本文へ移動
cccskills

「wan」の検索結果

8,183 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

This skill should be used when the user asks to "remove AI writing patterns", "humanize this text", "make this sound more natural", "remove AI-generated traces", "fix robotic writing", or needs to eliminate AI writing patterns from prose. Supports both English and Chinese text. Based on Wikipedia's "Signs of AI writing" guide, detects and fixes inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, AI vocabulary, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Chinese LaTeX thesis assistant for existing .tex degree thesis projects (XeLaTeX/LuaLaTeX/latexmk). Use this skill whenever a user works on a Chinese master's or doctoral thesis needing compilation, GB/T 7714 bibliography checks, chapter structure mapping, template detection (thuthesis, pkuthss), terminology consistency, logic coherence review, heading lead-in checks, title optimization, de-AI editing, experiment chapter review, three-line table validation, or abstract structure diagnosis. Trigger even for single issues like "帮我编译论文", "检查国标格式", "看看绪论逻辑", "毕业论文", "学位论文", "硕士/博士论文", "三线表", "检查摘要", or "摘要结构".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Validate the replication package for the sewage-house-prices project. Runs 10 checks covering script execution, file integrity, output freshness, dependency verification, data provenance, and README completeness (AEA format). This skill should be used when asked to "audit replication", "check the package", or "verify reproducibility".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Show current session status and context health for the sewage project. Use to check context usage, active work state, and what will survive compaction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

End-to-end R data analysis for the sewage project. Writes analysis scripts following project conventions (here::here, arrow/parquet, fixest, modelsummary, native pipe), runs code review, and produces publication-ready tables and figures. This skill should be used when asked to "run an analysis", "estimate the model", "add a specification", or "write an R script".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

This skill enables visual inspection of websites running locally or remotely to identify and fix design issues. Triggers on requests like "review website design", "check the UI", "fix the layout", "find design problems". Detects issues with responsive design, accessibility, visual consistency, and layout breakage, then performs fixes at the source code level.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Causal inference design audit for the sewage-house-prices project. Runs a 4-phase review (claim identification, design validity, inference, polish) covering hedonic pricing, repeat sales, long difference, DiD/event studies, upstream/downstream, and dry spill strategies. This skill should be used when asked to "check the econometrics", "audit the identification", "review the strategy", or when verifying that code matches the stated design.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Prepare a replication package for the sewage-house-prices project. Generates AEA-compliant README, master script, numbered script order, install script, and deposit checklist. Validates the package against 10 verification checks. This skill should be used when asked to "prepare replication", "data deposit", "create replication package", or "package for submission".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

humanizer

無料

Strip AI writing patterns from text. Checks 24 patterns across 4 categories (structural, lexical, rhetorical, formatting) with academic economics adaptation. This skill should be used on any text that reads too "AI-generated", or as a final pass on drafted sections. Triggers on "humanize", "de-AI", "make it sound natural", or "strip AI patterns".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Structured conversational interview to formalise a research idea or extension into a concrete specification with hypotheses and empirical strategy. This skill should be used when asked to "interview me", "help me think through an idea", "formalise this idea", or "start fresh" on a new research direction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Master the uv package manager for fast Python dependency management, virtual environments, and modern Python project workflows. Use when setting up Python projects, managing dependencies, or optimizing Python development workflows with uv.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Use this skill when the user discusses experiment design, ablations, training runs, evaluation, baselines, metrics, failures, or result interpretation that should be logged into Obsidian experiment and result notes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Generate Beamer presentations for the sewage-house-prices project by dispatching the Storyteller agent (creator) and Discussant agent (critic). Supports 4 formats — job market, seminar, short, lightning. Derives all content from the paper.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Guide economists to authoritative data sources with explicit, confirmed data specifications before retrieval; interfaces with Playwright MCP to navigate portals and extract real data, not articles about data.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Write publication-ready ML/AI papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Use when drafting papers from research repos, conducting literature reviews, finding related work, verifying citations, or preparing camera-ready submissions. Includes LaTeX templates, citation verification workflows, and paper discovery/evaluation criteria.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Draft sections of the sewage-house-prices academic paper. Handles section drafting for the Overleaf LaTeX manuscript, notation protocol, anti-hedging, and humanizer pass. This skill should be used when asked to "draft the paper", "write up the results", "write the intro", or draft any section of the manuscript.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

This skill should be used when the user asks to create a new skill, repair an existing skill, improve trigger descriptions, reorganize skill structure, or make a Claude skill more reusable and internally consistent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

This skill should be used when the user asks to "add MCP server", "integrate MCP", "configure MCP in plugin", "use .mcp.json", "set up Model Context Protocol", "connect external service", mentions "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} with MCP", or discusses MCP server types (SSE, stdio, HTTP, WebSocket). Provides comprehensive guidance for integrating Model Context Protocol servers into Claude Code plugins for external tool and service integration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Create and edit Obsidian Bases (.base files) with views, filters, formulas, and summaries. Use when working with .base files, creating database-like views of notes, or when the user mentions Bases, table views, card views, filters, or formulas in Obsidian.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Create and edit Obsidian Flavored Markdown with wikilinks, embeds, callouts, properties, and other Obsidian-specific syntax. Use when working with .md files in Obsidian, or when the user mentions wikilinks, callouts, frontmatter, tags, embeds, or Obsidian notes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

help

無料

Diverga help guide - displays all 24 agents across 9 categories, commands, and usage examples. Triggers: help, guide, how to use, 도움말

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

d4

無料

Agent D4 - Measurement Instrument Developer - Scale construction and psychometric validation. Covers item development, validity evidence, and reliability testing for social science research.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

Use for everyday coding tasks that involve writing or modifying source code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新

diverga

無料

Diverga Dashboard - Live configuration status and feature overview. 24 specialized agents across 9 categories for social science research. VS methodology prevents mode collapse. Human checkpoints enforce human-in-the-loop decisions. Triggers: /diverga, diverga dashboard, diverga status

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,6612026年10月15日 更新