牌调性与违禁词库，对广告/营销文案做合规风险审查（广告法违禁词、绝对化用语、医疗功效暗示、平台限制、品牌调性冲突）并给出修改建议。当用户需要审查广告文案、排查违禁词、做品牌合规检查，或广告/营销公司要为客户提供"上线前合规闸"服务时使用。也适用于把合规审查封装成可售卖的 AI 功能。
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广宣合规审查助手。对广告文案进行违禁词扫描、法定标识检测、主动识别物料字体并与版权风险库比对、行业特殊表述审查，输出结构化风险报告（含星级评级、法律依据、合规改写建议）。前置审批仅依据法律法规强制性要求判定。覆盖医疗、药品、保健食品、化妆品、金融、教育培训、房地产等行业。触发词：广告合规、广告审查、广宣合规、文案合规、ad compliance等。© 2026 翀，个人免费、商业需授权，联系549777598@qq.com。
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基于《广告法》《电子商务法》《消费者权益保护法》及司法解释，结合食品、化妆品、医疗器械、纺织、玩具、电子产品等领域实务案例，从广告合规与消费者权益保护角度提供专业意见。当用户提到广告合规审查、广告违法风险、广告违禁词、虚假宣传、消费者权益、惩罚性赔偿、知假买假、商品标签合规、商标侵权风险、电商详情页审查、行政处罚风险、职业打假、消保咨询、文案合规改写等场景时使用本技能。
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Evaluate Agent Skill design quality against official specifications and best practices. Use when reviewing, auditing, or improving SKILL.md files and skill packages. Provides multi-dimensional scoring and actionable improvement suggestions.
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React useEffect best practices from official docs. Use when writing/reviewing useEffect, useState for derived values, data fetching, or state synchronization. Teaches when NOT to use Effect and better alternatives.
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Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith. Analyze agent behavior, investigate errors, and review tool calls and performance metrics.
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Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Credits: Original skill by @blader - https://github.com/blader/humanizer
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Triage GitHub issues through a label-based state machine. Use when user wants to create an issue, triage issues, review incoming bugs or feature requests, prepare issues for an AFK agent, or manage issue workflow.
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Creates detailed, sectionized implementation plans through research, stakeholder interviews, and multi-LLM review. Use when planning features that need thorough pre-implementation analysis.
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draw.io diagram creation, editing, and review. Use for .drawio XML editing, PNG conversion, layout adjustment, and AWS icon usage.
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Create high-quality git commits: review/stage intended changes, split into logical commits, and write clear commit messages (including Conventional Commits). Use when the user asks to commit, craft a commit message, stage changes, or split work into multiple commits.
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Simplifies code for clarity. Use when refactoring code for clarity without changing behavior. Use when code works but is harder to read, maintain, or extend than it should be. Use when reviewing code that has accumulated unnecessary complexity.
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Design and apply Azure role-based access control with least privilege at the right scope. Use this skill when users ask about permissions, role assignments, access errors, or governance. Covers built-in roles, custom roles, managed identities, PIM, and access reviews per Well-Architected principles.
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Create clear architecture views of Azure resources and their relationships. Use this skill when users ask for diagrams, topology summaries, dependency maps, or deployment overviews. Generates Mermaid, ASCII, and structured documentation for architecture review and compliance.
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ALWAYS invoke this skill before writing, editing, generating, or refactoring ANY code. Do not write or modify code directly without first loading and following these Clean Code guidelines. Use when writing new functions/classes, refactoring existing code, reviewing code, fixing bugs, or any task that produces code output.
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Shape reusable library APIs for Compose modules. Design public composables, split sample-app code from reusable library code, review naming and extensibility.
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