「decisions」の検索結果

Reduces JS/TS bundle size via unused deps, tree-shaking, code splitting with keep/discard

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Systematic QA testing for web applications, desktop apps, and workflows. Three tiers: QUICK (critical/high severity only — 5 min), STANDARD (+ medium severity — 15 min), EXHAUSTIVE (+ cosmetic — 30+ min). Tests user flows, finds bugs, reports with severity classification, and optionally auto-fixes with atomic commits. Produces before/after health scores and ship-readiness summary. Use when user says "test this", "QA", "find bugs", "does this work?", or "is it ready to ship?". Voice triggers: "quality check", "run QA", "test the app". For report-only (no fixes), use with --report-only flag.

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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Universal seed data generator: MIGRATE from ORM schemas or GENERATE from entity definitions to any target format

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Generates .NET Clean Architecture backend structure from entity definitions

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Checks bootstrap initialization order, graceful shutdown, resource cleanup, signal handling, liveness/readiness probes. Returns findings.

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Checks unreachable code, unused imports/variables/functions, commented-out code, backward compatibility shims, deprecated patterns. Returns findings.

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Checks outdated packages, unused deps, reinvented wheels, vulnerability scan (CVE/CVSS). Supports mode: full | vulnerabilities_only.

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Creates test infrastructure with Vitest, xUnit, and pytest

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Checks DRY (10 types), KISS/YAGNI, error handling, DI patterns. Returns findings with severity, location, effort, pattern_signature.

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Worker that runs existing tests to catch regressions. Auto-detects framework, reports pass/fail. No status changes or task creation.

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Scans codebase for hardcoded secrets. Returns normalized findings with severity and remediation guidance. Pre-commit hook integration.

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Applies safe auto-fixes for low-risk audit findings (unused imports, dead code, commented-out code). Confidence >=90% only. Creates single commit with summary.

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Creates .pi/skills from procedural doc sections with proper structure and transformation

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Builds interactive HTML presentation with 6 tabs (Overview, Requirements, Architecture/C4, Tech Spec, Roadmap, Guides). Creates presentation/README.md hub.

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Creates test documentation (testing-strategy.md + tests/README.md). Establishes testing philosophy and Story-Level Test Task Pattern.

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Configures Husky, lint-staged, commitlint, and Python pre-commit

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Configures ESLint, Prettier, Ruff, mypy, and .NET analyzers

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Generates security-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify security requirements, and provide actionable recommendations for IAM, network security, data protection, and operational security.

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Performs manual testing of Story AC via executable bash scripts saved to tests/manual/. Creates reusable test suites per Story.

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Checks structured logging, health check endpoints, metrics collection, request tracing, log levels. Returns findings with severity, location, effort, recommendations.

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Checks isolation (APIs/DB/FS/Time/Random/Network), determinism (flaky, order-dependent), and 7 anti-patterns.

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Audits layer boundaries + cross-layer consistency: I/O violations, transaction boundaries (commit ownership), session ownership (DI vs local).

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Builds dependency graph, detects cycles (DFS), validates boundary rules, calculates coupling metrics (Ca/Ce/I, CCD/NCCD). Adaptive architecture detection.

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